ស្ថានីយសម្គាល់មុខសម្រាប់ភ្នាក់ងារឌីជីថល

វាមិនមែនគ្រាន់តែជាការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបន្ថែមមុខងារ និងមុខងារបន្ថែមទៅលើឧបករណ៍ឆ្លាតវៃរបស់យើងនោះទេ។ វាក៏និយាយអំពីអ្វីដែលយើងកំពុងធ្វើ និងប្រតិកម្មទៅតាមនោះដែរ។

យើងទាំងអស់គ្នាចង់មានអារម្មណ៍នៅក្នុងបញ្ជាខណៈពេលដែលយើង †សរសេរ zanre និង មនុស្ស ភាគ ច្រើន គួរ ប្រើ សំឡេង របស់ វា ជា វិធី ទៅ ធ្វើ ដូច នេះ ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃ AI និង machine learning អាជីវកម្មជាច្រើនចាប់ផ្តើមដឹងថា មធ្យោបាយដ៏ល្អបំផុតក្នុងការបង្កើតមាតិកាអាជីវកម្មគឺដោយប្រើ AI ។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតអ៊ីមែលចូលសម្រាប់យុទ្ធនាការលក់ និងទីផ្សារ ក៏ដូចជាព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មាន។

ការរកឃើញមុខគឺជាសមាសធាតុស្នូលមួយនៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ ដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចប្រើសម្រាប់ឧបករណ៍កែរូបភាពដូចជា Photoshop ឬ GIMP ជាដើម។

ការសម្គាល់មុខបានក្លាយជាការពេញនិយមកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ហើយវាត្រូវបានគេរំពឹងថាជាផ្នែកសំខាន់នៃប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព។

បច្ចេកវិទ្យានៅពីក្រោយការសម្គាល់មុខគឺមានឥទ្ធិពលខ្លាំងណាស់។ ដូច្នេះ ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងស្វែងរកមធ្យោបាយដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវរបស់វា។ បច្ចេកទេសនេះនឹងជួយឱ្យពួកគេសម្គាល់មុខបានត្រឹមត្រូវ នៅពេលដែលពួកគេមិននៅពីមុខកាមេរ៉ា ឬអេក្រង់។ ស្ថានីយសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានរកឃើញនៅលើផលិតផលផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនជុំវិញពិភពលោក រួមទាំងនាឡិកាឆ្លាតវៃ ស្មាតហ្វូន គ្រឿងប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះ រថយន្ត ក៏ដូចជាកម្មវិធីសម្រាប់ពាក់ និងកុំព្យូទ័រផងដែរ។

យើងមិនគួរគិតថាស្ថានីយនៃការទទួលស្គាល់មុខទាំងនេះដាច់ដោយឡែកពីជំនាញ និងសមត្ថភាពរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់មនុស្សនោះទេ។ ជាជាងយើងគួរតែគិតថាពួកវាជាការពង្រឹងទៅលើលំហូរការងារដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេ ដែលនឹងផ្តល់នូវលទ្ធផលត្រឹមត្រូវជាងមុនសម្រាប់អតិថិជនរបស់ពួកគេ។

ការអភិវឌ្ឍន៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយក្នុងទីផ្សារឌីជីថលគឺការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI និងម៉ាស៊ីនរៀន។ ពួកគេបានធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីផ្តល់នូវចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់ដែលស្មុគស្មាញពេកសម្រាប់មនុស្សដើម្បីយល់។

ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់ប្រើឧបករណ៍សម្គាល់មុខដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើសារត្រូវបានផ្ញើដោយជោគជ័យឬអត់ ពួកគេមិនទទួលបានព័ត៌មានណាមួយអំពីអ្វីដែលសាររបស់ពួកគេបាននិយាយ ឬអ្វីដែលវានិយាយអំពីពួកគេ។ ស្ថានីយ​អាច​សម្គាល់​មុខ​ផ្សេង​គ្នា ហើយ​ផ្ញើ​ត្រឡប់​មក​វិញ​នូវ​ការ​ឆ្លើយតប​ដែល​រួម​មាន​ព័ត៌មាន​ដូចជា អាយុ ភេទ និង​ពណ៌។ នេះអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តទទួលយកពីភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស ដោយធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដើម្បីទទួលយកកិច្ចការដ៏ឆ្លាតវៃបន្ថែមទៀតដូចជាការយល់ឃើញ និងហេតុផលជាងមនុស្សអាចធ្វើបានដោយខ្លួនឯង។ ប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនក៏អនុញ្ញាតឱ្យជនពិការដែលមិនចេះប្រើកុំព្យូទ័រ ឬ

ស្ថានីយសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្គាល់មុខនរណាម្នាក់ដោយគ្រាន់តែសម្លឹងមើលពួកគេ។ បច្ចេកវិទ្យាគឺផ្អែកលើលក្ខណៈមុខរបស់មនុស្ស (ឧទាហរណ៍ភ្នែក ច្រមុះ។ល។)។ ជាទូទៅ វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រភេទនេះនៅកន្លែងសាធារណៈដែលមានហ្វូងមនុស្សច្រើន ហើយវិធានការសុវត្ថិភាពមិនមាននៅនឹងកន្លែង។

តើ ខ្ញុំ មាន ន័យ អ្វី ដោយ "ប្រើ" នៅ ទីនេះ ?

ខ្ញុំគិតថាភ្នាក់ងារឌីជីថលភាគច្រើនប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអតិថិជនសក្តានុពលសម្រាប់យុទ្ធនាការរបស់ពួកគេ ហើយកំណត់គោលដៅពួកគេទៅតាមនោះ។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលអ្នកចូលបន្ទប់សណ្ឋាគារ មុនពេលអ្នកស្នាក់នៅទីនោះមួយយប់ ឬនៅពេលអ្នកចូលទៅក្នុងឡានរបស់អ្នកជាមួយមិត្តភក្តិរបស់អ្នក ហើយកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកបើកបរដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខគឺជាឧបករណ៍ដែលអាចសម្គាល់មុខបាន។ វាក៏អាចធ្វើកិច្ចការរូបភាពផ្សេងទៀត ដូចជាការរកឃើញវត្ថុ មនុស្សជាដើម។ ស្ថានីយសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើការឈ្លបយកការណ៍នៅក្នុងតំបន់ដែលមានមនុស្សច្រើន និង/ឬយានយន្តមានវត្តមាន។

Face recognition គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងលេចចេញ ដែលអាចប្រើក្នុងកម្មវិធីសម្គាល់រូបភាព និងស្កេនមុខ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សសម្គាល់មុខពីចម្ងាយ ដោយមិនចាំបាច់ប៉ះពួកគេ។

បច្ចេកវិទ្យានៅពីក្រោយការសម្គាល់មុខគឺងាយស្រួលប្រើ ហើយវាមិនថ្លៃប៉ុន្មាននោះទេ។ វាត្រូវបានប្រើអស់ជាច្រើនឆ្នាំនៅក្នុងកម្មវិធីឃ្លាំមើល ដូច្នេះអ្នកអាចស្រមៃថាវាអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់កិច្ចការផ្សេងៗនៅពេលដែលមនុស្សយន្តកាន់តែឆ្លាតវៃ។

មីក្រូទស្សន៍ ម៉ាស៊ីនបញ្ចាំង និងម៉ាស៊ីនបោះពុម្ព 3D មិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ស្ថានីយសម្គាល់មុខរបស់ម៉ាស៊ីនរៀនទេ។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងពិភពសម័យទំនើបរបស់យើង។ ឧបករណ៍សម្គាល់មុខទាំងនេះអាចសម្គាល់មុខរបស់មនុស្សសូម្បីតែនៅពេលដែលពួកគេត្រូវបានផ្លាស់ទី ឬបានផ្លាស់ប្តូរទឹកមុខរបស់ពួកគេក៏ដោយ។

នៅក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខបានក្លាយជាកត្តាចាំបាច់សម្រាប់អាជីវកម្មគ្រប់ទីកន្លែង ហើយនេះជាមូលហេតុដែលមានក្រុមហ៊ុនជាច្រើនដែលវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាប្រភេទនេះ។ តាមពិតទៅ នាយកដ្ឋានធនធានមនុស្សជាច្រើនប្រើវាដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើនិយោជិតពេញចិត្តនឹងការងាររបស់ពួកគេហើយឬក៏ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើពួកគេកំពុងស្វែងរកមុខតំណែងថ្មីដែរឬទេ។