(出典: qianjia.com) インテリジェントパーキングは実用的なモノのインターネットアプリケーションであり、すべての人の生活を大幅に向上させることができます。 非常に重要な会議のために20分前に目的地に到着すると想像してください。 事前に駐車スペースを見つけることができる限り、多くの時間を節約することができます。建物の駐車場がいっぱいの場合。 通りのスペースを見回す必要がありますが、適切な駐車スペースが見つかりません。 通りの向こう側にある建物の地下駐車場に入ることができます。 車を運転するときは、最初に立ち止まり、遅れている可能性があることを参加者に伝えなければならない場合があり、地下駐車場には携帯電話の信号がありません。

駐車スペースを見つけるのに30分かかるかもしれません。 あなたが最終的に会議のためにオフィスに到着したとき、あなたは汗をかいて喘ぎます。 たぶん、受付係は誰もが去ったとあなたに言うでしょう。 あなたの会議はキャンセルされ、あなたは重大な損失を負わなければなりません。 もちろん、あなたは一人ではありません。 調査によると、米国では、平均的なドライバーが年間345ドルを浪費しており、毎年全国で700億ドル以上の損失を出しています。さらに、調査対象のドライバーの40% は、駐車スペースが見つからなかったため、実店舗に行かないことを選択したと述べています。 最近の研究では、世界の人口の68% が2050年までに主要都市に住むと予測されています。 これは、車の所有者が市内に駐車する方法に直接影響を与える可能性があります。 では、市内の駐車状況を改善するために何ができるでしょうか?革新的なインテリジェントパーキング技術とIOT接続の組み合わせは、この問題の解決に役立ちます。 設置されたIOTセンサーは、空の駐車スペースの位置を特定できます。 IOTデータは、ワイヤレス接続を介してECSに送信されます。 駐車場内のすべてのデータがリアルタイムで収集および分析され、スペースを探している人々のために利用可能なスペースマップが生成されます。

駐車スペースを探しているドライバーは、リアルタイムのインテリジェント駐車マップを参照して、最寄りの空きスペースに案内することができます。 高度なシステムは、これらのスペースを保持し、ドライバーからの電子支払いを収集できます。 モノのインターネットのインテリジェント駐車ソリューション開発のケーススタディでは、技術コンポーネントには、超音波を使用して物理的な距離を測定する超音波センサーhc-sr04とesp8266マイクロコントローラーが含まれます。 両方とも各駐車スペースに設置されています。IOTデバイスはmqttプロトコルを使用して、ワイヤレス信号を介してAWS IOTサービスを実行しているECSに定期的な更新を送信します。 すべての駐車スペースに関するECSデータ。ネットワークまたはモバイルアプリケーションを介してユーザーに利用可能な駐車スペースを表示し、ユーザーが1つを選択できるようにします。 IOTセンサーは、超音波を使用して物体の距離を検出します。 各センサーは駐車スペースの表面に埋め込まれており、駐車スペースが占有されているときに車両のシャーシの距離を検出します。状況が「汚れている」場合、センサーが覆われたりブロックされたりする可能性があり、機器を確認する必要があります。 アプリケーションはAWS IOTとAWSラムダで実行され、ドライバーの使用可能スペースを緑色で、占有スペースを赤色で、センサー障害を黄色で表示します。 駐車場の駐車スペースの数によって、IOT構成とシステムアーキテクチャのソフトウェアとハードウェアの要件が決まります。 大きな駐車場の場合は、センサーにゲートウェイとlpwanプロトコルを使用するのが最善です。

ロラワン规格の采用は、モノのインターネットの现在のトレンドの一つであり、消费电力を削减することで自律システムの稼働时间を増やす方法でもある。 Loraアライアンスの仕様によると、これはバッテリーを交換する必要性を減らします。 バッテリーの寿命は、交換前に5年に延長できます。 この技術は非常に有用であり、日常生活を改善することができるため、インテリジェントパーキングシステムの展開は引き続き増加すると予想されます。 次の高度な機能をインテリジェントパーキングシステムに追加して、非常に用途の広い管理ツールに変えることができます。

大きな駐車場の場合、拡張現実技術はスマートフォンでキャプチャされた実際の画像にマッピング機能を作成できます。 これらのarベースの屋外および屋内ナビゲーションシステムは、仮想経路を通って駐車中の車にドライバーを導くことができます。 もう1つの革新は、視覚画像処理を使用して車両のナンバープレート番号をキャプチャし、光学式文字認識技術の助けを借りてそれを認識することです。 その後、自動的に駐車場への扉が開き、システムがドライバーを適切な駐車スペースに案内します。