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如何利用物聯網技術開發智能停車解決方案



(來源: 千家網) 智能停車是一種實用的物聯網應用,可以顯著改善每個人的生活。 想象一下,您提前20分鐘到達目的地參加一個非常重要的會議。 只要能提前找到停車位,就可以節省很多時間,如果大樓的停車場已經滿了。 你必須在街上四處尋找空間,但是你找不到合適的停車位。 您可以嘗試進入街對面的建築物的地下停車場。 當你開車進來的時候,你可能要先停下來,告訴參與者你可能會遲到,而且地下停車場沒有手機信號。

可能需要半個小時才能找到停車位。 當你終於到達辦公室開會時,你滿頭大汗,氣喘吁吁。 也許接待員會告訴你每個人都走了。 你的會議被取消了,你必須承擔嚴重的損失。 當然,你並不孤單。 調查顯示,在美國,司機平均每年浪費345美元,每年在全國範圍內造成超過700億美元的損失,此外,40% 接受調查的司機表示,由於找不到停車位,他們選擇不去實體店。 最近的研究預測,世界上68% 的人口將生活在2050年的主要城市。 這可能會對車主在城市中停車的方式產生直接影響。 那麼,如何改善城市中的停車狀況呢? 創新的智能停車技術和物聯網連接的結合可以幫助解決這個問題。 安裝的物聯網傳感器可以確定空停車位的位置。 物聯網數據通過無線連接傳輸到ECS。 停車場中的所有數據將被實時收集和分析,以生成可供尋找空間的人使用的空間地圖。



尋找停車位的駕駛員可以參考實時智能停車地圖,並被引導到最近的自由空間。 先進的系統可以保留這些空間,並從駕駛員那裡收取電子付款。 在物聯網智能停車解決方案開發的案例研究中,技術組件包括超聲波傳感器hc-sr04和使用超聲波測量物理距離的esp8266微控制器。 兩者都安裝在每個停車位中,IOT設備使用mqtt協議通過無線信號向運行AWS IOT服務的ECS發送定期更新。 所有停車位的ECS數據,通過網絡或移動應用程序向用戶顯示可用的停車位,並讓他們選擇一個。 物聯網傳感器使用超聲波來檢測物體的距離。 每個傳感器都嵌入停車位表面,檢測占用停車位時車輛底盤的距離,如果情況 「臟」,傳感器可能被覆蓋或堵塞,需要檢查設備。 該應用程序在AWS IOT和AWS lambda上運行,並以綠色顯示驅動程序的可用空間,以紅色顯示占用空間,以黃色顯示傳感器故障。 停車場的停車位數量決定了物聯網配置和系統架構的軟硬件需求。 對於大型停車場,傳感器最好使用網關和lpwan協議。

採用lorawan標準是物聯網當前的趨勢之一,也是一種通過降低功耗來增加自治系統運行時間的方法。 根據Lora聯盟的規格,這減少了更換電池的需要。 在更換之前,電池壽命可以延長到五年。 智能停車系統的部署預計將繼續增加,因為該技術非常有用,可以改善日常生活。 可以將以下高級功能添加到智能停車系統中,以將其轉換為高度通用的管理工具。

對於大型停車場,增強現實技術可以在智能手機捕獲的真實圖像上創建映射功能。 這些基於ar的室外和室內導航系統可以通過虛擬路徑將駕駛員引導到停放的汽車上。 另一個創新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的車牌號碼,並藉助光學字符識別技術進行識別。 然後,它將自動打開通往停車場的門,系統將引導駕駛員到適當的停車位。

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