(ที่มา: qianjia.com) ที่จอดรถอัจฉริยะเป็นอินเทอร์เน็ตในทางปฏิบัติของสิ่งที่แอพลิเคชันซึ่งอย่างมีนัยสำคัญสามารถปรับปรุงชีวิตของทุกคน ลองจินตนาการว่าคุณมาถึงปลายทางของคุณล่วงหน้า20นาทีสำหรับการประชุมที่สำคัญมาก ตราบเท่าที่คุณสามารถหาที่จอดรถล่วงหน้าคุณสามารถประหยัดเวลาได้มากหากที่จอดรถของอาคารเต็มรูปแบบ คุณต้องมองไปรอบๆสำหรับพื้นที่ในถนนแต่คุณไม่สามารถหาที่จอดรถที่เหมาะสม คุณสามารถพยายามที่จะเข้าสู่ลานจอดรถใต้ดินของอาคารข้ามถนน เมื่อคุณขับรถเข้ามาคุณอาจต้องหยุดก่อนและบอกผู้เข้าร่วมว่าคุณอาจจะสายและไม่มีสัญญาณโทรศัพท์มือถือในลานจอดรถใต้ดิน

อาจใช้เวลาครึ่งชั่วโมงในการหาที่จอดรถ เมื่อคุณมาถึงสำนักงานเพื่อการประชุมคุณจะเหงื่อออกและหอบ บางทีพนักงานต้อนรับจะบอกคุณว่าทุกคนได้ทิ้งไว้ การประชุมของคุณถูกยกเลิกและคุณจะต้องสูญเสียร้ายแรง แน่นอนคุณไม่ได้อยู่คนเดียว อิงจากการสำรวจ, ในสหรัฐอเมริกา, the driver wastes $345ปีทำให้มากกว่า $70 billion in losses ทั่วประเทศทุกปีนอกจากนี้40% ของไดรเวอร์ที่สำรวจกล่าวว่าพวกเขาเลือกที่จะไม่ไปที่ร้านค้าทางกายภาพเพราะพวกเขาไม่สามารถหาที่จอดรถ การศึกษาล่าสุดคาดการณ์ว่า68% ของประชากรโลกจะอาศัยอยู่ในเมืองใหญ่ๆภายในปี2050. ซึ่งอาจมีผลกระทบโดยตรงต่อวิธีที่เจ้าของรถจอดในเมือง ดังนั้นสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงสถานการณ์ที่จอดรถในเมือง?การรวมกันของเทคโนโลยีที่จอดรถอัจฉริยะที่เป็นนวัตกรรมใหม่และการเชื่อมต่อ IOT สามารถช่วยแก้ปัญหานี้ได้ เซ็นเซอร์ IOT ที่ติดตั้งสามารถกำหนดตำแหน่งของที่จอดรถที่ว่างเปล่าได้ ข้อมูล IOT จะถูกส่งไปยัง ECS ผ่านการเชื่อมต่อแบบไร้สาย ข้อมูลทั้งหมดในลานจอดรถจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์ในเวลาจริงเพื่อสร้างแผนที่พื้นที่ว่างสำหรับคนที่กำลังมองหาพื้นที่

ไดรเวอร์ที่กำลังมองหาที่จอดรถสามารถดูแผนที่ที่จอดรถอัจฉริยะแบบเรียลไทม์และได้รับคำแนะนำไปยังพื้นที่ว่างที่ใกล้ที่สุด ระบบขั้นสูงสามารถเก็บช่องว่างเหล่านี้และรวบรวมการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์จากไดรเวอร์ กรณีศึกษาการพัฒนาโซลูชันที่จอดรถอัจฉริยะของอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆส่วนประกอบทางเทคนิคได้แก่ HC-SR04เซ็นเซอร์อัลตราโซนิคและไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP8266ที่ใช้อัลตราโซนิคในการวัดระยะทางทางกายภาพ อุปกรณ์ IOT ใช้โปรโตคอล mqtt เพื่อส่งการอัปเดตเป็นระยะๆไปยัง ECS ที่ใช้บริการ AWS IOT ผ่านสัญญาณไร้สาย ข้อมูล ECS เกี่ยวกับพื้นที่จอดรถทั้งหมดซึ่งจะแสดงพื้นที่จอดรถที่มีให้กับผู้ใช้ผ่านเครือข่ายหรือแอพพลิเคชั่นมือถือและให้พวกเขาเลือก เซ็นเซอร์ IOT ใช้อัลตราซาวนด์เพื่อตรวจจับระยะทางของวัตถุ เซ็นเซอร์แต่ละตัวถูกฝังอยู่ในพื้นผิวที่จอดรถและตรวจจับระยะทางของตัวถังรถเมื่อพื้นที่จอดรถถูกครอบครองหากสถานการณ์ "สกปรก" เซ็นเซอร์อาจถูกปกคลุมหรือปิดกั้นและจำเป็นต้องตรวจสอบอุปกรณ์ แอ็พพลิเคชันทำงานบน AWS IOT และ AWS Lambda และแสดงพื้นที่ว่างของไดร์เวอร์เป็นสีเขียวพื้นที่ว่างเป็นสีแดงและความผิดพลาดของเซ็นเซอร์เป็นสีเหลือง จำนวนที่จอดรถในลานจอดรถกำหนดความต้องการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของการกำหนดค่า IOT และสถาปัตยกรรมระบบ สำหรับที่จอดรถขนาดใหญ่ที่ดีที่สุดคือการใช้เกตเวย์และโปรโตคอล lpwan สำหรับเซ็นเซอร์

การยอมรับมาตรฐาน lorawan เป็นหนึ่งในแนวโน้มปัจจุบันของอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆและยังเป็นวิธีการเพิ่มเวลาทำงานของระบบอิสระโดยการลดการใช้พลังงาน ตามข้อกำหนดของ Lora Alliance ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นในการเปลี่ยนแบตเตอรี่ อายุการใช้งานแบตเตอรี่สามารถขยายได้ถึงห้าปีก่อนเปลี่ยน การปรับใช้ระบบที่จอดรถอัจฉริยะคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเนื่องจากเทคโนโลยีมีประโยชน์มากและสามารถปรับปรุงชีวิตประจำวันได้ คุณลักษณะขั้นสูงต่อไปนี้สามารถเพิ่มลงในระบบที่จอดรถอัจฉริยะเพื่อเปลี่ยนเป็นเครื่องมือการจัดการที่หลากหลาย

สำหรับลานจอดรถขนาดใหญ่เทคโนโลยี Augmented Reality สามารถสร้างฟังก์ชั่นการทำแผนที่บนภาพจริงที่จับโดยโทรศัพท์สมาร์ท ระบบนำทางกลางแจ้งและในร่มที่ใช้ AR เหล่านี้สามารถนำทางผู้ขับขี่ไปยังรถที่จอดอยู่ผ่านเส้นทางเสมือนจริง อีกนวัตกรรมหนึ่งคือการใช้การประมวลผลภาพเพื่อจับภาพหมายเลขป้ายทะเบียนของยานพาหนะและรับรู้ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีการจดจำอักขระด้วยแสง จากนั้นจะเปิดประตูไปยังลานจอดรถโดยอัตโนมัติและระบบจะแนะนำผู้ขับขี่ไปยังพื้นที่จอดรถที่เหมาะสม