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지능형 주차 솔루션을 개발하기 위해 사물 인터넷 기술을 사용하는 방법



(출처: qianjia.com) 지능형 주차는 모든 사람의 삶을 크게 향상시킬 수있는 실용적인 인터넷 응용 프로그램입니다. 매우 중요한 회의를 위해 20 분 전에 목적지에 도착한다고 상상해보십시오. 사전에 주차 공간을 찾을 수있는 한 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. 건물의 주차장이 가득 차면. 거리의 공간을 둘러 봐야하지만 적절한 주차 공간을 찾을 수 없습니다. 길 건너편에있는 건물의 지하 주차장에 들어가려고 할 수 있습니다. 운전할 때 먼저 멈추고 참가자들에게 늦을 수 있다고 말해야 할 수 있으며 지하 주차장에는 휴대 전화 신호가 없습니다.

주차 공간을 찾는 데 30 분이 걸릴 수 있습니다. 마침내 회의를 위해 사무실에 도착하면 땀을 흘리고 헐떡 거립니다. 아마도 접수 원이 모든 사람이 떠났다고 말할 것입니다. 회의가 취소되었으며 심각한 손실을 감수해야합니다. 물론, 당신은 혼자가 아닙니다. 설문 조사에 따르면 미국의 평균 운전자는 연간 345 달러를 낭비하여 매년 전국적으로 700 억 달러 이상의 손실을 입었습니다. 또한 설문 조사에 참여한 40% 운전자는 주차 공간을 찾을 수 없기 때문에 실제 상점에 가지 않기로 결정했다고 말했습니다. 최근 연구에 따르면 세계 인구의 68% 2050 년까지 주요 도시에 거주 할 것으로 예상됩니다. 이것은 자동차 소유자가 도시에 주차하는 방식에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그래서, 도시의 주차 상황을 개선하기 위해 무엇을 할 수 있습니까? 혁신적인 지능형 주차 기술과 IOT 연결의 결합은이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 설치된 IOT 센서는 빈 주차 공간의 위치를 결정할 수 있습니다. IOT 데이터는 무선 연결을 통해 ecs에 전송됩니다. 주차장의 모든 데이터는 실시간으로 수집되고 분석되어 공간을 찾는 사람들을 위해 사용 가능한 공간지도를 생성합니다.



주차 공간을 찾는 운전자는 실시간 지능형 주차지도를 참조하고 가장 가까운 여유 공간으로 안내 할 수 있습니다. 고급 시스템은 이러한 공간을 유지하고 운전자로부터 전자 지불을 수집 할 수 있습니다. 사물의 인터넷의 지능형 주차 솔루션 개발의 사례 연구에서 기술 구성 요소에는 초음파를 사용하여 물리적 거리를 측정하는 초음파 센서 hc-sr04 esp8266 마이크로 컨트롤러가 포함됩니다. 둘 다 각 주차 공간에 설치됩니다. IOT 장치는 mqtt 프로토콜을 사용하여 무선 신호를 통해 AWS IOT 서비스를 실행하는 ec에 정기적 인 업데이트를 보냅니다. 모든 주차 공간에 대한 ECS 데이터, 네트워크 또는 모바일 응용 프로그램을 통해 사용자에게 사용 가능한 주차 공간을 표시하고 하나를 선택할 수 있습니다. IOT 센서는 초음파를 사용하여 물체의 거리를 감지합니다. 각 센서는 주차 공간 표면에 내장되어 주차 공간이 점유될 때 차량 섀시의 거리를 감지합니다. 상황이 "더러운" 경우 센서를 덮거나 차단할 수 있으며 장비를 점검해야합니다. 응용 프로그램은 AWS IOT 및 AWS lambda에서 실행되며 드라이버의 사용 가능한 공간을 녹색으로, 점유 공간은 빨간색으로, 센서 오류는 노란색으로 표시합니다. 주차장의 주차 공간 수는 IOT 구성 및 시스템 아키텍처의 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항을 결정합니다. 대형 주차장의 경우 센서 용 게이트웨이 및 lpwan 프로토콜을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

Lorawan 표준의 채택은 사물의 인터넷의 현재 추세 중 하나이며 전력 소비를 줄임으로써 자율 시스템의 실행 시간을 늘리는 방법이기도합니다. 로라 동맹의 사양에 따라 배터리를 교체 할 필요가 줄어 듭니다. 배터리 수명은 교체 전에 5 년까지 연장 할 수 있습니다. 지능형 주차 시스템의 배치는 기술이 매우 유용하고 일상 생활을 향상시킬 수 있기 때문에 계속 증가 할 것으로 예상됩니다. 다음과 같은 고급 기능을 지능형 주차 시스템에 추가하여 다양한 관리 도구로 변환 할 수 있습니다.

대형 주차장의 경우 증강 현실 기술은 스마트 폰으로 캡처 한 실제 이미지에 매핑 기능을 만들 수 있습니다. 이러한 ar 기반 실외 및 실내 내비게이션 시스템은 가상 경로를 통해 주차 된 차량으로 운전자를 안내 할 수 있습니다. 또 다른 혁신은 시각적 이미지 처리를 사용하여 차량의 번호판 번호를 캡처하고 광학 문자 인식 기술의 도움으로 인식하는 것입니다. 그러면 주차장의 문이 자동으로 열리고 시스템이 운전자를 적절한 주차 공간으로 안내합니다.

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