(المصدر: qianjia.com) وقوف السيارات الذكي هو تطبيق إنترنت عملي للأشياء ، والذي يمكن أن يحسن بشكل كبير حياة الجميع. تخيل أنك وصلت إلى وجهتك قبل 20 دقيقة من أجل اجتماع مهم للغاية. طالما يمكنك العثور على مكان لوقوف السيارات مسبقًا ، يمكنك توفير الكثير من الوقت. إذا كان موقف السيارات في المبنى ممتلئًا. عليك أن تبحث حولك عن مساحة في الشارع ، لكن لا يمكنك العثور على مكان مناسب لوقوف السيارات. يمكنك محاولة الدخول إلى موقف السيارات تحت الأرض للمبنى عبر الشارع. عندما تقود سيارتك ، قد تضطر إلى التوقف أولاً وإخبار المشاركين أنك قد تتأخر ، ولا توجد إشارة هاتف خلوي في موقف السيارات تحت الأرض.
قد يستغرق الأمر نصف ساعة للعثور على مكان لوقوف السيارات. عندما تصل أخيرًا إلى المكتب للاجتماع ، فأنت تتعرق وتلتهث. ربما سيخبرك موظف الاستقبال أن الجميع قد غادر. تم إلغاء اجتماعك ويجب أن تتحمل خسائر فادحة. بالطبع ، أنت لست وحدك. وفقًا للمسح ، في الولايات المتحدة ، يهدر متوسط السائق 345 دولارًا سنويًا ، مما يتسبب في خسائر تزيد عن 70 مليار دولار في جميع أنحاء البلاد كل عام. بالإضافة إلى ذلك ، قال 40 ٪ من السائقين الذين شملهم الاستطلاع إنهم اختاروا عدم الذهاب إلى المتاجر الفعلية لأنهم لم يتمكنوا من العثور على أماكن لوقوف السيارات. تتوقع الدراسات الحديثة أن 68 ٪ من سكان العالم سيعيشون في المدن الكبرى بحلول عام 2050. هذا قد يكون لها تأثير مباشر على طريقة أصحاب السيارات بارك في المدينة. لذا ، ما الذي يمكن عمله لتحسين وضع وقوف السيارات في المدينة ؟ يمكن أن يساعد الجمع بين تقنية وقوف السيارات الذكية المبتكرة واتصال IOT في حل هذه المشكلة. يمكن لمستشعر IOT المثبت تحديد موقع أماكن وقوف السيارات الفارغة. يتم إرسال بيانات IOT إلى ECS من خلال اتصال لاسلكي. سيتم جمع جميع البيانات في موقف السيارات وتحليلها في الوقت الفعلي لإنشاء خريطة مساحة متاحة للأشخاص الذين يبحثون عن مساحة.
يمكن للسائقين الذين يبحثون عن أماكن وقوف السيارات الرجوع إلى خريطة وقوف السيارات الذكية في الوقت الفعلي والإرشاد إلى أقرب مساحة مجانية. يمكن للأنظمة المتقدمة الاحتفاظ بهذه المساحات وجمع المدفوعات الإلكترونية من السائقين. في دراسة حالة تطوير حلول مواقف السيارات الذكية لإنترنت الأشياء ، تشمل المكونات التقنية hc-sr04 مستشعر بالموجات فوق الصوتية و متحكم esp8266 الذي يستخدم الموجات فوق الصوتية لقياس المسافة المادية. يتم تثبيت كلاهما في كل مكان لوقوف السيارات. تستخدم أجهزة IOT بروتوكول mqtt لإرسال تحديثات دورية إلى ECS التي تعمل على خدمات AWS IOT من خلال الإشارات اللاسلكية. بيانات ECS حول جميع أماكن وقوف السيارات ، والتي تعرض أماكن وقوف السيارات المتاحة للمستخدمين من خلال الشبكة أو تطبيق الهاتف المحمول وتتيح لهم اختيار واحد. تستخدم مستشعرات IOT الموجات فوق الصوتية للكشف عن مسافة الأشياء. يتم تضمين كل مستشعر في سطح مكان وقوف السيارات ويكتشف مسافة هيكل السيارة عندما تكون مساحة وقوف السيارات مشغولة. إذا كان الوضع "متسخًا" ، فقد يتم تغطية المستشعر أو حظره ، ويجب فحص الجهاز. يعمل التطبيق على AWS IOT و AWS lambda ويعرض المساحة المتاحة للسائق باللون الأخضر ، والمساحة المشغولة باللون الأحمر ، وخطأ المستشعر باللون الأصفر. يحدد عدد أماكن وقوف السيارات في موقف السيارات متطلبات البرامج والأجهزة لتكوين IOT وهندسة النظام. بالنسبة لمواقف السيارات الكبيرة ، من الأفضل استخدام البوابة وبروتوكول lpwan لأجهزة الاستشعار.
يعد اعتماد معيار lorawan أحد الاتجاهات الحالية لإنترنت الأشياء ، وهو أيضًا طريقة لزيادة وقت تشغيل الأنظمة المستقلة عن طريق تقليل استهلاك الطاقة. وفقًا لمواصفات تحالف Lora ، فإن هذا يقلل من الحاجة إلى استبدال البطارية. يمكن تمديد عمر البطارية إلى خمس سنوات قبل الاستبدال. من المتوقع أن يستمر نشر نظام وقوف السيارات الذكي في الزيادة لأن التكنولوجيا مفيدة للغاية ويمكن أن تحسن الحياة اليومية. يمكن إضافة الميزات المتقدمة التالية إلى نظام وقوف السيارات الذكي لتحويله إلى أداة إدارة متعددة الاستخدامات.
بالنسبة لمواقف السيارات الكبيرة ، يمكن لتقنية الواقع المعزز إنشاء وظائف رسم الخرائط على الصور الحقيقية التي تلتقطها الهواتف الذكية. يمكن لأنظمة الملاحة الخارجية والداخلية القائمة على ar توجيه السائق إلى السيارة المتوقفة من خلال مسار افتراضي. هناك ابتكار آخر يتمثل في استخدام معالجة الصور المرئية لالتقاط رقم لوحة ترخيص السيارة والتعرف عليها بمساعدة تقنية التعرف البصري على الأحرف. بعد ذلك ، سيفتح الباب تلقائيًا أمام موقف السيارات ، وسيقوم النظام بتوجيه السائق إلى مكان وقوف السيارات المناسب.
شنتشن TigerWong التكنولوجيا المحدودة
الهاتف:86 13717037584
البريد الإلكتروني: info@sztigerwong.com
إضافة: الطابق الأول، المبنى A2، مجمع Silicon Valley Power Digital Industrial Park، رقم. 22 طريق دافو، شارع جوانلان، منطقة لونغهوا،
شنتشن، مقاطعة قوانغدونغ، الصين