(chanzo: qianjia.com)Maegesho ya akili ni utumizi wa mambo kwenye mtandao, ambao unaweza kuboresha maisha ya kila mtu kwa kiasi kikubwa. Hebu wazia umefika mahali unakoenda dakika 20 mapema kwa mkutano muhimu sana. Muda tu unaweza kupata nafasi ya maegesho mapema, unaweza kuokoa muda mwingi.Kama kura ya maegesho ya jengo imejaa. Lazima utafute nafasi barabarani, lakini huwezi kupata nafasi inayofaa ya maegesho. Unaweza kujaribu kuingia kwenye maegesho ya chini ya ardhi ya jengo kando ya barabara. Unapoingia ndani, unaweza kulazimika kusimama kwanza na kuwaambia washiriki kwamba unaweza kuwa umechelewa, na hakuna ishara ya simu ya rununu kwenye maegesho ya chini ya ardhi.

Inaweza kuchukua nusu saa kupata nafasi ya maegesho. Unapofika ofisini kwa mkutano, unatoka jasho na kuhema. Labda mpokeaji atakuambia kwamba kila mtu ameondoka. Mkutano wako umeghairiwa na unapaswa kubeba hasara kubwa. Bila shaka, sio peke yako. Kulingana na uchunguzi huo, nchini Marekani, wastani wa madereva hupoteza dola 345 kwa mwaka, na kusababisha hasara ya zaidi ya dola bilioni 70 nchini kote kila mwaka. Aidha, 40% ya madereva waliohojiwa walisema walichagua kutokwenda kwenye maduka ya kimwili kwa sababu wanaweza. si kupata nafasi za maegesho. Tafiti za hivi majuzi zinatabiri kuwa 68% ya watu duniani wataishi katika miji mikubwa ifikapo 2050. Hii inaweza kuwa na athari ya moja kwa moja kwa jinsi wamiliki wa gari Park katika mji. Kwa hiyo, nini kifanyike ili kuboresha hali ya maegesho katika jiji?Mchanganyiko wa teknolojia ya ubunifu ya maegesho ya akili na uunganisho wa IOT inaweza kusaidia kutatua tatizo hili. Sensor ya IOT iliyowekwa inaweza kuamua eneo la nafasi tupu za maegesho. Data ya IOT hupitishwa kwa ECS kupitia muunganisho usiotumia waya. Data yote katika eneo la maegesho itakusanywa na kuchambuliwa kwa wakati halisi ili kutoa ramani ya nafasi inayopatikana kwa watu wanaotafuta nafasi.

Madereva wanaotafuta nafasi za maegesho wanaweza kurejelea ramani ya wakati halisi ya kuegesha magari na kuongozwa hadi nafasi ya karibu isiyolipishwa. Mifumo ya hali ya juu inaweza kuhifadhi nafasi hizi na kukusanya malipo ya kielektroniki kutoka kwa madereva. Katika uchunguzi wa kifani wa uundaji wa suluhisho mahiri la maegesho ya Mtandao wa vitu, vipengee vya kiufundi ni pamoja na kitambuzi cha ultrasonic hc-sr04 na kidhibiti kidogo cha esp8266 ambacho hutumia ultrasonic kupima umbali halisi. Vyote viwili vimesakinishwa katika kila nafasi ya maegesho. Vifaa vya IOT hutumia itifaki ya mqtt kutuma masasisho ya mara kwa mara kwa ECS inayoendesha huduma za AWS IOT kupitia mawimbi ya wireless. Data ya ECS kuhusu nafasi zote za maegesho, ambayo huonyesha nafasi za maegesho zinazopatikana kwa watumiaji kupitia mtandao au programu ya simu na kuwaruhusu kuchagua moja. Sensorer za IOT hutumia ultrasound kugundua umbali wa vitu. Kila sensor imeingizwa kwenye uso wa nafasi ya maegesho na hutambua umbali wa chasi ya gari wakati nafasi ya maegesho inachukuliwa.Ikiwa hali ni "chafu", sensor inaweza kufunikwa au kuzuiwa, na vifaa vinahitaji kuchunguzwa. Programu hutumika kwenye AWS IOT na AWS lambda na huonyesha nafasi inayopatikana ya kiendeshi katika rangi ya kijani, nafasi iliyochukuliwa kwa rangi nyekundu, na hitilafu ya kihisia katika rangi ya njano. Idadi ya nafasi za maegesho katika kura ya maegesho huamua mahitaji ya programu na vifaa vya usanidi wa IOT na usanifu wa mfumo. Kwa kura kubwa za maegesho, ni bora kutumia itifaki ya lango na lpwan kwa sensorer.

Kupitishwa kwa kiwango cha lorawan ni mojawapo ya mwelekeo wa sasa wa mtandao wa mambo, na pia ni njia ya kuongeza muda wa uendeshaji wa mifumo ya uhuru kwa kupunguza matumizi ya nguvu. Kulingana na maelezo ya muungano wa Lora, hii inapunguza hitaji la kubadilisha betri. Muda wa matumizi ya betri unaweza kuongezwa hadi miaka mitano kabla ya kubadilishwa. Usambazaji wa mfumo wa busara wa maegesho unatarajiwa kuendelea kuongezeka kwa sababu teknolojia ni muhimu sana na inaweza kuboresha maisha ya kila siku. Vipengele vifuatavyo vya kina vinaweza kuongezwa kwa mfumo wa uegeshaji wa akili ili kuubadilisha kuwa zana ya usimamizi yenye matumizi mengi.

Kwa maeneo makubwa ya kuegesha magari, teknolojia ya uhalisia ulioboreshwa inaweza kuunda utendakazi wa ramani kwenye picha halisi zilizonaswa na simu mahiri. Mifumo hii ya urambazaji ya nje na ya ndani inaweza kumwongoza dereva kwenye gari lililoegeshwa kupitia njia pepe. Ubunifu mwingine ni kutumia uchakataji wa picha zinazoonekana ili kunasa nambari ya nambari ya gari la gari na kuitambua kwa usaidizi wa teknolojia ya utambuzi wa herufi. Kisha, itafungua moja kwa moja mlango wa kura ya maegesho, na mfumo utaongoza dereva kwenye nafasi sahihi ya maegesho.