(Источник: qianjia.com) Интеллектуальная парковка-это практическое приложение для Интернета вещей, которое может значительно улучшить жизнь каждого. Представьте, что вы прибываете в пункт назначения за 20 минут до очень важной встречи. Если вы можете найти парковочное место заранее, вы можете сэкономить много времени. Если парковка здания заполнена. Вы должны искать место на улице, но вы не можете найти подходящее место для парковки. Можно попробовать зайти на подземную парковку здания через дорогу. Когда вы въезжаете, вам, возможно, придется сначала остановиться и сказать участникам, что вы можете опоздать, а на подземной парковке нет сигнала сотового телефона.

На поиск места для парковки может потребоваться полчаса. Когда вы, наконец, приходите в офис на встречу, вы потеете и тяжело дышите. Может быть, администратор скажет вам, что все уехали. Ваша встреча отменена, и вы должны нести серьезные убытки. Конечно, вы не одиноки. Согласно опросу, в Соединенных Штатах средний водитель тратит 345 долларов в год, вызывая более 70 миллиардов долларов убытков по всей стране каждый год. Кроме того, 40% опрошенных водителей заявили, что они решили не ходить в обычные магазины, потому что они не могли найти парковочные места. Недавние исследования предсказывают, что 68% населения мира будет жить в крупных городах к 2050 году. Это может иметь прямое влияние на то, как владельцы автомобилей паркуйтесь в городе. Итак, что можно сделать, чтобы улучшить парковочную ситуацию в городе? Сочетание инновационных интеллектуальных парковочных технологий и соединения IOT может помочь решить эту проблему. Установленный датчик IOT может определять местоположение пустых парковочных мест. Данные IOT передаются в ECS через беспроводное соединение. Все данные на парковке будут собираться и анализироваться в режиме реального времени, чтобы сформировать доступную космическую карту для людей, ищущих пространство.

Водители, ищущие парковочные места, могут обратиться к интеллектуальной карте парковки в реальном времени и направиться к ближайшему свободному пространству. Продвинутые системы могут удерживать эти пространства и собирать электронные платежи от водителей. В тематическом исследовании разработки интеллектуальных парковочных решений для Интернета вещей технические компоненты включают в себя hc-sr04 ультразвуковых датчиков и микроконтроллер esp8266, которые используют ультразвук для измерения физического расстояния. Оба установлены на каждом парковочном месте. Устройства IOT используют протокол mqtt для отправки периодических обновлений в ECS, на которых работают сервисы AWS IOT через беспроводные сигналы. Данные ECS обо всех парковочных местах, которые отображают доступные парковочные места пользователям через сеть или мобильное приложение и позволяют им выбрать одно. Датчики IOT используют ультразвук для определения расстояния объектов. Каждый датчик встроен в парковочное место и определяет расстояние от шасси транспортного средства, когда место для парковки занято. Если ситуация «грязная», датчик может быть закрыт или заблокирован, и необходимо проверить оборудование. Приложение работает на лямбда AWS IOT и AWS и отображает доступное пространство драйвера зеленым цветом, занимаемое пространство-красным, а неисправность датчика-желтым. Количество парковочных мест на парковке определяет программно-аппаратные требования конфигурации IOT и архитектуры системы. Для больших парковок для датчиков лучше всего использовать протокол шлюза и lpwan.

Принятие стандарта лоравана-одна из текущих тенденций Интернета вещей, а также метод увеличения времени работы автономных систем за счет снижения энергопотребления. Согласно спецификациям альянса Lora, это снижает необходимость замены батареи. Срок службы батареи может быть увеличен до пяти лет до замены. Ожидается, что развертывание интеллектуальной системы парковки будет продолжать расти, потому что технология очень полезна и может улучшить повседневную жизнь. Следующие расширенные функции могут быть добавлены к интеллектуальной системе парковки, чтобы превратить ее в универсальный инструмент управления.

Для больших парковок технология дополненной реальности может создавать функции отображения реальных изображений, снятых смартфонами. Эти наружные и внутренние навигационные системы на базе ar могут направлять водителя к припаркованному автомобилю по виртуальному пути. Еще одно новшество-использование визуальной обработки изображений для захвата номерного знака автомобиля и его распознавания с помощью технологии оптического распознавания символов. Затем он автоматически откроет дверь на парковку, и система направит водителя на соответствующее парковочное место.