پارکنگ IoT APIs کے ارد گرد دیو کمیونٹیز بنانے کے اسباق

سینسرز اور APIs کے ساتھ پارکنگ کی اصلاح صنعتی اور سمارٹ سٹی IoT کے نفاذ کے لیے سب سے واضح استعمال کے معاملات میں سے ایک ہے۔ کاروبار کا ایک واضح موقع ہے: کار پارکنگ کی جگہوں سے زیادہ سے زیادہ آمدنی۔ ایک واضح اثاثہ ہے جسے API کے ذریعے کھولا جا سکتا ہے: حقیقی وقت کی دستیابی پارکنگ بے خالی جگہ پر۔

اور نئی معیاری خدمات کو فروغ دینے کے واضح مواقع موجود ہیں: پیش گوئی کرنے والی خدمات تخلیق کرنے کے لیے مشین لرننگ کا فائدہ اٹھاتے ہوئے۔ طارق حمدو، VIMOC ٹیکنالوجیز کے سی ای او اور کوفاؤنڈر ہیں، ایک IoT اسٹارٹ اپ جو سینسر ہارڈویئر گیٹ ویز کے ساتھ ساتھ کھینچنے کے لیے ہارڈویئر-اگنوسٹک پلیٹ فارم دونوں بناتا ہے۔ سینسر ڈیٹا اور اس کی نقشہ سازی میں۔ اپنے نیو باکس سینسر ہارڈویئر کا استعمال کرتے ہوئے، VIMOC پارکنگ گیراج کے ساتھ ایسے سینسر نصب کرنے کے قابل ہو گیا ہے جو ان کی سہولیات میں درست گنتی کو ٹریک کرتے ہیں۔

ماضی میں، گیراج اکثر مقناطیسی لوپ سینسرز کا استعمال کرتے تھے، جو ممکنہ ڈرائیوروں کو خالی جگہوں تک رہنمائی کرنے کے لیے ناکافی درستگی رکھتے ہیں۔ لہذا گیراجوں کے لیے زیادہ جدید سینسر استعمال کرنے کے لیے ایک مضبوط کاروباری معاملہ تھا۔ بالکل اسی طرح جس طرح سے ہوٹل ٹونائٹ آخری لمحات میں ہوٹل کے کمروں کو دستیاب کرنے کے لیے API کا فائدہ اٹھاتا ہے، درست خالی جگہ کے ڈیٹا کے ساتھ پارکنگ آپریٹرز اپنی خالی جگہوں کی شرح کو زیادہ سے زیادہ کر سکتے ہیں (مثال کے طور پر، بے ایریا، سان فرانسسکو میں پارکنگ کی جگہ $25,000 اور $100,000 کے درمیان ہو سکتی ہے۔ سال)۔

لہذا کار پارکنگ کی جگہوں کو بہتر بنانے کے قابل ہونا ایک کاروباری ضروری ہے۔ اور صنعت کو یہ مل جاتا ہے۔ حماداؤ کا کہنا ہے کہ جب اس نے یو ایس کو پیش کیا۔

S. نیشنل پارکنگ ایسوسی ایشن، ہم اس قسم کی ٹیک کی مانگ سے مغلوب ہو گئے۔ ہم گیراج کے مالکان سے جو ضروریات حاصل کر رہے ہیں ان میں سے ایک یہ ہے کہ وہ خالی جگہوں کو ظاہر کرنے کے لیے راستہ تلاش کرنے اور GPS نقشوں کو اجازت دینے کے لیے ایپ ڈویلپرز کو ریئل ٹائم میں خالی جگہوں کا ڈیٹا بھیجنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں۔

اس لیے گیراج کے مالکان ایک کھلا API چاہتے ہیں۔ صنعت میں تیزی اور واضح کاروباری صورت حال کی وجہ سے، VIMOC اب مشین لرننگ کو کنارے پر شامل کرنے کی طرف بڑھ رہا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ API ڈویلپرز کے پاس وہ ہے جو انہیں پارکنگ ڈیٹا سے بامعنی ایپس بنانے کے لیے درکار ہے۔ Hammadou کا کہنا ہے کہ ڈویلپرز کی کمیونٹی کو منظم کرنے اور بڑھانے میں سب سے بڑا چیلنج API کے ذریعے سامنے آنے والے ڈیٹا کا معیار اور مضبوط کاروباری کیسز بنانے کی صلاحیت ہے۔

API کا بذات خود انجینئرنگ کے صحیح عمل اور سافٹ ویئر آرکیٹیکچر ڈیزائن کے انتخاب کو اسکیل ایبلٹی، سیکیورٹی اور دستیابی کے لیے قائم کرکے اچھی طرح سے منظم کیا جاسکتا ہے۔ تاہم، اگر بنیادی ڈھانچے کے پیچیدہ مسائل کو حل کرنا ہے تو درست سینسر ڈیٹا فراہم کرنا بہت ضروری ہے۔ کسی بھی ڈویلپر کے ساتھ مشغول ہونے پر ہمارا بنیادی مشن اپنے صارفین کے لیے اس سے کہیں زیادہ قدر پیدا کرنے میں ان کی مدد کرنا ہے کہ ہم خود سروس فراہم کرتے ہیں۔

ڈویلپرز کے ساتھ مختلف پراجیکٹس کا انتظام کرنے کے لیے ایک مضبوط کاروباری عمل کا قیام بہت ضروری ہے۔ اگر ڈیٹا کا معیار، کاروباری عمل، اور منیٹائزیشن کی حکمت عملی API مشغولیت کے حصے کے طور پر قائم نہیں کی جاتی ہے، تو API فراہم کنندہ، ڈویلپر یا آخری صارف کو کوئی پائیدار مراعات اور انعامات نہیں ملتے ہیں۔ Hammadou ان کے API کے ذریعہ دستیاب اعلی قیمت والے ڈیٹا کے ایک مجموعہ کے طور پر پروڈکٹ-مارکیٹ کو فٹ دیکھتا ہے تاکہ ڈویلپر معیاری ایپس اور خدمات بناسکیں، اور یہ کہ ایک آمدنی کا اشتراک پروگرام موجود ہے جو ڈویلپرز کو اپنے طور پر کاروباری تخلیق کاروں کے طور پر پہچانتا ہے۔ صحیح

پارکنگ API فراہم کنندگان کی دیگر مثالوں میں شامل ہیں:World SensingSmartparkingCitibrainآپ کے IoT APIVIMOCs کے تجربات کے ارد گرد ایک ڈویلپر کمیونٹی کو سپورٹ کرنے کا اس کا کیا مطلب ہے۔ اس بارے میں بالکل واضح رہیں کہ آپ کا IoT حل کس طرح مخصوص صنعتوں کے ذریعہ استعمال کیا جا سکتا ہے اور ان صنعتوں کے ساتھ تعلقات استوار کریں تاکہ وہ API سے آمدنی کے کنکشن کو سمجھ سکیں۔

VIMOC اپنی ٹیکنالوجی کی وضاحت کرنے اور APIs اور انٹیگریشنز کے لیے پارکنگ گیراج جیسی روایتی صنعت حاصل کرنے میں کامیاب رہے۔ یقینی بنائیں کہ آپ کا IoT حل درست ڈیٹا تیار کر رہا ہے جو ڈویلپرز کو دستیاب کرایا جاتا ہے تاکہ وہ خصوصیت سے بھرپور، اعلیٰ معیار کی مصنوعات اور خدمات تخلیق کر سکیں۔ VIMOC نے تیسرے فریق کے ڈویلپرز کے ساتھ اعتماد اور ساکھ کو یقینی بنا کر ان کے ڈیٹا کو پچھلے IoT حلوں سے زیادہ درستگی فراہم کی ہے۔

ایک بار جب آپ کا IoT حل موجود ہو جائے اور درست ڈیٹا تیار ہو جائے، تو پھر نئی اختراعات کو آگے بڑھانے کے لیے مشین لرننگ جیسی نئی جدید ٹیکنالوجیز متعارف کرانا ممکن ہے۔ گہری سیکھنے اور ایم ایل کے ساتھ شروع نہ کریں: یہ IoT انفراسٹرکچر پروجیکٹس کے لیے فیچر ڈیولپمنٹ کی دوسری لہر ہے۔ پروگرام کے قابل کاروباری ماڈلز کے بارے میں سوچیں۔

دیکھیں کہ آپ کس طرح API ڈویلپرز کے ساتھ اشتراک کردہ آمدنی کے ماڈلز کے ذریعے شراکت داری کر سکتے ہیں بجائے اس کے کہ ایک ٹرانزیکشنل API کی قیمتوں کا تعین کرنے کا طریقہ بنا کر جہاں ڈویلپرز کو آپ کے API تک رسائی کے لیے ادائیگی کرنی ہوگی۔ اگر آپ کو یہ مضمون پسند ہے، تو براہ کرم نیچے دیئے گئے بٹن پر کلک کریں اور اس اشاعت کی پیروی کریں تاکہ آپ سے محروم نہ رہیں۔ Hitch کے ساتھ اپنی API کمیونٹی کو شامل کرنے اور بڑھنے کے لیے تیار ہیں؟

ابھی سائن اپ کریں متعلقہ سوال مجھے گوگل گلاس ایکسپلورر ایڈیشن نہیں ملا۔ کیا ہارڈ ویئر کے بغیر Glass dev سیکھنے کی کوشش کرنا ایک بیکار کوشش ہے؟ نہیں، آپ ہارڈ ویئر کے بغیر بھی شیشے کی ترقی کے بنیادی اصول سیکھ سکتے ہیں۔

اس کو پورا کرنے کے لیے تین اہم طریقے ہیں: 1) Mirror API دستاویزات پر جائیں، کھیل کے میدان میں جائیں، اور کچھ کوڈ کو ہیش کرنا شروع کریں۔ PHP، Java، اور Python لائبریری ڈاؤن لوڈ کریں، جو بھی آپ کو زیادہ آرام دہ ہو۔ اپنے آپ کو لفظیات اور تبدیلیوں (ٹائم لائن، بنڈلز، مینو وغیرہ) سے آشنا کریں۔

یہ دیکھنے کے لیے کہ شیشے کا ہارڈویئر اصل میں کیسے کام کرتا ہے سپورٹ دستاویزات (نیچے دوسرا لنک) پڑھیں۔ اس تفصیلات کے مطابق کچھ ایپس بنائیں۔ جلد ہی، آپ کو ہارڈ ویئر کے ساتھ ایک دوست مل جائے گا۔