Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd
Avec le développement rapide de la société et de l'économie, les voitures jouent un rôle important dans le travail, la production et la vie des gens. Le nombre global de voitures augmente rapidement, le transport est devenu de plus en plus difficile à gérer, des problèmes de circulation sont également apparus. De plus, ces problèmes deviennent de plus en plus compliqués.
Avec l'émergence des logiciels Alpr, les routes, les véhicules et les utilisateurs ont été étroitement unifiés. Le logiciel Alpr jouait un rôle global dans la société et était un système de gestion automobile en temps réel, précis et efficace. La chose la plus importante à propos du logiciel Alpr est l'algorithme de reconnaissance de plaque d'immatriculation.
L'algorithme d'identification est une technologie avec la teneur en or la plus élevée dans l'ensemble du système, et ses coûts de recherche et développement occupent également la majeure partie des coûts de recherche et de développement de produits. L'équipe de recherche et développement consacre le plus d'efforts et de temps à l'algorithme.
Avec le développement de la science et de la technologie, une variété de photos couleur et de technologies couleur se sont répandues, mais ces images couleur contiennent beaucoup d'informations non pertinentes. Pour l'algorithme de reconnaissance, l'image couleur provoquera beaucoup d'interférences, donc l'algorithme doit la grisonner.
(1) Détection de bord
Les arêtes d'image sont la base de la segmentation d'image, de la reconnaissance de la zone cible et de l'extraction de la forme de zone. Ils jouent également un rôle très important dans l'extraction des emplacements des plaques d'immatriculation, la détection des bords est donc très nécessaire.
(2) Corrosion d'image
L'érosion de l'image peut éroder l'image de bord. Après l'érosion, une image de la zone cible peut être obtenue, ce qui réduit considérablement la portée cible et améliore la précision de l'algorithme de reconnaissance de plaque d'immatriculation.
(3) Remplissez l'image
Remplir une image est une opération fermée sur l'image, utilisée pour lisser le contour de l'image, et utilisée pour combler de minuscules trous, fissures, cibles cassées, etc. dans la cible.
(4) Filtrage morphologique
Enfin, le filtrage morphologique est utilisé pour supprimer un grand nombre de petits objets non pertinents, et le reste sont les cibles qui doivent être identifiées.
Après les images prétraitées, les autres sont des images rectangulaires de différentes tailles. Il vous suffit de trouver la figure rectangulaire de la plaque d'immatriculation dans ces graphiques pour mettre en œuvre l'étape suivante. Selon certains calculs, la position de la plaque d'immatriculation peut être trouvée et le contenu du rectangle peut être extrait.
Calculez la somme de chaque colonne par colonne de gauche à droite à travers l'image binaire, distinguez-la en utilisant 1 et 0, et enfin divisez chaque caractère.
Une fois les caractères segmentés, comment l'algorithme doit-il reconnaître chaque caractère? Tout d'abord, établissez une base de données d'échantillons de reconnaissance, lisez les caractères segmentés et normalisés, faites correspondre les caractères coupés avec la bibliothèque de modèles, et enfin obtenez toutes les données des caractères segmentés.
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