Solución ALPR y cámara LPR  

Reconocimiento automatizado de matrículas (ALPR) Son cada vez más reconocidos por los clientes finales porque las personas siempre quieren poder identificar los vehículos a medida que ingresan al área. Muchos proveedores de soluciones también son conscientes del potencial del mercado y han proporcionado los esquemas de reconocimiento de matrículas correspondientes. Como los esquemas están inundados y desiguales, esto será muy confuso para los usuarios. De manera similar, para muchos integradores, al instalar y seleccionar un esquema de reconocimiento de matrículas, no es fácil determinar cuál es la mejor opción y, a menudo, no es fácil proporcionar el servicio más adecuado para el usuario. Entonces, ¿cómo elegir una mejor solución?

El primer paso es elegir la cámara LPR que cumpla con los criterios

1. Coincide la escena de la aplicación con las especificaciones de la cámara LPR. Un factor clave a considerar en el sistema ALPR es el Cámara LPR Especificaciones. Por ejemplo, dependiendo de la ubicación de instalación, la cámara tendrá diferentes opciones. En lugares como carreteras o complejos comerciales de alta densidad, las cámaras ALPR deberían ser lo suficientemente sofisticadas como para garantizar la captura de imágenes de alta fidelidad. Inevitablemente, esto aumentará los costos y los clientes deben ser conscientes de esto. Dado que el enfoque, el desenfoque de movimiento y las condiciones de iluminación afectarán el efecto de captura de la cámara y reducirán la precisión del sistema, al seleccionar una solución, debe probarse en un día o en varios entornos especiales para garantizar la precisión del sistema.

2. ¿Procesamiento local o procesamiento en la nube?  Ha sido muy intenso recientemente, pero en la actualidad, en el esquema de reconocimiento de matrículas, la tramitación local aportará mejores resultados. En muchas aplicaciones, el reconocimiento de matrículas a menudo se integra con el pago móvil. Teniendo en cuenta la naturaleza en tiempo real del sistema, el método de procesamiento local será mejor, porque si está en la nube, no solo aumentará el retraso, sino que también generará preocupaciones sobre la seguridad de la red.

3. adaptabilidad En los países occidentales, las nuevas leyes y regulaciones afectarán el cambio de estilo de la matrícula. Si la solución de reconocimiento de matrículas se puede modificar o actualizar, es la más adecuada. Sin embargo, en algunos países de Asia, el diseño de las matrículas es relativamente deficiente en estandarización. Los usuarios de estos países deberían considerar esquemas de identificación más flexibles al elegir soluciones. En conjunto, con el desarrollo de matrículas y los cambios en las políticas, es importante elegir un sistema que sea adaptable al desarrollo y que pueda actualizarse continuamente con el tiempo.

Luego, necesita saber algo sobre la instalación de ALPR. Una vez que haya elegido la mejor solución, debe revisar las mejores prácticas para su instalación, desde la configuración de la cámara hasta el ajuste fino del entorno.  

1. Configuración de la cámara: la mayoría de los sistemas ALPR requieren un ajuste fino de la cámara lpr durante las condiciones de día y de noche. Es importante que el integrador configure adecuadamente los ajustes de la cámara para asegurarse de que el vehículo o el carácter se capture en cualquier momento del día. Además, la posición y la altura de la cámara también juegan un papel vital.

2. El integrador de infraestructura suplementaria debe comprender la cantidad de datos que fluyen al servidor externo y garantizar el soporte de ancho de banda correspondiente, será necesaria una buena conexión de red local. Si es una solución de bajo costo, es importante dejar que el vehículo se acerque estático en el área para obtener la mejor imagen de video, como instalar un reductor de velocidad en la carretera para desacelerar el vehículo. Si es necesario para la cola, se debe realizar la posición de instalación de la cámara. Evite la oclusión.

3. Retraso de lectura: al utilizarlo en un esquema de autenticación, es importante mantener baja la latencia de lectura. Ajuste adecuado de varias cámaras y ALPR software Los parámetros pueden ayudar a lograr este objetivo.

Los clientes de ALPR a menudo cometen errores.  Los errores más comunes en el campo es que las especificaciones de la cámara LPR no se valoran adecuadamente. Por ejemplo, cuando la velocidad de obturación ajustada no coincide con la velocidad del vehículo, el efecto visual puede no estar claro. No obtener la lectura potencial correcta también es un problema. La calidad de la solución ALPR, especialmente su nivel de precisión, es crítica. Sin embargo, muchos clientes a menudo no verifican estos parámetros y los comparan con otros parámetros al elegir una solución.

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