في سبتمبر الماضي ، قمنا بتركيب أجهزة استشعار بصرية لوقوف السيارات لقياس إشغال أكثر من 500 مكان لوقوف السيارات في الشارع في منطقة جامعة براونشفايغ. هذه هي أكبر عملية تركيب لأجهزة استشعار وقوف السيارات يتم طرحها على الإطلاق في الأماكن العامة في ألمانيا ، وهناك شيء واحد مؤكد: سنجعلها الأخيرة ، هذه هي قصة الجهود العظيمة التي بذلتها شركة الذكاء الاصطناعي في البحث عن الحقيقة. البيانات لتغذية خوارزمياتها.




هذه أيضًا هي القصة وراء قطعة هندسية جميلة ، والتي تصادف أنها نتيجة ثانوية لمهمة أكبر ولن يتم إنتاجها في النهاية مرة أخرى. كل ذلك لصالح تقنية أكثر تخريبًا تعتمد على البيانات ، منذ أن عملنا في Bliq على خوارزميات تنبؤية لنمذجة توافر مواقف السيارات استنادًا إلى بيانات حركة المرور ، لدينا حاجة طبيعية لبيانات الحقيقة الأساسية لشغل مواقف السيارات الواقعية في منطقة مرجعية.


للحصول على هذا النوع من البيانات ، قررنا إنشاء إعداد تجريبي خاص بنا في العالم الحقيقي لأجهزة استشعار وقوف السيارات التي تقيس إشغال أكثر من 500 مكان لوقوف السيارات في الشوارع ، في الوقت الفعلي ، على مدار 24 ساعة في اليوم. أود مشاركة بعض الأفكار حول الجهود الهندسية التي تم بذلها في هذا المشروع. بشكل أكثر تحديدًا ، تحدث جيدًا عن موقع الاختبار الذي اخترناه ، وبنية النظام والمستشعر الفعلي الذي صممناه وبنينا لجمع البيانات.


في بعض الأحيان ، تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى الإبداع عندما يتعلق الأمر بجمع الحقيقة الأساسية لنماذجها. في حالتنا ، نمذجة توافر مواقف السيارات ، كان هذا يعني العثور على منطقة تلبي معايير معينة من حيث تدفق حركة المرور والاستخدام والتركيبة السكانية. لقد اخترنا منطقة الجامعة في براونشفايغ نظرًا لتنوعها الكبير في التأثيرات على المساحات الصغيرة نسبيًا: في الجنوب ، لدينا حرم جامعي رئيسي يستقطب آلاف الطلاب ومئات الموظفين كل يوم.


أبعد من ذلك إلى الجنوب ، يقع وسط المدينة الداخلي بمتاجره ومعالمه السياحية على بعد بضع دقائق فقط سيرًا على الأقدام (غير مبين على الخريطة أعلاه). يشكل الجزء الشمالي من المنطقة منطقة سكنية بها مواقف سيارات عامة غير مقيدة. معظم الناس الذين يعيشون في هذه المنطقة هم إما طلاب أو موظفون في صناعة السيارات المحلية.




تنتقل الغالبية العظمى من السكان إلى العمل باستخدام السيارات الخاصة. المنطقة مفصولة بطريق دائري شرياني ، والذي يحتضن منطقة وسط المدينة. كيف يعمل النظام إن بنية النظام الأساسية لتركيب المستشعر واضحة جدًا وهي أساسًا ما يتوقعه المرء من معظم تطبيقات إنترنت الأشياء: يتم نشر قطعة صغيرة من الأجهزة في مكان ما في العالم الحقيقي وتنقل البيانات إلى الخلفية السحابية.


تخزن الواجهة الخلفية البيانات وتجعلها متاحة لمزيد من المعالجة ، لتكون بمثابة حقيقة أساسية لمساعي التعلم الآلي أو لمجرد التصور البسيط في تطبيق أو تطبيق ويب. القوة التي نشرناها على الحافة: نظرًا للمتطلبات التنظيمية في الفضاء العام الألماني التي تم إطلاقها بشكل إضافي من خلال مناقشات اللائحة العامة لحماية البيانات الأخيرة والمستمرة ، لم نتمكن من معالجة الصور على سحابة بعيدة مع الكثير من الموارد الحسابية ، ولهذا السبب احتجنا إلى القيام بكل شيء الرفع الثقيل لتحديد النقاط المفتوحة مباشرة على جهاز الاستشعار بدلاً من أي مكان آخر.


الجانب الإيجابي حول هذا هو أن هذا النهج لا يستهلك كميات كبيرة من البيانات لإرسال الصور ذهابًا وإيابًا. بدلاً من ذلك ، يمكننا الحفاظ على تكاليف تشغيل أجهزة الاستشعار للاتصال ضمن نطاق منخفض نسبيًا. على الجانب السلبي ، فإن تجهيز الجهاز بقوة حسابية كافية لإجراء تحليل للصور يتطلب الكثير من الجهود الإضافية في تطوير الأجهزة.


لماذا لا تستخدم مستشعر وقوف آخر؟ لم أكن أعرف كيف سيصبح بناء جهاز جديد معقدًا ؛) جميع أجهزة استشعار وقوف السيارات الحالية بها بعض العيوب: لقد منعنا الوضع التنظيمي من استخدام أي نوع من الحلول البصرية المتاحة ، لأن هذا النوع من الأنظمة ينتهك الخصوصية.


لن تتحمل المستشعرات المثبتة على السطح إزالة الثلج خلال فصل الشتاء. وأخيرًا ، كانت أجهزة الاستشعار الموجودة في الأرض مكلفة للغاية ، بل إن تركيبها أغلى. كانت ميزانيتنا محدودة للغاية عندما بدأنا هذا المشروع.


لقد قمنا بتمهيد الشركة بالكامل في هذه المرحلة: تتكون أموالنا من بعض التمويل الحكومي والإيرادات الأولى وبعض الأسعار التي فزنا بها هنا وهناك. كانت طرز المستشعرات الأخرى التي يتراوح سعرها بين 75 و 250 يورو لكل بقعة باهظة الثمن بالنسبة لنا في هذا الوقت. جهاز الاستشعار البصري الجديد لوقوف السيارات كانت فكرة مبدأ عمل المستشعر الخاص بنا بسيطة: نشر نفس الخوارزمية التي طورناها بالفعل في مشروعنا البحثي السابق حول الأجهزة صغيرة الحجم ، وقم بتوصيلها بالإنترنت ، ووضع كل شيء في صندوق مقاوم للماء وقم بتثبيته إلى عمود إنارة.


الخوارزمية نفسها هي في الأساس مصنِّف للصور ، الأمر الذي يتطلب مناطق محددة مسبقًا ذات أهمية للنظر فيها. كان الغرض الأصلي من النموذج هو أتمتة تحليل إشغال مواقف السيارات في بعض سلاسل الصور الضخمة التي جمعناها في مشروع سابق باستخدام كاميرات غير متصلة بالإنترنت. كان التحدي الآن هو تصميم جهاز مناسب مع قوة حسابية كافية ، وتقليص النموذج بحيث يتم تنفيذه على هذا الإعداد وضمان استمرار إمداد الطاقة.


كانت هذه قائمة الرغبات الخاصة بالمواصفات: تكلفة منخفضة لكل بقعة: مكونات قياسية تردد القياس يصل إلى 3 دقائق إلى 30 ثانية كشف قوي ضد الطقس والتغيرات في الإضاءة ومواقف السيارات بشكل غير دقيق (مثل. ز.


سيارة واحدة تشغل نقطتين) مراقبة الحالة الصحية للجهاز ، الخيار لتحديثات البرامج عن بُعد ، استهلاك منخفض للطاقة ، 25 سنة عمر مفيد البرمجيات ، يتكون برنامج المستشعر من ثلاث طبقات: نظام التشغيل ، الذي كان تطويرًا مخصصًا لهذا المشروع ، والروتين الأساسي الذي يتحكم في جميع وظائف أجهزة الاستشعار و نموذج التعلم الآلي الفعلي لاكتشاف الأماكن المفتوحة نظام التشغيل لتشغيل نموذج رؤية كامل على الحافة ، اكتشفنا بسرعة أننا سنحتاج إلى طريقة إعداد برامج أكبر من مشاريع أجهزة إنترنت الأشياء الأخرى. تم اتخاذ القرار لإنشاء توزيع مخصص لنظام Linux باستخدام Yocto.


بهذه الطريقة ، يمكننا التحكم بشكل كامل في كل شيء يقوم به نظام التشغيل. كانت الميزات الأساسية عبارة عن قسمين منفصلين ، من أجل التمكن من إجراء تحديثات نظام الملفات وأقسام التبادل ، وعدد من المكتبات ، التي يتطلبها الروتين الأساسي وإعادة تعيين المراقبة. تقوم أداة مراقبة الأجهزة في SBC بإعادة تشغيل الجهاز في حالة عدم عمل أي شيء كما هو متوقع.


إن وجود مكعبات ذكية فوق سطح الأرض على أعمدة الإنارة بسبب وجود خطأ في البرنامج سيكون حرفياً أسوأ حالة. backend (استرداد بيانات التكوين وإرسال التحديثات). يتم تنفيذ الروتين الأساسي في Python.


لقد منحنا هذا مرونة كبيرة ومعالجة مبسطة للصور كثيرًا ، حيث يمكننا الاستفادة من قاعدة كود Python الكبيرة الموجودة لدينا بالفعل في الشركة. أحد الأشياء الرائعة في تصميم البرنامج هو قدرته على إجراء تحديثات مستقلة عن بُعد لكل مكون فردي: من نموذج الاكتشاف عبر الكود المصدري للروتين الأساسي حتى النواة أو حتى نظام الملفات بأكمله ، يمكن استبدال كل جزء عن بعد. في مواجهة التطورات السريعة في السيرة الذاتية ومجال التعلم الآلي بشكل عام ، أردنا التأكد من أن الكود الذي يقوم بتشغيل المستشعرات سيكون على أحدث طراز على مدار العمر الافتراضي بأكمله.


لأداء مهمة الاكتشاف ، أخذنا نسخة من Tensorflow وبعد بعض التغيير والتبديل في النهاية جعلناه يعمل على الإعداد الخاص بنا. بمجرد الانتهاء من ذلك ، يمكننا نشر أي tensorflow مدرب مسبقًا يتناسب مع ذاكرة وحدة معالجة الرسومات ، قررنا استخدام MobileNet ، نظرًا لأنه أظهر أفضل نسبة بين الدقة والأداء في الإعداد الخاص بنا.


نظرنا أيضًا في العديد من الأساليب الأخرى بناءً على ميزات رؤية الكمبيوتر التقليدية مثل ميزات HOG والرسوم البيانية وما إلى ذلك. بالاشتراك مع مصنفات التعلم الآلي التقليدية مثل SVMs. على الرغم من أن هذه الاختبارات أدت إلى أداء حسابي مرتفع جدًا نظرًا لتصميم النموذج الأكثر بساطة مقارنةً بشبكة MobileNet ، إلا أن دقة النموذج كانت أقل ، وهو ما يمكن تفسيره من خلال السلبيات المعتادة لأوصاف ميزات السيرة الذاتية القياسية (ثبات الضوء وثبات المقياس).


كان العمل مع الأجهزة تجربة جديدة تمامًا بالنسبة لنا ، لكوننا شركة برمجيات خالصة حتى هذه المرحلة. على الرغم من أن ماتياس ، كبير مسؤولي التكنولوجيا لدينا ، قد عمل على تصميم الإلكترونيات في وظيفته السابقة مع شركة Volkswagen R.
&D ، لم تكن شركتنا جاهزة تمامًا لمهمة تطوير الأجهزة ، وبصدق النظر إلى الوراء ، لم يكن الأمر كذلك حتى اليوم. ومع ذلك ، كنا بحاجة إلى تصميم وظيفي سهل التصنيع والتكرار باستخدام الموارد التي كانت لدينا كشركة تم تشغيلها في هذا الوقت.


لذلك ، سرعان ما تحولت قائمة متطلباتنا إلى ما يلي: يجب أن تكون الحالة مقاومة للماء وقابلة للطباعة ثلاثية الأبعاد ، يجب أن يكون المستشعر قادرًا على العمل لمدة 12 ساعة على الأقل على البطارية ، يجب حماية الكاميرا من المطر ومياه الرش والعمل في الظلام كذلك التصميم يحتاج إلى حمل الكاميرا ، ومستشعر درجة الحرارة / الرطوبة ، ووحدة LTE ، والكمبيوتر أحادي اللوحة وبعض إلكترونيات الطاقة لتحويل الجهد إلى المستوى المناسب. اليوم) يجب أن يكون الإعداد بأكمله معياريًا لتسهيل التثبيت وللتمكن من تبادل المكونات الفردية في حالة الفشل. يحتاج أيضًا إلى اللون الرمادي الصغير والمطلي ليبدو غير مزعج في بيئة التشغيل الخاصة به ظروف التشغيل من -20 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية (نظرًا لأن الإعداد يمكن أن يصبح دافئًا جدًا في الصيف عندما يتعرض بالكامل للشمس) بدأنا بتصميم يتضمن الأشعة تحت الحمراء مصابيح LED (مثل العديد من الكاميرات الخارجية) لتتمكن من العمل في ظروف الليل.


ومع ذلك ، تبين أن اختيار التصميم هذا يأتي مع بعض العيوب: كانت مصابيح LED هذه مستهلكة للطاقة (مقارنة ببقية الأجهزة الإلكترونية) ، مما يجعل مصدر طاقة غير قياسي وبالتالي ضروري. على الرغم من استهلاك الطاقة الكبير ، إلا أنها كانت قادرة حقًا على إضاءة مجال الرؤية بالكامل. ربما كنا بحاجة إلى كشاف خارجي بالأشعة تحت الحمراء ، والذي ، مرة أخرى ، لم يكن بديلاً جادًا.


وأخيرًا ، لم يكن تصميم LED المتبل جميلًا أيضًا. للتغلب على مشكلة العمليات الليلية ، قررنا الاستفادة من إعداد الكاميرا الثابتة: نظرًا لأن موضع الكاميرات ثابت والأشياء التي نحاول اكتشافها لا تزال عادةً أيضًا ، يمكننا زيادة التعرض وحساسية أجهزة الاستشعار للضوء من أجل العمل فقط مع الضوء المتبقي. لذلك قمنا بالكتابة فوق التعريض الداخلي للكاميرات والتحكم في ISO وكتبنا حلقة ملاحظات بسيطة تضبط إعدادات الإضاءة بناءً على إضاءة آخر إطار تم التقاطه.


اتضح أن هذا الأسلوب يعمل بشكل جيد ، حيث يوجد في معظم الشوارع ما يكفي من الضوء المتبقي من إنارة الشوارع. بعد عدة تكرارات أخرى ، انتهى بنا الأمر أخيرًا إلى التصميم كما هو موضح أعلاه: الكاميرا موضوعة داخل مخروط لحمايتها من رذاذ الماء وردود فعل الشمس قدر الإمكان. يتم تثبيت الأجهزة الإلكترونية على مقبس بالداخل ويقوم كابل الشريط بتوصيل الكاميرا باللوحة الرئيسية.


الجزء السفلي قابل للإزالة ومثبت على العلبة بأربعة مسامير قياسية. نظرًا لأن العلبة مطبوعة في ABS ، فإن الصواميل التربيعية موضوعة في فتحات للتأكد من إمكانية إحكام ربط البراغي بشكل صحيح. يربط مفصل يشبه GoPro العلبة بالحامل ، والذي يتم توصيله بعمود الإضاءة باستخدام شريط فولاذي قياسي.


تم تحسين جميع الأجزاء من أجل القابلية ثلاثية الأبعاد ، مما يعني عدم وجود تراكمات ثقيلة ، وأسطح استيراد موازية لجودة سطح عالية. أخيرًا ، تم فصل صندوق البطارية عن المستشعر لتوفير خدمة أفضل. إنه صندوق ABS قياسي مصبوب بالحقن ويحتوي على 4.


بطارية الرصاص 5 آه 12 فولت ووحدة الشحن ، والتي تستوعب إدخال 230 فولت (وهو جهد معظم أضواء الشوارع في ألمانيا). خوارزميات) حول كيفية عمل وقوف السيارات في مواقف المرور المختلفة والسياقات المختلفة للعوامل التي تؤثر على توافر مواقف السيارات. سنقوم بنشر المزيد حول النتائج الفعلية من منظور علم البيانات قريبًا جدًا.


سنقضي أيضًا بعض الوقت ونتعمق أكثر في تفاصيل جزء البرنامج وسنقوم في النهاية بفتح مصدر البرنامج ، بالإضافة إلى تصميمات الأجهزة. Braunschweig لمنحنا الوصول إلى البنية التحتية للمرور لدعم هذا المشروع. لم يقدموا جميع الأذونات اللازمة فحسب ، بل قاموا أيضًا بتغطية أجزاء من التكاليف.


نود أيضًا أن نرسل شكراً جزيلاً إلى مشغل المرور المحلي Bellis ومزود الطاقة BS Energy للدعم فيما يتعلق بتركيب وإمداد الطاقة لأجهزة الاستشعار. شركة تقنية مقرها. يوفر Bliq خرائط حية لمواقف السيارات للمطورين في مجال التنقل.


سؤال ذو صلة لم أحصل على Google Glass Explorer Edition. هل تحاول تعلم Glass dev بدون الأجهزة جهدًا غير مجدٍ ؟ لا ، لا يزال بإمكانك تعلم أساسيات تطوير الزجاج بدون الأجهزة.


هناك ثلاثة طرق رئيسية لإنجاز هذا: 1) قم بزيارة وثائق Mirror API ، وادخل الملعب ، وابدأ في تقسيم بعض التعليمات البرمجية. قم بتنزيل مكتبة PHP و Java و Python ، أيهما أكثر راحة. تعرف على المصطلحات والحوارات (الجدول الزمني ، والحزم ، والقوائم ، وما إلى ذلك).


اقرأ وثائق الدعم (الرابط الثاني أدناه) لترى كيف تعمل أجهزة الزجاج بالفعل. بناء بعض التطبيقات لهذه المواصفات. قريبا بما فيه الكفاية ، وسوف تجد صديق مع الأجهزة إلى ر

تقنية التعرف على لوحة ترخيص تقنية التعرف على الصور هي تقنية تعتمد على معالجة رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور الرقمية والتعرف على الأنماط والتقنيات الأخرى لمعالجة وتحليل صورة السيارة أو صورة الفيديو التي التقطتها الكاميرا للحصول على رقم لوحة الترخيص لكل مركبة ، وذلك لإكمال عملية التعرف ، والتي يمكن أن تكمل تحديد هوية السيارة. تهدف المنصة السحابية إلى التعدين القيم مثل تخزين البيانات واسترجاعها وارتباطها واشتقاقها. هذه البيانات عالمية في حد ذاتها. تكسر إدارة المنصة السحابية لموقف السيارات الوضع الحالي لجزيرة المعلومات الخاصة بنظام إدارة مركبة واحدة ، وتدرك الإدارة المركزية والموحدة لمواقف السيارات المتعددة على نفس المنصة. الدفع عبر الإنترنت لصناعة إدارة الاستيراد والتصدير ، لا يزال الدفع من طرف ثالث شيئًا جديدًا ، لكن الشركتين لديهما علاقة إيجابية قوية. يعد الدفع عبر الإنترنت مجالًا تجاريًا كبيرًا في السوق الاستهلاكية الطرفية ، وباعتبارها الصناعة النهائية النهائية لصناعة الأمن ، يمكن أن توفر إدارة الاستيراد والتصدير أساسًا مناسبًا وفعالًا للدفع النهائي. كما أن ربط الاثنين سيولد مجالًا تجاريًا جديدًا لصناعة إدارة الاستيراد والتصدير.

بشكل عام ، تستخدم مواقف السيارات الذكية في الغالب تمرير البطاقة أو أخذ التذاكر لإدارة المركبات للدخول والخروج. على الرغم من أن إدارة مواقف السيارات التقليدية قد تحسنت بشكل كبير ، إلا أن المركبات تحتاج إلى التوقف عن تمرير البطاقات أو التذاكر عند الدخول إلى موقف السيارات ومغادرتها ، مما يؤثر على سرعة دخول المركبات والخروج منها ، وقد يتسبب في الازدحام خلال فترة ذروة تدفق حركة المرور ، إنه يؤثر على رضا المستخدمين وكفاءة تشغيل موقف السيارات. بالإضافة إلى ذلك ، في حالة هطول الأمطار والثلوج ، يتعين على مالكي السيارات التوقف وفتح النافذة وتمرير بطاقاتهم للدخول إلى موقف السيارات ومغادرتها ، وهو ما لا يستطيع العديد من مالكي السيارات الوقوف عليه. لذلك ، هل هناك أي طريقة جيدة لحل المشاكل المذكورة أعلاه ؟ يمكن لنظام مواقف السيارات المجانية للبطاقة حل المشكلات المذكورة أعلاه. يأخذ نظام مواقف السيارات المجانية للبطاقة لوحة الترخيص كشهادة الوصول ويعتمد تقنية التعرف على الفيديو لاكتشاف وتحديد رقم لوحة ترخيص المركبات التي تدخل الموقع وتخرج منه تلقائيًا ، ومن ثم تنفيذ طرق الإدارة المختلفة وفقًا لنوع السيارة. يتم تحرير المركبات الثابتة مباشرة دون بطاقات وقوف السيارات والتمرير. دعونا ننظر في سير العمل. عندما تدخل المركبات إلى الموقع ، ستحدد الكاميرا عند المدخل تلقائيًا رقم لوحة الترخيص للحكم على ما إذا كانت السيارة مركبة ثابتة أو مركبة مؤقتة. إذا كانت مركبة ثابتة ، فإن البوابة سترفع وتحرر تلقائيًا. إذا كان مستخدمًا مؤقتًا ، فأنت بحاجة إلى أخذ البطاقة وإطلاقها. عندما تغادر السيارة الموقع ، ستقوم الكاميرا عند المخرج أيضًا بتحديد رقم لوحة الترخيص تلقائيًا ، وعرض نوع السيارة والصور ووقت الدخول والخروج ورسوم وقوف السيارات وما إلى ذلك. على شاشة العرض. إذا كانت مركبة ثابتة ، سيتم فتح بوابة الطريق تلقائيًا. بالنسبة للمركبات المؤقتة ، يجب إعادة البطاقة والدفع ، وسيفتح حارس الأمن البوابة للإفراج عنها. يأخذ نظام مواقف السيارات المجانية للبطاقة لوحة الترخيص كشهادة للدخول والخروج وبطاقة واحدة ومركبة واحدة لضمان سلامة المركبات. في الوقت نفسه ، فإنه يحسن بشكل كبير من سرعة المركبات. بشكل عام ، يمكن لموقف السيارات الذي يقوم بتمرير البطاقة الدخول والخروج من 6 سيارات في الدقيقة في المتوسط ، بينما يمكن لنظام مواقف السيارات المجاني للبطاقة الدخول والخروج من 10 مركبات في الدقيقة في المتوسط ، مما يلغي الموقف الذي يصطف فيه أصحاب السيارات في الذروة. يتم استخدام نظام مواقف السيارات المجاني للبطاقة في بعض المجتمعات الراقية ، وموقف السيارات مع المزيد من المستخدمين الثابتة هو الأنسب.

نظام التعرف على لوحة الترخيص "يلتقط" المركبات غير القانونية تلقائيًا ؛ اعتبارًا من 1 مارس ، إذا وجدت القيادة في المنطقة المحظورة مرة أخرى ، فسيتم معاقبتك. في 3 فبراير ، أوقف شرطي في الخدمة سيارة أعمال زرقاء تحمل علامة صفراء في صندوق خفر نانهو في قسم بينهو بالمدينة. منذ نفس اليوم ، أجرت شرطة المرور التابعة للأمن العام البلدية وإدارات حماية البيئة فحصًا مشتركًا لإنفاذ القانون على القيادة غير القانونية للمركبات ذات علامات تأهيل فحص حماية البيئة الصفراء والمركبات التي لا تحمل علامات تأهيل فحص حماية البيئة. في صباح يوم 3 فبراير ، في القسم المحظور على مدار 24 ساعة من طريق بينهو ، مدينة ناننينغ ، قام موقع الإدارات ذات الصلة بفحص 481 مركبة في غضون ساعة واحدة من خلال نظام التعرف على لوحة الترخيص ، بما في ذلك 13 سيارة صفراء و 128 سيارة غير قياسية ، وهو ما يمثل ما يقرب من 30 ٪ من المركبات غير القانونية. رأى المراسل في صندوق خفر نانهو على طريق بينهو أن هناك جهازي التقاط متنقلين لتحديد المركبات المارة على الطريق.




وقال الموظفون للصحفيين إن الأداة متصلة بنظام التقاط تقييد المركبات القياسي الأصفر من خلال الشبكة اللاسلكية. عندما تنقسم مركبة صفراء قياسية أو مركبة غير قياسية إلى المنطقة المحظورة ، سيحدد النظام تلقائيًا ما إذا كانت السيارة مركبة قياسية صفراء وما إذا كانت قد تلقت علامة فحص حماية البيئة. مرت سيارة خاصة ودفعها النظام إلى أنها سيارة ذات علامة خضراء ، لكن الشرطة أوقفتها السيارة أيضًا لأنها لم يتم تصنيفها بعلامة خضراء. أخبرت الشرطة المالك أنه من ضد اللوائح أيضًا عدم لصق شعار السيارة ، وسيتم معاقبته من 1 مارس. وفقًا للوائح البلدية ، منذ 1 ديسمبر 2014 ، يُحظر على المركبات التي لا تحمل علامات تأهيل فحص حماية البيئة القيادة على الطريق داخل الولاية القضائية للمدينة (بما في ذلك 6 مقاطعات و 6 مناطق حضرية) ؛ المنطقة المغلقة تتكون من طريق Zhonghua ، طريق Yuanhu ، طريق Dongge ، Xiangzhu Avenue ، شارع Zhuxi و Jiangbei و Beida مغلق أمام المركبات ذات العلامات الصفراء على مدار 24 ساعة في اليوم ؛ تتكون المنطقة المغلقة من شارع Xingguang ، طريق Yunju ، جسر Beida ، Road East University Road ، Mingxiu Road ، طريق Nanwu ، شارع Xiangzhu ، شارع Zhuxi ، جسر هولودينغ وشارع بايشا يحد من مرور المركبات القياسية الصفراء في الساعة 7:00-22:00. من أجل تجنب العقاب بعد 1 مارس ، ذكّرت شرطة المرور في ناننينغ أصحاب السيارات باغتنام الوقت للحصول على علامات حماية البيئة للسيارات. وفقًا لخطة العمل البلدية للتقييد التدريجي لمرور المركبات شديدة التلوث ، بدءًا من 1 مارس من هذا العام ، ستعاقب المدينة المركبات القياسية الصفراء لاقتحام المنطقة المحظورة والمركبات غير القياسية للقيادة على الطريق.


إذا كانت السيارة تسير على الطريق في منطقة قيادة مقيدة أو وقت قيادة مقيد في انتهاك للوائح ، أو فشلت في الحصول على علامات تصنيف حماية البيئة منتهية الصلاحية أو استخدامها ، فسيتم تغريمها 200 يوان من قبل قسم إدارة المرور في جهاز الأمن العام ؛ كل من يقوم بالتزويل أو تغيير أو استخدام أو نقل ، تتم مصادرة علامات تصنيف الحماية البيئية أو تغيير أو تغيير علامات تصنيف حماية البيئة وتغريمها بما لا يقل عن 500 يوان ولكن ليس أكثر من 1000 يوان. معدل الامتثال الأولي للتفتيش للمركبات القياسية الصفراء Yongcheng أقل من 30 ٪. هذا العام ، بدأ نظام التعرف على لوحات الترخيص البلدية في تنفيذ نظام التفتيش المنتظم لحماية البيئة ونظام الصيانة الإجبارية لتلوث العادم للسيارات. من المفهوم أنه في يناير ، أجرت 14 محطة اختبار حماية البيئة للسيارات في المدينة اختبارات حماية البيئة العادم على 15057 في المركبات المستخدمة. من الفحص ، يبلغ معدل الامتثال الإجمالي للتفتيش الأولي 74 ٪ ، منها معدل الامتثال للتفتيش الأولي لمركبات البنزين 80 ٪ ، ومعدل الامتثال للتفتيش الأولي لمركبات الديزل هو 47 ٪ فقط ؛ إذا تم تقسيمها وفقًا للمعيار الأصفر والأخضر ، معدل الامتثال الأولي للتفتيش للمركبات القياسية الخضراء هو 81 ٪ ، ومعدل الامتثال الأولي للتفتيش للمركبات القياسية الصفراء هو 25 ٪ فقط. تظهر نتائج الاختبار أنه على الرغم من أن فحص حماية البيئة لقانون حالة عمل السيارات في تشجيانغ يطبق مؤقتًا المعايير الوطنية الفضفاضة ، إلا أن أكثر من 20 ٪ من المركبات ذات انبعاثات العادم المفرطة لا تزال تسير على الطريق. من بينها ، أقل من 50 ٪ من مركبات الديزل ذات الانبعاثات الكبيرة نسبيًا من الجسيمات وأكاسيد النيتروجين على الطريق ؛ كمركبة قياسية صفراء ذات مستوى انبعاثات ملوثة أعلى ، فإن أقل من 30 ٪ من المركبات التي تلبي معيار انبعاث العادم على الطريق.

في السنوات الأخيرة ، مع تقدم العلم والتكنولوجيا ، حدثت تغييرات كبيرة في نظام مواقف السيارات. اختفى نظام مواقف السيارات التقليدي للتغرير/اختيار التذاكر تدريجياً ، في حين أن تقنية عدم الاتصال والتعرف لمسافات طويلة قد تطورت على قدم وساق وتطورت إلى نظام التعرف على لوحة الترخيص اليوم ، مما أدى إلى تحسين كفاءتها وإدارتها وسلامتها بشكل كبير ، الشيء المهم هو أنه يستخدم أكثر وأكثر على نطاق واسع. بمقارنة نظام مواقف السيارات التقليدية مع نظام التعرف على لوحة الترخيص الحالي ، لم يتغير مظهر المنتج فحسب ، بل تغيرت التكنولوجيا بشكل كبير. مع هطول الأمطار من الوقت وتطوير التكنولوجيا ، يتم تحديث المنتجات بشكل متكرر. تم البحث عن نظام التعرف على لوحة الترخيص من قبل الأشخاص في تطبيقات مواقف السيارات بمزاياها الفريدة مثل الوظيفة القوية والمظهر الطويل والمعدات الذكية البشرية. من أجل تطوير النقل الذكي وخلق بيئة جيدة لوقوف السيارات للناس لإيقاف ، يستمر نظام التعرف على لوحة الترخيص أيضًا في ابتكار ودمج التقنيات الجديدة. إلى جانب الأجهزة الأكثر ذكاءً (مثل نظام توجيه أماكن وقوف السيارات ، ودفع مواقف السيارات عبر الإنترنت ، وآلة استعلام بحث السيارة العكسي ، والتوجيه بالموجات فوق الصوتية ، وما إلى ذلك) ، فإن التطوير الأكثر ابتكارًا لكلا الجانبين (المديرين وأصحاب السيارات) بذل الجهود لتسهيل الحياة وجعل وقوف السيارات أقرب إلى أسلوب حياتنا. يمكن تقسيم عملية التعرف على لوحة الترخيص إلى أربع خطوات: موقع لوحة الترخيص ، المعالجة المسبقة للوحة الترخيص ، تجزئة الأحرف والتعرف على الأحرف. يعتمد نظام التعرف على لوحة الترخيص تقنية معالجة الصور الغامضة المتقدمة ، والتي يمكنها التعامل بشكل جيد مع الميل العام وإمالة النص وصمة عار لوحة الترخيص التي يصعب تمييزها بالعين البشرية. أصبح نظام التعرف على لوحة الترخيص تدريجياً مجموعة كاملة من نظام إدارة الوصول الذكي في موقف السيارات الحالي. لديها خصائص منخفضة التكلفة ، بسيطة التركيب والصيانة ، وقوف السيارات آمنة وسريعة. إذا كنت تريد معرفة المزيد من أخبار الصناعة الرائعة وخطط وقوف السيارات ، فاتبع Tiger Wong وتعطيك معلومات رائعة في أي وقت!