loading

TGW محترفة في التصميم والحلول لنظام إدارة مواقف السيارات

مناقشة حول العديد من تقنيات تطبيق نظام إدارة المركبات _ Taigewang Technology

تقنية التعرف على لوحة ترخيص تقنية التعرف على الصور هي تقنية تعتمد على معالجة رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور الرقمية والتعرف على الأنماط والتقنيات الأخرى لمعالجة وتحليل صورة السيارة أو صورة الفيديو التي التقطتها الكاميرا للحصول على رقم لوحة الترخيص لكل مركبة ، وذلك لإكمال عملية التعرف ، والتي يمكن أن تكمل تحديد هوية السيارة. تهدف المنصة السحابية إلى التعدين القيم مثل تخزين البيانات واسترجاعها وارتباطها واشتقاقها. هذه البيانات عالمية في حد ذاتها. تكسر إدارة المنصة السحابية لموقف السيارات الوضع الحالي لجزيرة المعلومات الخاصة بنظام إدارة مركبة واحدة ، وتدرك الإدارة المركزية والموحدة لمواقف السيارات المتعددة على نفس المنصة. الدفع عبر الإنترنت لصناعة إدارة الاستيراد والتصدير ، لا يزال الدفع من طرف ثالث شيئًا جديدًا ، لكن الشركتين لديهما علاقة إيجابية قوية. يعد الدفع عبر الإنترنت مجالًا تجاريًا كبيرًا في السوق الاستهلاكية الطرفية ، وباعتبارها الصناعة النهائية النهائية لصناعة الأمن ، يمكن أن توفر إدارة الاستيراد والتصدير أساسًا مناسبًا وفعالًا للدفع النهائي. كما أن ربط الاثنين سيولد مجالًا تجاريًا جديدًا لصناعة إدارة الاستيراد والتصدير.

مناقشة حول العديد من تقنيات تطبيق نظام إدارة المركبات _ Taigewang Technology 1

ابق على تواصل معنا
مقالات مقترحة
حالات
لايوجد بيانات
شركة Shenzhen Tiger Wong Technology Co. ، Ltd هي المزود الرائد لحلول التحكم في الوصول لنظام وقوف السيارات الذكي ، ونظام التعرف على لوحة الترخيص ، والبوابة الدوارة للتحكم في وصول المشاة ، ومحطات التعرف على الوجه و حلول مواقف السيارات LPR .
لايوجد بيانات
CONTACT US

شنتشن TigerWong التكنولوجيا المحدودة

الهاتف:86 13717037584

البريد الإلكتروني: info@sztigerwong.com

إضافة: الطابق الأول، المبنى A2، مجمع Silicon Valley Power Digital Industrial Park، رقم. 22 طريق دافو، شارع جوانلان، منطقة لونغهوا،

شنتشن، مقاطعة قوانغدونغ، الصين  

                    

Copyright©2021 شنتشن TigerWong التكنولوجيا المحدودة  | خريطة الموقع
Contact us
skype
whatsapp
messenger
contact customer service
Contact us
skype
whatsapp
messenger
إلغاء
Customer service
detect