Tháng 9 năm ngoái, chúng tôi đã lắp đặt cảm biến đỗ xe quang học để đo lường mức độ sử dụng của hơn 500 điểm đỗ xe trên đường phố trong khu đại học Braunschweigs của thành phố. Đó là công trình lắp đặt cảm biến đỗ xe lớn nhất từng được triển khai trong không gian công cộng ở Đức và có một điều chắc chắn: Chúng tôi sẽ biến nó thành công trình cuối cùng. dữ liệu để cung cấp năng lượng cho các thuật toán của nó.




Đây cũng là câu chuyện đằng sau một tác phẩm kỹ thuật tuyệt đẹp, tình cờ là sản phẩm phụ của một sứ mệnh lớn hơn và cuối cùng sẽ không bao giờ được đưa vào sản xuất nữa. Tất cả những điều đó đều ủng hộ một công nghệ dựa trên dữ liệu, đột phá hơn. trong một khu vực tham chiếu.


Để có được loại dữ liệu đó, chúng tôi đã quyết định xây dựng thiết lập thử nghiệm trong thế giới thực của riêng mình về cảm biến đỗ xe để đo lường công suất của hơn 500 điểm đỗ xe trên đường phố, trong thời gian thực, 24 giờ một ngày. muốn chia sẻ một số hiểu biết sâu sắc về những nỗ lực kỹ thuật đã đi vào dự án này. Cụ thể hơn, hãy nói rõ về địa điểm thử nghiệm mà chúng tôi đã chọn, kiến ​​trúc hệ thống và cảm biến thực tế mà chúng tôi thiết kế và xây dựng để thu thập dữ liệu.


Đôi khi, các công ty AI cần phải trở nên sáng tạo khi thu thập sự thật cơ bản cho các mô hình của họ. Trong trường hợp của chúng tôi, mô hình hóa tính khả dụng của bãi đậu xe ô tô, điều này có nghĩa là tìm một quận đáp ứng các tiêu chí nhất định về lưu lượng giao thông, mức độ sử dụng và nhân khẩu học. chúng tôi có cơ sở chính của các trường đại học thu hút hàng nghìn sinh viên và hàng trăm nhân viên mỗi ngày.


Thậm chí xa hơn về phía nam, trung tâm thành phố với các cửa hàng và điểm tham quan chỉ cách vài phút đi bộ (không hiển thị trên bản đồ ở trên). Phần phía bắc của quận hình thành một khu dân cư với bãi đậu xe công cộng, không hạn chế trên đường phố. Hầu hết những người sống trong khu vực này đều là sinh viên hoặc đang làm việc trong ngành công nghiệp ô tô địa phương.




Phần lớn cư dân đi làm bằng ô tô riêng. Quận này được ngăn cách bởi một con đường tròn huyết mạch, ôm lấy quận trung tâm thành phố. trong thế giới thực và truyền dữ liệu tới phần mềm phụ trợ đám mây.


Phần phụ trợ lưu trữ dữ liệu và giúp nó có thể truy cập được để xử lý thêm, để phục vụ như sự thật nền tảng cho các nỗ lực học máy hoặc chỉ để trực quan hóa đơn giản trong một ứng dụng hoặc ứng dụng web. sức mạnh mà chúng tôi đã triển khai: Do các yêu cầu quy định trong Không gian công cộng của Đức được thúc đẩy thêm bởi các cuộc thảo luận GDPR gần đây và đang diễn ra, chúng tôi không thể xử lý hình ảnh trên một đám mây từ xa với nhiều tài nguyên tính toán. việc xác định các điểm hở trực tiếp trên thiết bị cảm biến chứ không phải ở một nơi nào khác.


Ưu điểm của điều này là cách tiếp cận này không tiêu tốn khối lượng dữ liệu lớn để gửi hình ảnh qua lại. Thay vào đó, chúng tôi có thể giữ cho chi phí vận hành của các cảm biến cho kết nối cũng trong một phạm vi tương đối thấp. Mặt khác, việc trang bị cho thiết bị đủ sức mạnh tính toán để thực hiện phân tích hình ảnh đòi hỏi rất nhiều nỗ lực trong việc phát triển phần cứng.


Tại sao không sử dụng một cảm biến đỗ xe khác? Tại sao chúng tôi quyết định vượt qua khó khăn trong việc thiết kế và xây dựng cảm biến đỗ xe của riêng mình thay vì chỉ mua một trong nhiều mẫu cảm biến đã hoàn thiện đã có sẵn trên thị trường? Có ba câu trả lời cho điều đó: Chúng tôi Tôi không biết việc xây dựng một thiết bị mới sẽ trở nên phức tạp như thế nào;) Các cảm biến đỗ xe hiện có đều có một số sai sót: Tình hình pháp lý cấm chúng tôi sử dụng bất kỳ loại giải pháp quang học nào có sẵn, vì những loại hệ thống này sẽ vi phạm quyền riêng tư.


Các cảm biến gắn trên bề mặt sẽ không chịu được tuyết rơi trong mùa đông. Và cuối cùng, bản thân các cảm biến trong lòng đất khá tốn kém và thậm chí còn đắt hơn để lắp đặt. Chúng tôi đã có ngân sách khá eo hẹp khi bắt đầu dự án này.


Chúng tôi hoàn toàn khởi động công ty vào thời điểm này: Các khoản tiền của chúng tôi bao gồm một số tài trợ của chính phủ, doanh thu đầu tiên và một số mức giá mà chúng tôi đã giành được ở đây và ở đó. Các mẫu cảm biến khác có giá dao động từ 75 đến 250 EUR mỗi chỗ chỉ đơn giản là quá đắt đối với chúng tôi tại thời điểm này. Cảm biến đỗ xe quang học mới Ý tưởng cho nguyên lý hoạt động của cảm biến của chúng tôi rất đơn giản: Triển khai cùng một thuật toán mà chúng tôi đã phát triển trong dự án nghiên cứu trước đây của chúng tôi trên phần cứng có kích thước nhỏ, kết nối nó với internet, đặt mọi thứ vào hộp chống thấm nước và gắn nó đến một cột đèn.


Bản thân thuật toán về cơ bản là một bộ phân loại hình ảnh, yêu cầu các vùng quan tâm được xác định trước để xem xét. Mục đích ban đầu của mô hình là để tự động hóa việc phân tích tỷ lệ sử dụng chỗ đậu xe trong một số loạt hình ảnh khổng lồ mà chúng tôi đã thu thập trong một dự án trước đó bằng camera ngoại tuyến. Thách thức bây giờ chỉ là thiết kế một giàn phần cứng phù hợp với đủ sức mạnh tính toán, thu nhỏ mô hình để nó thực thi trên thiết lập này và đảm bảo cung cấp điện liên tục.


Đây là danh sách mong muốn về thông số kỹ thuật của chúng tôi: Chi phí thấp cho mỗi điểm: Các thành phần tiêu chuẩn Tần suất đo lên đến 3 phút xuống còn 30 giây. G.


Một chiếc ô tô chiếm hai vị trí) Theo dõi trạng thái sức khỏe của thiết bị Tùy chọn cập nhật phần mềm từ xa Mức tiêu thụ năng lượng thấp Tuổi thọ hữu ích 25 năm Phần mềm Phần mềm cảm biến bao gồm ba lớp: Hệ điều hành, được phát triển tùy chỉnh cho dự án này, quy trình cốt lõi kiểm soát tất cả các chức năng của cảm biến và Mô hình học máy thực tế để phát hiện điểm mở. Quyết định được thực hiện để xây dựng một bản phân phối tùy chỉnh của Linux bằng Yocto.


Bằng cách này, chúng tôi có thể có toàn quyền kiểm soát mọi thứ mà hệ điều hành đang làm. Các tính năng cốt lõi là hai phân vùng riêng biệt, để có thể cập nhật hệ thống tệp và hoán đổi phân vùng, một số thư viện, được yêu cầu bởi quy trình cốt lõi và thiết lập lại cơ quan giám sát. Cơ quan giám sát phần cứng của SBC của chúng tôi khởi động lại thiết bị trong trường hợp mọi thứ không hoạt động như mong đợi.


Có những viên gạch thông minh cách mặt đất trên các cột đèn do lỗi trong phần mềm theo đúng nghĩa đen sẽ là trường hợp xấu nhất. backend (truy xuất dữ liệu cấu hình và gửi cập nhật). Quy trình cốt lõi được triển khai bằng Python.


Điều này đã mang lại cho chúng tôi tính linh hoạt cao và xử lý hình ảnh đơn giản hơn rất nhiều, vì chúng tôi có thể tận dụng cơ sở mã Python lớn hiện có mà chúng tôi đã có trong công ty. Một điều tuyệt vời về thiết kế phần mềm là khả năng cập nhật từ xa độc lập của từng thành phần riêng lẻ: Từ mô hình phát hiện qua mã nguồn cho quy trình lõi cho đến hạt nhân hoặc thậm chí toàn bộ hệ thống tệp, mỗi phần có thể được thay thế từ xa. Đối mặt với sự phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực CV và học máy nói chung, chúng tôi muốn đảm bảo rằng mã chạy các cảm biến sẽ là hiện đại nhất trong suốt thời gian tồn tại.


Học máy Để thực hiện nhiệm vụ phát hiện, chúng tôi đã sử dụng một phiên bản của tensorflow và sau một số chỉnh sửa cuối cùng nó hoạt động trên thiết lập của chúng tôi. Khi điều này được thực hiện, chúng tôi có thể triển khai khá nhiều luồng tensorflow được đào tạo trước phù hợp với bộ nhớ GPU.


Chúng tôi cũng đã xem xét một số cách tiếp cận khác dựa trên các tính năng thị giác máy tính truyền thống như tính năng HOG, biểu đồ, v.v. kết hợp với các bộ phân loại học máy thông thường như SVM. Mặc dù các thử nghiệm này dẫn đến hiệu suất tính toán khá cao do thiết kế mô hình đơn giản hơn nhiều so với MobileNet, độ chính xác của mô hình thấp hơn, điều này có thể được giải thích bởi các nhược điểm thông thường của mô tả tính năng CV tiêu chuẩn (bất biến ánh sáng, bất biến tỷ lệ).


Phần cứng Làm việc với phần cứng là một trải nghiệm khá mới mẻ đối với chúng tôi, là một công ty phần mềm thuần túy cho đến thời điểm này. Mặc dù Mathias, CTO của chúng tôi, đã từng làm việc về thiết kế thiết bị điện tử tại công việc trước đây của anh ấy với Volkswagen R
&D, công ty của chúng tôi chưa sẵn sàng cho một nhiệm vụ phát triển phần cứng và thành thật mà nói, nó vẫn chưa phải là ngày hôm nay.


Vì vậy, danh sách yêu cầu của chúng tôi nhanh chóng trở thành như thế này: Vỏ máy cần phải chống thấm nước và có thể in 3D cần giữ máy ảnh, cảm biến nhiệt độ / độ ẩm, mô-đun LTE, máy tính bảng đơn và một số thiết bị điện tử công suất để chuyển đổi điện áp sang mức thích hợp. Cần có pin để tiếp tục hoạt động khi cột đèn tắt nguồn (trong khi trong ngày) Toàn bộ thiết lập cần phải theo mô-đun để tạo điều kiện cài đặt và có thể trao đổi các thành phần đơn lẻ trong trường hợp hỏng hóc. Nó cũng cần phải nhỏ và sơn màu xám để trông không phô trương trong môi trường hoạt động của nó Điều kiện hoạt động từ -20 C đến 70 C (vì thiết lập có thể trở nên khá ấm vào mùa hè khi nó tiếp xúc hoàn toàn với ánh nắng mặt trời) Chúng tôi bắt đầu với một thiết kế bao gồm cả tia hồng ngoại Đèn LED (giống như nhiều máy ảnh ngoài trời có chúng) để có thể hoạt động trong điều kiện ban đêm.


Tuy nhiên, lựa chọn thiết kế này hóa ra lại có một số sai sót: Những đèn LED này khá tiêu tốn điện năng (so với phần còn lại của các thiết bị điện tử), tạo ra một nguồn cung cấp không chuẩn và do đó cần thiết. Mặc dù tiêu thụ điện năng lớn, chúng không thực sự có khả năng chiếu sáng toàn bộ trường nhìn. Chúng tôi có lẽ sẽ cần một đèn pha hồng ngoại bên ngoài, một lần nữa, không phải là một sự thay thế nghiêm túc.


Và cuối cùng, thiết kế có đèn LED cũng không đẹp lắm. chúng ta có thể tăng độ phơi sáng và độ nhạy sáng của cảm biến để chỉ hoạt động với ánh sáng dư. Vì vậy, chúng tôi đã ghi đè điều khiển độ phơi sáng và ISO bên trong của máy ảnh và viết một vòng phản hồi đơn giản để điều chỉnh cài đặt ánh sáng dựa trên độ chói của khung hình được chụp cuối cùng.


Cách tiếp cận này hóa ra hoạt động khá tốt, vì ở hầu hết các đường phố đều có đủ ánh sáng dư từ đèn đường. và phản xạ mặt trời càng nhiều càng tốt. Các thiết bị điện tử được gắn vào một ổ cắm bên trong và cáp ruy-băng kết nối máy ảnh với bo mạch chính.


Phần đáy có thể tháo rời và gắn vào vỏ bằng bốn vít tiêu chuẩn. Vì vỏ được in bằng ABS nên đai ốc bậc hai nằm trong các vết cắt để đảm bảo rằng các vít có thể được vặn chặt đúng cách. Một khớp giống như GoPro kết nối vỏ với giá đỡ, được gắn vào cột đèn bằng cách sử dụng băng thép tiêu chuẩn.


Tất cả các bộ phận đều được tối ưu hóa cho khả năng gia công 3d, có nghĩa là không có phần nhô ra quá nặng, các bề mặt nhập khẩu song song để có chất lượng bề mặt cao. Đây là một hộp ABS đúc phun tiêu chuẩn và có 4.


Pin chì 5 Ah 12V và một bộ sạc, sử dụng đầu vào 230V (là điện áp của hầu hết các đèn đường ở Đức). thuật toán) về cách hoạt động của bãi đậu xe trong các tình huống giao thông khác nhau và các bối cảnh khác nhau của các yếu tố ảnh hưởng đến tính khả dụng của bãi đậu xe.


Chúng tôi cũng sẽ dành một chút thời gian và đi sâu hơn vào chi tiết của phần phần mềm và cuối cùng thậm chí sẽ chuyển sang mã nguồn mở của phần mềm, cũng như các thiết kế phần cứng. Braunschweig đã cho chúng tôi quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng giao thông để hỗ trợ dự án này. Họ không chỉ cung cấp tất cả các quyền cần thiết mà còn bao trả các phần chi phí.


Chúng tôi cũng muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc đến nhà điều hành giao thông địa phương Bellis và nhà cung cấp năng lượng BS Energy về sự hỗ trợ liên quan đến việc lắp đặt và cung cấp năng lượng cho các cảm biến. công ty công nghệ dựa trên cơ sở. Bliq cung cấp bản đồ bãi đậu xe trực tiếp cho các nhà phát triển về khả năng di chuyển.


CÂU HỎI LIÊN QUAN Tôi không nhận được Google Glass Explorer Edition. Đang cố gắng để tìm hiểu Kính DEV mà không có phần cứng một Vô Ích nỗ lực? Không, bạn vẫn có thể tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Thủy Tinh phát triển mà không có phần cứng.


Có ba Chính Phương pháp tiếp cận cho hoàn thành này: 1) Truy Cập Vào các Gương API, tài liệu, nhận được vào các sân chơi, và bắt đầu hashing lên một số mã. Tải về các PHP, Java, và Python thư viện, tùy theo bạn đang thoải mái nhất với. Làm quen với các jargon và converntions (Timeline, bó, Các menu, các vv).


Đọc các hỗ trợ tài liệu (Thứ Hai liên kết dưới đây) để xem Làm Thế Nào các phần cứng Thủy Tinh thực sự chức năng. Xây Dựng Một số ứng dụng để đặc điểm kỹ thuật này. Ngay sau khi đủ, bạn sẽ tìm thấy một người bạn với phần cứng để t

Hình ảnh công nghệ nhận dạng giấy phép mảng công nhận công nghệ là một công nghệ dựa trên máy tính tầm nhìn chế biến, kỹ thuật số xử lý hình ảnh, mô hình công nhận và các công nghệ khác để xử lý và phân tích các xe hình ảnh hoặc video hình ảnh thực hiện bởi các máy ảnh để có được các tấm Giấy phép số của mỗi chiếc xe, như vậy là để hoàn thành các công nhận quá trình, Mà có thể hoàn thành các nhận dạng của xe bản sắc. Đám mây nền tảng nhằm mục đích có giá trị khai thác mỏ chẳng hạn như dữ liệu lưu trữ, thu hồi, Hiệp hội và nguồn gốc. Những dữ liệu là phổ quát trong chính nó. Bãi đậu xe đám mây nền tảng quản lý phá vỡ các tình hình hiện tại của thông tin hòn đảo của nhóm duy nhất xe hệ thống quản lý, và nhận ra tập trung và thống nhất quản lý của nhiều bãi đỗ xe trên cùng một nền tảng. Thanh toán trực tuyến cho Nhập khẩu và xuất khẩu quản lý ngành công nghiệp, bên thứ ba thanh toán vẫn còn là một mới điều, nhưng hai các doanh nghiệp có một mạnh mẽ tích cực Tương quan. Thanh toán trực tuyến là một lớn kinh doanh lĩnh vực trong các thiết bị đầu cuối người tiêu dùng trên thị trường, và như các cuối cùng kết thúc ngành công nghiệp của các ngành công nghiệp an ninh, nhập khẩu và xuất khẩu quản lý có thể cung cấp một cách thuận tiện và hiệu quả dịch vụ nền tảng cho thiết bị đầu cuối thanh toán. Các ràng buộc của hai cũng sẽ cung cấp cho sinh cho một cái mới kinh doanh lĩnh vực của Nhập khẩu và xuất khẩu quản lý ngành công nghiệp.

Nói chung, đậu xe thông minh rất nhiều chủ yếu là sử dụng thẻ swiping hoặc vé chụp để quản lý xe trong và ngoài. Mặc dù các quản lý của truyền thống bãi đỗ xe có đã được cải thiện rất nhiều, phương tiện đi lại cần phải dừng lại để Swipe thẻ hoặc vé khi vào và để lại các bãi đậu xe, mà ảnh hưởng đến tốc độ của xe trong và ngoài, và có thể gây ra tắc nghẽn trong quá trình các giai đoạn cao điểm của giao thông dòng chảy, Nó ảnh hưởng đến sự hài lòng của người sử dụng và các hoạt động hiệu quả của các bãi đậu xe. Ngoài ra, trong trường hợp của mưa và tuyết, chủ sở hữu xe có để dừng lại, mở cửa sổ và Swipe thẻ của họ để nhập và để lại các bãi đậu xe, mà nhiều xe chủ sở hữu có thể không đứng. Vì vậy, là có bất kỳ cách tốt để giải quyết những vấn đề trên? Các thẻ miễn phí bãi đậu xe hệ thống có thể giải quyết những vấn đề trên. Các thẻ miễn phí bãi đậu xe Hệ thống mất các tấm giấy phép như các truy cập giấy chứng nhận và thông qua video công nghệ nhận dạng để tự động phát hiện và xác định các tấm Giấy phép số của xe xâm nhập vào và để lại các trang web, và sau đó thực hiện khác nhau Quản lý phương pháp theo để các loại xe. Cố định phương tiện đi lại được phát hành trực tiếp mà không cần bãi đậu xe và swiping thẻ. Chúng ta hãy nhìn vào của nó quy trình làm việc. Khi xe nhập các trang web, máy ảnh ở lối vào sẽ tự động xác định các tấm Giấy phép số để đánh giá liệu các xe là một cố định xe hoặc tạm thời xe. Nếu nó là một cố định xe, cửa sẽ tự động nâng lên và phát hành. Nếu nó là một tạm thời Hướng dẫn sử dụng, bạn cần phải có các thẻ và phát hành nó. Khi chiếc xe lá các trang web, máy ảnh ở lối ra cũng sẽ tự động xác định các tấm Giấy phép số, và hiển thị các loại xe, hình ảnh, Nhập Cảnh, và thời gian Exit, bãi đậu xe phí, vv. Trên màn hình hiển thị màn hình. Nếu nó là một cố định xe, đường cổng sẽ tự động mở. Cho tạm thời phương tiện đi lại, các thẻ và thanh toán cần phải được trả lại, và bảo vệ an ninh sẽ mở cửa cho phát hành. Các thẻ miễn phí bãi đậu xe Hệ thống mất các tấm giấy phép như giấy chứng nhận cho Nhập Cảnh, một thẻ và một chiếc xe để đảm bảo sự an toàn của xe. Tại cùng một thời gian, nó cải thiện đáng kể tốc độ của xe. Nói chung, các thẻ swiping bãi đậu xe có thể nhận được trong và ngoài của 6 xe mỗi phút trên trung bình, trong khi các thẻ miễn phí hệ thống bãi đậu xe có thể nhận được trong và ngoài của 10 xe mỗi phút trên trung bình, loại bỏ các tình huống mà chủ sở hữu Xe xếp hàng tại các cao điểm. Các thẻ miễn phí bãi đậu xe Hệ thống được sử dụng trong một số cao cấp cộng đồng, và các bãi đậu xe với cố định hơn người sử dụng là thích hợp nhất.

Các giấy phép mảng công nhận hệ thống tự động "Chụp" bất hợp pháp; Từ 1, nếu bạn tìm thấy lái xe trong các khu vực giới hạn một lần nữa, bạn sẽ bị trừng phạt. Vào Ngày 3, một cảnh sát làm nhiệm vụ dừng lại một màu xanh kinh doanh xe với một màu vàng nhãn ở Nanhu Sentry hộp trong binhu phần của thành phố. Kể từ khi các cùng một ngày, thành phố công cộng an ninh cảnh sát giao thông và bảo vệ môi trường phòng ban có tiến hành doanh thực Thi Pháp Luật Kiểm tra trên các bất hợp pháp lái xe của phương tiện đi lại với màu vàng bảo vệ môi trường kiểm tra trình độ chuyên môn vết rạn da và xe không có bảo vệ môi trường kiểm tra trình độ chuyên môn vết rạn da. Trên vào buổi sáng của Tháng Hai 3, trong 24-Giờ bị cấm phần của Binhu Đường, thành Phố Nam Ninh, có liên quan phòng ban tại chỗ kiểm tra 481 phương tiện đi lại trong vòng một giờ thông qua các giấy phép mảng công nhận hệ thống, bao gồm 13 vàng xe ô tô và 128 không-chiếc xe tiêu chuẩn, kế toán cho gần 30% của bất hợp pháp phương tiện đi lại. Các phóng viên đã nhìn thấy ở các Nanhu chòi canh trên Binhu đường mà có hai điện thoại di động chụp các thiết bị để xác định đi qua phương tiện đi lại trên đường.




Các nhân viên nói với Phóng Viên rằng các thiết bị này là kết nối với các tiêu chuẩn Vàng xe hạn chế chụp Hệ Thống Thông qua các không dây mạng. Khi một màu vàng tiêu chuẩn xe hoặc một không-tiêu chuẩn xe phá vỡ thành nhiều các khu vực giới hạn, hệ thống sẽ tự động xác định cho dù các xe là một màu vàng tiêu chuẩn xe và cho dù nó đã nhận được các môi trường bảo vệ kiểm tra đánh dấu. MỘT CHIẾC xe tư nhân thông qua và các hệ thống nhắc nhở nó như là một màu xanh lá cây nhãn xe, nhưng các xe cũng đã được dừng lại bởi các cảnh sát bởi vì nó đã được không dán nhãn với một màu xanh lá cây nhãn. Các cảnh sát nói với các chủ sở hữu mà nó cũng là chống lại các quy định không dính một xe biểu tượng, và sẽ bị trừng phạt từ 1. Theo các Thành phố Quy định, kể từ khi Tháng Mười Hai 1, 2014, xe không có bảo vệ môi trường kiểm tra trình độ chuyên môn Marks đều bị cấm từ lái xe trên đường trong vòng các thuộc thẩm quyền của các thành phố (bao gồm 6 quận và 6 khu vực đô thị); khép kín khu vực bao gồm của Zhonghua Đường, Yuanhu Đường, Dongge Đường, Xiangzhu Avenue, Zhuxi Avenue, Giang Bắc Avenue và Beida con đường là đóng cửa để vàng dán nhãn xe 24 giờ một ngày; khép kín khu vực bao gồm của Xingguang Avenue, Yunju Đường, Beida cầu, Beida Đường, đại học Đông Đường, Mingxiu Đường, Nanwu Đường, Xiangzhu Avenue, Zhuxi Avenue, Huluding cầu và Baisha Avenue giới hạn việc thông qua của vàng tiêu chuẩn phương tiện đi lại tại 7:00-22:00. Trong đặt hàng để tránh bị bị trừng phạt sau khi March 1, nam Ninh cảnh sát giao thông nhắc nhở xe chủ sở hữu để nắm bắt thời gian để có được động cơ xe bảo vệ môi trường dấu hiệu. Theo các thành phố làm việc kế hoạch cho dần dần hạn chế việc thông qua cao gây ô nhiễm phương tiện đi lại, từ 1 năm nay, các thành phố sẽ trừng phạt tiêu chuẩn vàng phương tiện đi lại để phá vỡ vào các khu vực giới hạn và không-Tiêu chuẩn phương tiện đi lại cho các lái xe trên đường.


Nếu một động cơ xe ổ đĩa trên đường trong một bị hạn chế lái xe khu vực hoặc bị hạn chế thời gian lái xe vi phạm của quy định, hoặc không để có được hoặc sử dụng hết hạn bảo vệ môi trường phân loại dấu hiệu, nó sẽ được bị phạt 200 Nhân Dân tệ của các Quản Lý Giao thông bộ phận của các an ninh công cộng Organ; Bất Cứ Ai forges, làm thay đổi hoặc sử dụng, chuyển giao, Cho vay, làm thay đổi, forges hoặc làm thay đổi môi trường bảo vệ phân Loại đánh dấu sẽ được tịch thu và bị phạt không ít hơn 500 Nhân Dân tệ, nhưng không hơn 1000 Nhân Dân tệ. Các ban đầu kiểm tra tuân thủ tỷ lệ của Yongcheng vàng tiêu chuẩn phương tiện đi lại là ít hơn 30%. Năm nay, các thành phố giấy phép mảng công nhận hệ thống bắt đầu để thực hiện thường xuyên bảo vệ môi trường kiểm tra và bắt buộc bảo trì hệ thống cho xả ô nhiễm của xe có động cơ. Nó là hiểu rằng trong Tháng Một, 14 động cơ xe bảo vệ môi trường thử nghiệm trạm trong các thành phố tiến hành xả bảo vệ môi trường thử nghiệm trên 15057 trong sử dụng phương tiện đi lại. Từ các kiểm tra, tổng thể tuân thủ tỷ lệ của các ban đầu kiểm tra là 74%, trong đó các tuân thủ tỷ lệ của các ban đầu kiểm tra của xăng xe là 80%, và tuân thủ tỷ lệ của các ban đầu kiểm tra của Diesel phương tiện đi lại là chỉ có 47%; nếu chia theo các màu vàng và màu xanh lá cây tiêu chuẩn, Các ban đầu kiểm tra tuân thủ tỷ lệ của màu xanh lá cây tiêu chuẩn xe là 81%, và ban đầu kiểm tra tuân thủ tỷ lệ của tiêu chuẩn vàng phương tiện đi lại là chỉ có 25%. Các kết quả thử nghiệm cho thấy rằng Mặc dù các bảo vệ môi trường kiểm tra của Chiết Giang động cơ xe Điều kiện làm việc Luật tạm thời thực hiện các loosest tiêu chuẩn quốc gia, hơn 20% của xe với quá mức xả khí thải vẫn còn lái xe trên đường. Trong số đó, ít hơn 50% của Diesel phương tiện đi lại với tương đối lớn khí thải của hạt vật chất và Nitơ Oxit đang trên đường; như một màu vàng tiêu chuẩn xe với một cao hơn chất gây ô nhiễm phát thải mức độ, ít hơn 30% của những chiếc xe mà đáp ứng các khí thải tiêu chuẩn đang trên đường.

Trong những năm gần đây, với sự tiến bộ của khoa học và công nghệ, tuyệt vời thay đổi có thực hiện đặt trong các bãi đậu xe hệ thống. Các truyền thống thẻ swiping/vé/chọn bãi đậu xe hệ thống đã dần dần biến mất, trong khi các không-Liên hệ với và dài-khoảng cách công nghệ nhận dạng có được phát triển bởi nhảy và giới hạn và phát triển thành ngày Hôm nay của giấy phép mảng công nhận hệ thống, trong đó có rất nhiều cải thiện hiệu quả của nó, quản lý và an toàn, điều quan trọng là nó là nhiều hơn và nhiều hơn nữa sử dụng rộng rãi. So sánh các truyền thống bãi đậu xe hệ thống với các hiện tại giấy phép mảng công nhận hệ thống, không chỉ có sự xuất hiện của các sản phẩm đã thay đổi, nhưng cũng có những công nghệ đã thay đổi rất nhiều. Với các lượng mưa của thời gian và sự phát triển của công nghệ, sản phẩm được cập nhật iteratively. Giấy phép mảng công nhận hệ thống đã được sau khi tìm được người trong bãi đậu xe rất nhiều các ứng dụng với độc đáo của nó lợi thế chẳng hạn như chức năng mạnh mẽ, cao sự xuất hiện và nhân bản thông minh thiết bị. Trong đặt hàng để phát triển thông minh giao thông vận tải và tạo ra một tốt bãi đậu xe môi trường cho người dân để công viên, các giấy phép mảng công nhận Hệ thống cũng tiếp tục để đổi mới và tích hợp công nghệ mới. Kết hợp với thông minh hơn các thiết bị (chẳng hạn như bãi đậu xe không gian hướng dẫn hệ thống, trực tuyến bãi đậu xe thanh toán, xếp tìm kiếm xe hơi truy vấn máy, siêu âm hướng dẫn, vv), sáng tạo hơn phát triển là cho cả hai bên (Nhà Quản Lý và xe chủ sở hữu) làm cho những nỗ lực để tạo thuận lợi cho cuộc sống và làm cho bãi đậu xe gần gũi hơn với của chúng tôi lối sống. Các quá trình của giấy phép mảng công nhận có thể được chia thành bốn bước: Giấy phép mảng tấm vị trí, tấm giấy phép tiền xử lý, nhân vật phân khúc và nhân vật công nhận. Các giấy phép mảng công nhận hệ thống thông qua tiên tiến mờ hình ảnh công nghệ chế biến, mà cũng có thể đối phó với các tổng thể nghiêng, văn bản nghiêng, vết bẩn và mờ của các tấm giấy phép, và nhận ra các tấm Giấy phép số đó là khó khăn để phân biệt bằng đôi mắt của con người. Giấy phép mảng công nhận hệ thống đã dần dần trở thành một bộ hoàn chỉnh của truy cập thông minh hệ thống quản lý trong các hiện có bãi đậu xe. Nó có những đặc điểm của chi phí thấp, đơn giản cài đặt và bảo trì, an toàn và nhanh chóng đậu xe. Nếu bạn muốn biết tuyệt vời hơn ngành công nghiệp tin tức và bãi đậu xe lập kế hoạch, thực hiện theo Tiger Wong và cung cấp cho bạn tuyệt vời thông tin bất cứ lúc nào thời gian!