遠離擁堵,享受車牌識別技術的智能交通-

遠離擁堵,車牌識別技術讓您享受智能交通; 隨著人們生活水平的提高,私家車數量逐年增加。 截至2017年底,我國機動車保有量已達3.1億輛。 交通壓力越來越大。 智能交通管理已成為交通發展的大方向。 車牌識別系統的蓬勃發展,可以說是解決擁堵問題、實現智能交通的 「最強武器」,高速收費不停車攝像頭準確識別車牌。 傳統的高速充電系統需要一個專人坐在高速充電口,一桿一車。 有時現金支付需要找零,費時費力。 每逢節假日,收費站都排起了長隊。 美好的假期浪費在高速公路上。

現階段,隨著智能交通的深入發展,無需等待和停車,即可快速通過高速收費站。 當車輛進入收費站時,車道內的高清攝像設備會快速捕捉車牌信息,上傳至雲端,通過雲端驗證牌照後放行車輛; 進入高速公路網後,虛擬標識可以提供車輛行駛路徑,為高速公路通行費的準確計算和拆分提供依據; 離開收費站時,車道設備會再次獲取車牌信息,並上傳到雲服務器。 根據上傳的數據核實該用戶為合法用戶後,將指揮車道閘門抬起電桿放行,使車輛快速駛出收費站。 在確認車輛離開收費站後,雲服務器根據車輛的出入口、行駛路徑等信息計算並拆分應收通行費,通過第三方接口支付通行費,完成車輛用戶通行費的自助支付。 車輛用戶可以通過手機查看完成完整的高速公路獨立支付和快速通行流程。

藉助互聯網和車牌識別系統,您可以享受順暢的旅行,而無需在高速公路上停車和等待或由專員進行收費監督。 停車場不需要刷卡解決停車難。 目前大部分停車場多採用刷卡識別系統,需要將窗口滾下才能刷卡進出。 在這個過程中,駕駛員肯定會停下來,這在高峰時段非常容易造成擁堵。 隨著我國城市化進程的加快,針對停車行業的痛點,國家提出了加緊建設智能交通的建議,國內知名停車場廠商也提出了有利於停車場管理的各種解決方案。

作為一項必不可少的工程,車牌識別系統可以通過高清攝像頭快速捕捉車牌號碼,從而可以自動提升入口閘門,同時系統可以輸入和存儲信息。 車輛進入時間和車輛退出時間之間的差異是車輛進入和停車時間。 這個時間信息會直接傳輸到管理終端,然後支付的費用會直接顯示在屏幕上,伴隨著語音廣播,方便主人支付。 節省刷卡停車時間,有效緩解高峰時段停車場擁堵壓力。 同時,車輛識別系統與互聯網相結合,可以使車主在途中觀察附近停車場停放的車輛數量,合理規劃停車路線,有效解決城市停車難的現狀。

車牌識別怎麼樣? 車牌識別技術在安防行業應用已久,技術相對成熟。 人工智能的應用提高了車牌識別的準確性。 對於車牌識別算法的製造商來說,如何擴展目標車輛的識別範圍,實現更準確的識別,是市場所需要的。 所以如何選擇一個好的車牌識別系統就成了首要任務。 那麼,評估車牌識別系統質量的技術標準是什麼? 首先是車牌識別系統的識別率。

車牌識別系統是否實用,最重要的指標是識別率。 國際運輸技術部門對識別率指標作了專門討論,要求所有標誌的正確識別率在24小時85% 95%。 為了測試車牌識別系統的識別率,該系統需要安裝在實際應用環境中,全天運行24小時以上,採集至少1000輛在自然交通流中通過的車輛的車牌進行識別,並存儲車牌圖像和識別結果,以便檢索和查看。 然後,我們還需要獲得實際通過的車輛圖像和正確的手動識別結果。 其次,車牌識別系統的識別速度也是關鍵。

識別速度決定了車牌識別系統能否滿足實時實際應用的要求。 如果一個識別率高的系統需要幾秒鐘甚至幾分鐘的時間來識別結果,該系統將沒有實際意義,因為它不能滿足實際應用中的實時性要求。 例如,在高速公路收費中,車牌識別應用的功能之一就是減少通行時間,而在這類應用中,速度是減少通行時間、避免車道交通堵塞的有力保證。 國際運輸技術提出的識別速度小於1秒,越快越好。 最後,對車牌識別系統進行後台管理。

車牌識別系統的後台管理系統確定車牌識別系統是否易於使用。 必須清楚地認識到,識別率不可能達到100%。 車牌的損壞,模糊和遮擋以及天氣可能會影響車牌識別。 需要做的是盡可能地對 「問題車牌」 進行預先分析,以盡可能地達到車牌識別的準確性。