Manténgase alejado de la congestión y disfrute de un transporte inteligente con tecnología de reconocimiento de matrículas-

Lejos de la congestión, la tecnología de reconocimiento de placas permite disfrutar del transporte inteligente; con la mejora del nivel de vida de las personas, el número de automóviles particulares ha aumentado año a año. A finales de 2017, el número de vehículos de motor en China había alcanzado los 310 millones. La presión del tráfico es cada vez más severa. La gestión inteligente del tráfico se ha convertido en la dirección general del desarrollo del tráfico. Se puede decir que el vigoroso desarrollo del sistema de reconocimiento de matrículas es el "arma más fuerte" para resolver el problema de la congestión y realizar el transporte inteligente. La cámara de carga de alta velocidad sin parar identifica con precisión la matrícula. El sistema de carga tradicional de alta velocidad requiere que una persona asignada especialmente se siente en el puerto de carga de alta velocidad, un poste y un automóvil. A veces, el cambio es necesario para el pago en efectivo, que requiere mucho tiempo y es laborioso. Durante las vacaciones, hay una larga cola en la puerta del peaje. Se pierde un buen tiempo de vacaciones en la carretera.

En esta etapa, con el desarrollo en profundidad del transporte inteligente, puede pasar rápidamente a través de la puerta de peaje de alta velocidad sin esperar y estacionarse. Cuando el vehículo entra en la puerta de peaje, el equipo de cámara HD en el carril capturará rápidamente la información de la placa de matrícula, la cargará en la nube y liberará el vehículo después de pasar la licencia de verificación en la nube; Después de ingresar a la red de autopistas, La identificación virtual puede proporcionar la ruta de conducción del vehículo y proporcionar la base para el cálculo preciso y la división de los peajes de la autopista; Al salir de la estación de peaje, el equipo del carril obtendrá nuevamente la información de la placa y la cargará al servidor de la nube. Después de verificar que el usuario es un usuario legal de acuerdo con los datos cargados, ordenará a la puerta del carril que levante el poste y suelte, para que el vehículo pueda salir rápidamente de la estación de peaje. Después de confirmar que el vehículo sale de la estación de peaje, el servidor en la nube calcula y divide el peaje por cobrar de acuerdo con la entrada, salida, ruta de conducción y otra información del vehículo, paga el peaje a través de la interfaz de terceros y completa el autoservicio. pago del peaje del usuario del vehículo. Los usuarios de vehículos pueden completar un pago completo independiente de Expressway y un proceso de paso rápido a través de la visualización de teléfonos móviles.

Con la ayuda de Internet y el sistema de reconocimiento de matrículas, puede disfrutar de un viaje suave sin estacionarse y esperar en la carretera o cobrar la supervisión por parte de un comisionado. El estacionamiento no necesita deslizar la tarjeta para resolver la dificultad de estacionamiento. En la actualidad, la mayoría de los estacionamientos utilizan principalmente el sistema de identificación de deslizamiento de tarjetas, y la ventana debe bajarse para deslizar la tarjeta dentro y fuera. En este proceso, el conductor ciertamente se detendrá, lo que es muy fácil de causar congestión durante las horas pico. Con la aceleración del proceso de urbanización de China, en vista de los puntos débiles de la industria del estacionamiento, el estado ha presentado la propuesta de intensificar la construcción de transporte inteligente, y los fabricantes nacionales de estacionamientos conocidos también han presentado varias soluciones propicias para la gestión del estacionamiento.

Como proyecto esencial, el sistema de reconocimiento de matrícula puede capturar rápidamente el número de placa a través de la cámara de alta definición, de modo que la puerta de entrada se pueda levantar automáticamente, y el sistema pueda ingresar y almacenar información al mismo tiempo. La diferencia entre el tiempo de entrada del vehículo y el tiempo de salida del vehículo es la entrada del vehículo y el tiempo de estacionamiento. Esta información de tiempo se transmitirá directamente al terminal de administración, y luego la tarifa pagada se mostrará directamente en la pantalla, acompañada de transmisión de voz, para facilitar el pago del propietario. Ahorre el tiempo de estacionamiento de deslizar la tarjeta y alivia eficazmente la presión del estacionamiento durante la congestión de las horas pico. Al mismo tiempo, la combinación del sistema de identificación de vehículos e Internet puede permitir a los propietarios observar el número de vehículos estacionados en el estacionamiento cercano en el camino, planificar razonablemente las rutas de estacionamiento y resolver de manera efectiva la situación actual de dificultades de estacionamiento urbano.

¿Cómo es bueno el reconocimiento de matrículas? La tecnología de reconocimiento de matrícula se ha aplicado en la industria de la seguridad durante mucho tiempo, y la tecnología es relativamente madura. La aplicación de inteligencia artificial mejora la precisión del reconocimiento de matrículas. Para los fabricantes del algoritmo de reconocimiento de matrículas, lo que necesita el mercado es cómo ampliar el rango de reconocimiento de los vehículos objetivo y lograr un reconocimiento más preciso. Entonces, cómo elegir un buen sistema de reconocimiento de matrículas se ha convertido en la tarea principal. Entonces, ¿cuáles son los estándares técnicos para evaluar la calidad de un sistema de reconocimiento de placas? El primero es la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas.

Ya sea que un sistema de reconocimiento de matrículas sea práctico o no, el índice más importante es la tasa de reconocimiento. El departamento de tecnología de transporte internacional ha realizado una discusión especial sobre el índice de tarifas de reconocimiento, que requiere que la tasa de reconocimiento correcta de todos los signos sea del 85% 95% las 24 horas del día. Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrículas, el sistema debe instalarse en un entorno de aplicación práctica, funcionar durante más de 24 horas todo el día, recolectar las placas de al menos 1000 vehículos que pasan en flujo de tráfico natural para el reconocimiento, Y almacenar la imagen de la matrícula y los resultados de reconocimiento para su recuperación y visualización. Luego, también necesitamos obtener la imagen real del vehículo que pasa y los resultados correctos del reconocimiento manual. En segundo lugar, la velocidad de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas también es clave.

La velocidad de reconocimiento determina si un sistema de reconocimiento de matrículas puede cumplir con los requisitos de aplicación práctica en tiempo real. Si un sistema con alta tasa de reconocimiento necesita unos segundos o incluso minutos para reconocer los resultados, el sistema no tendrá importancia práctica porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, en el cobro de peaje en autopista, una de las funciones de la aplicación de reconocimiento de matrículas es reducir el tiempo de tráfico, y la velocidad es una garantía poderosa para reducir el tiempo de tráfico y evitar el atasco de carriles en esta clase de aplicaciones. La velocidad de reconocimiento propuesta por la tecnología de transporte internacional es de menos de 1 segundo, cuanto más rápido, mejor. Finalmente, la gestión de antecedentes del sistema de reconocimiento de matrículas.

El sistema de gestión de antecedentes de un sistema de reconocimiento de matrículas determina si el sistema de reconocimiento de matrículas es fácil de usar. Hay que reconocer claramente que es imposible que la tasa de reconocimiento alcance el 100%. Los daños, desenfoque y oclusión de la matrícula y la meteorología pueden afectar al reconocimiento de la matrícula. Lo que se debe hacer es analizar previamente la "placa problemática" tanto como sea posible para lograr la precisión del reconocimiento de la matrícula tanto como sea posible.