Stai lontano dalla congestione e goditi il trasporto intelligente con la tecnologia di riconoscimento delle targhe-

Lontano dalla congestione, la tecnologia di riconoscimento della targa consente di godere di un trasporto intelligente; Con il miglioramento degli standard di vita delle persone, il numero di auto private è aumentato di anno in anno. Entro la fine del 2017, il numero di veicoli a motore in Cina aveva raggiunto 310 milioni. La pressione del traffico sta diventando sempre più grave. La gestione intelligente del traffico è diventata la direzione generale dello sviluppo del traffico. Si può dire che il vigoroso sviluppo del sistema di riconoscimento delle targhe sia "l'arma più forte" per risolvere il problema della congestione e realizzare un trasporto intelligente. La telecamera non-stop di ricarica ad alta velocità identifica accuratamente la targa. Il tradizionale sistema di ricarica ad alta velocità richiede una persona appositamente assegnata per sedersi alla porta di ricarica ad alta velocità, un palo e un'auto. A volte il cambiamento è richiesto per il pagamento in contanti, che richiede tempo e laborioso. Durante le vacanze, c' è una lunga coda al casello. Il buon tempo delle vacanze è sprecato in autostrada.

In questa fase, con lo sviluppo approfondito del trasporto intelligente, è possibile passare rapidamente attraverso il cancello di pedaggio ad alta velocità senza aspettare e parcheggiare. Quando il veicolo entra nel cancello di pedaggio, l'attrezzatura della macchina fotografica di HD nella corsia catturerà rapidamente le informazioni della targa, lo caricherà alla nuvola e libererà il veicolo dopo aver passato la licenza di verifica della nuvola; Dopo essere entrato nella rete della superstrada, L'identificazione virtuale può fornire il percorso di guida del veicolo e fornire la base per il calcolo accurato e la divisione dei pedaggi della superstrada; Quando si lascia la stazione di pedaggio, l'attrezzatura della corsia otterrà nuovamente le informazioni sulla targa e le caricherà sul server cloud. Dopo aver verificato che l'utente è un utente legale in base ai dati caricati, comanderà al cancello della corsia di sollevare il palo e rilasciare, in modo che il veicolo possa uscire rapidamente dalla stazione di pedaggio. Dopo aver confermato che il veicolo lascia la stazione di pedaggio, il server cloud calcola e divide il costo del pedaggio in base all'ingresso, all'uscita, al percorso di guida e ad altre informazioni del veicolo, paga il pedaggio attraverso l'interfaccia di terze parti e completa il self-pagamento del servizio del pedaggio dell'utente del veicolo. Gli utenti del veicolo possono completare un pagamento indipendente completo di Expressway e un processo rapido di passaggio attraverso la visualizzazione del telefono cellulare.

Con l'aiuto di Internet e del sistema di riconoscimento delle targhe, puoi goderti un viaggio regolare senza parcheggiare e aspettare in autostrada o la supervisione della ricarica da parte di un commissario. Il parcheggio non ha bisogno di strisciare la carta per risolvere la difficoltà di parcheggio. Al momento, la maggior parte dei parcheggi utilizza principalmente il sistema di identificazione a scorrimento della carta e la finestra deve essere abbassata per far scorrere la carta dentro e fuori. In questo processo, il conducente si fermerà sicuramente, il che è molto facile da causare congestione durante le ore di punta. Con l'accelerazione del processo di urbanizzazione della Cina, in vista dei punti dolenti dell'industria dei parcheggi, lo stato ha presentato la proposta di intensificare la costruzione del trasporto intelligente, e anche i noti produttori di parcheggi nazionali hanno presentato varie soluzioni favorevoli alla gestione del parcheggio.

Come progetto essenziale, il sistema di riconoscimento della targa può catturare rapidamente il numero di targa attraverso la macchina fotografica ad alta definizione, di modo che il cancello di entrata può essere sollevato automaticamente e il sistema può inserire e memorizzare le informazioni allo stesso tempo. La differenza tra il tempo di ingresso del veicolo e il tempo di uscita del veicolo è l'ingresso del veicolo e il tempo di parcheggio. Questa volta le informazioni saranno trasmesse direttamente al terminale di gestione, e quindi la quota pagata verrà direttamente visualizzata sullo schermo, accompagnata dalla trasmissione vocale, in modo da facilitare il pagamento del proprietario. Risparmia il tempo di parcheggio delle carte e allevia efficacemente la pressione del parcheggio durante la congestione delle ore di punta. Allo stesso tempo, la combinazione di sistema di identificazione del veicolo e Internet può consentire ai proprietari di osservare il numero di veicoli parcheggiati nel parcheggio vicino sulla strada, ragionevolmente pianificare i percorsi di parcheggio e risolvere efficacemente la situazione attuale delle difficoltà di parcheggio urbano.

Come è buono il riconoscimento della targa? La tecnologia di riconoscimento della targa è stata applicata nel settore della sicurezza per molto tempo e la tecnologia è relativamente matura. L'applicazione dell'intelligenza artificiale migliora l'accuratezza del riconoscimento della targa. Per i produttori dell'algoritmo di riconoscimento delle targhe, come estendere la gamma di riconoscimento dei veicoli target e ottenere un riconoscimento più accurato è ciò di cui il mercato ha bisogno. Quindi, come scegliere un buon sistema di riconoscimento della targa è diventato il compito principale. Quindi quali sono gli standard tecnici per valutare la qualità di un sistema di riconoscimento delle targhe? Il primo è il tasso di riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa.

Se un sistema di riconoscimento della targa è pratico o meno, l'indice più importante è il tasso di riconoscimento. Il dipartimento internazionale di tecnologia dei trasporti ha fatto una discussione speciale sull'indice del tasso di riconoscimento, che richiede che il tasso di riconoscimento corretto di tutti i segni sia dell'85 % 95% 24 ore al giorno. Per testare il tasso di riconoscimento di un sistema di riconoscimento della targa, il sistema deve essere installato in un ambiente pratico dell'applicazione, funzionare per più di 24 ore tutto il giorno, raccogliere le targhe di almeno 1000 veicoli che passano nel flusso di traffico naturale per il riconoscimento, E memorizzare l'immagine della targa e i risultati di riconoscimento per il recupero e la visualizzazione. Quindi, dobbiamo anche ottenere l'immagine effettiva del veicolo che passa e i risultati di riconoscimento manuale corretti. In secondo luogo, anche la velocità di riconoscimento del sistema di riconoscimento delle targhe è fondamentale.

La velocità di riconoscimento determina se un sistema di riconoscimento della targa può soddisfare i requisiti dell'applicazione pratica in tempo reale. Se un sistema con un alto tasso di riconoscimento ha bisogno di pochi secondi o addirittura minuti per riconoscere i risultati, il sistema non avrà alcun significato pratico perché non può soddisfare i requisiti in tempo reale nelle applicazioni pratiche. Ad esempio, nella riscossione del pedaggio autostradale, una delle funzioni dell'applicazione di riconoscimento della targa è di ridurre il tempo di traffico e la velocità è una potente garanzia per ridurre il tempo di traffico ed evitare l'ingorgo in questo tipo di applicazione. La velocità di riconoscimento proposta dalla tecnologia di trasporto internazionale è inferiore a 1 secondo, più veloce è il migliore. Infine, la gestione in background del sistema di riconoscimento delle targhe.

Il sistema di gestione del background di un sistema di riconoscimento della targa determina se il sistema di riconoscimento della targa è facile da usare. Si deve riconoscere chiaramente che è impossibile che il tasso di riconoscimento raggiunga il 100%. Il danno, la sfocatura e l'occlusione della targa e del tempo possono influire sul riconoscimento della targa. Quello che bisogna fare è pre analizzare il più possibile la "targa problematica" per ottenere il riconoscimento della targa il più possibile.