▁ا گ ل ر  

خودکار لائسنس پلیٹ کی شناخت (ALPR) آخری گاہکوں کی طرف سے زیادہ پہچانے جاتے ہیں کیونکہ لوگ ہمیشہ یہ چاہتے ہیں کہ وہ علاقے میں داخل ہوتے ہی گاڑیوں کی شناخت کر سکیں۔ بہت سے حل فراہم کرنے والے بھی مارکیٹ کی صلاحیت سے واقف ہیں، اور انہوں نے متعلقہ لائسنس پلیٹ کی شناخت کی اسکیمیں فراہم کی ہیں۔ چونکہ اسکیمیں سیلاب سے بھری ہوئی ہیں اور ناہموار ہیں، یہ صارفین کے لیے بہت پریشان کن ہوگا۔ اسی طرح، بہت سے انٹیگریٹرز کے لیے، لائسنس پلیٹ کی شناخت کی اسکیم کو انسٹال کرتے اور منتخب کرتے وقت، یہ طے کرنا آسان نہیں ہوتا کہ کون سا بہترین انتخاب ہے، اور اکثر صارف کے لیے موزوں ترین سروس فراہم کرنا آسان نہیں ہوتا ہے۔ بہتر حل؟

پہلا قدم ایل پی آر کیمرہ کا انتخاب کرنا ہے جو معیار پر پورا اترتا ہو۔

1. ایپلیکیشن سین کو ایل پی آر کیمرہ کی تصریحات سے مماثل کرنا۔ ALPR سسٹم میں غور کرنے کا ایک اہم عنصر ہے ▁ لس پر م س ٹ ر ا ▁ ش گ مثال کے طور پر، تنصیب کی جگہ پر منحصر ہے، کیمرے میں مختلف اختیارات ہوں گے۔ ہائی ویز یا ہائی ڈینسٹی کمرشل کمپلیکس جیسی جگہوں پر، ALPR کیمروں کو کافی نفیس ہونا چاہیے تاکہ تصاویر کی اعلیٰ وفاداری کو یقینی بنایا جا سکے۔ لامحالہ، اس سے اخراجات میں اضافہ ہوگا، اور صارفین کو اس سے آگاہ ہونا چاہیے۔ چونکہ فوکس، موشن بلر اور روشنی کے حالات کیمرے کے کیپچر اثر کو متاثر کریں گے اور سسٹم کی درستگی کو کم کر دیں گے، اس لیے حل کا انتخاب کرتے وقت اسے ایک دن میں یا مختلف خاص ماحول میں ٹیسٹ کیا جانا چاہیے تاکہ سسٹم کی درستگی کو یقینی بنایا جا سکے۔

2. مقامی پروسیسنگ یا کلاؤڈ پروسیسنگ؟   یہ حال ہی میں بہت شدید رہا ہے، لیکن اس وقت، لائسنس پلیٹ کی شناخت کی اسکیم میں، مقامی پروسیسنگ بہتر نتائج فراہم کرے گی۔ بہت سی ایپلی کیشنز میں، لائسنس پلیٹ کی شناخت اکثر موبائل ادائیگی کے ساتھ مربوط ہوتی ہے۔ سسٹم کی ریئل ٹائم نوعیت کو مدنظر رکھتے ہوئے، مقامی پروسیسنگ کا طریقہ بہتر ہوگا، کیونکہ اگر یہ کلاؤڈ پر ہے، تو یہ نہ صرف تاخیر میں اضافہ کرے گا، بلکہ نیٹ ورک کی سیکیورٹی کے بارے میں بھی خدشات کو جنم دے گا۔

3. موافقت مغربی ممالک میں، نئے قوانین اور ضوابط لائسنس پلیٹ کے انداز کی تبدیلی کو متاثر کریں گے۔ اگر لائسنس پلیٹ کی شناخت کے حل میں ترمیم یا اپ گریڈ کیا جا سکتا ہے، تو یہ سب سے موزوں ہے۔ تاہم، ایشیا کے کچھ ممالک میں، لائسنس پلیٹوں کے ڈیزائن میں نسبتاً معیاری ہونے کی کمی ہے۔ ان ممالک کے صارفین کو حل کا انتخاب کرتے وقت زیادہ لچکدار شناختی اسکیموں پر غور کرنا چاہیے۔ لائسنس پلیٹوں کی ترقی اور پالیسیوں میں تبدیلی کے ساتھ ساتھ، یہ ضروری ہے کہ ایک ایسے نظام کا انتخاب کیا جائے جو ترقی کے قابل ہو اور اسے وقت کے ساتھ ساتھ مسلسل اپ گریڈ کیا جا سکے۔

اس کے بعد، آپ کو ALPR کو انسٹال کرنے کے بارے میں کچھ جاننے کی ضرورت ہے۔ ایک بار جب آپ نے بہترین حل کا انتخاب کر لیا، تو آپ کو ان کی تنصیب کے لیے بہترین طریقوں کا جائزہ لینا چاہیے، کیمرہ کنفیگریشن سے لے کر ماحول کے لیے فائن ٹیوننگ تک۔  

1.کیمرہ سیٹ اپ--زیادہ تر ALPR سسٹمز کو دن اور رات کے حالات کے دوران lpr کیمرہ کی ٹھیک ٹیوننگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ضروری ہے کہ انٹیگریٹر کیمرے کی سیٹنگز کو مناسب طریقے سے ترتیب دے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ گاڑی یا کردار دن کے کسی بھی وقت کیپچر ہو جائے۔ اس کے علاوہ کیمرے کی پوزیشن اور اونچائی بھی اہم کردار ادا کرتی ہے۔

2. ضمنی انفراسٹرکچر انٹیگریٹر کو بیرونی سرور پر بہنے والے ڈیٹا کی مقدار کو سمجھنا چاہیے اور متعلقہ بینڈوڈتھ سپورٹ کی ضمانت دینا چاہیے، ایک اچھا مقامی نیٹ ورک کنکشن ضروری ہوگا۔ اگر یہ ایک کم لاگت کا حل ہے، تو یہ ضروری ہے کہ بہترین ویڈیو امیج حاصل کرنے کے لیے گاڑی کو علاقے میں جامد ہونے دیا جائے، جیسے کہ گاڑی کو سست کرنے کے لیے سڑک پر اسپیڈ ریڈوسر لگانا۔ اگر ٹیلنگ کے لیے ضروری ہو تو، کیمرے کی تنصیب کی پوزیشن کو انجام دیا جانا چاہیے۔ ▁سا ▁سا و ئ ڈ ▁و ل ز.

3۔پڑھنے میں تاخیر-- جب اسے تصدیقی اسکیم میں استعمال کرتے ہیں، تو یہ ضروری ہے کہ پڑھنے میں تاخیر کو کم رکھا جائے۔ مختلف کیمرے اور کی مناسب ایڈجسٹمنٹ ▁ج م ع پیرامیٹرز اس مقصد کو حاصل کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔

ALPR کے صارفین اکثر غلطیاں کرتے ہیں۔   فیلڈ میں سب سے عام غلطیاں ایل پی آر کیمرہ کی خصوصیات کی صحیح قدر نہیں کی جاتی ہے۔ مثال کے طور پر، جب ٹھیک ٹیون شٹر کی رفتار گاڑی کی رفتار سے مماثل نہیں ہے، تو بصری اثر واضح نہیں ہو سکتا ہے۔ صحیح ممکنہ پڑھنے کا نہ ملنا بھی ایک مسئلہ ہے۔ ALPR حل کا معیار، خاص طور پر اس کی درستگی کی سطح، اہم ہے۔ تاہم، بہت سے صارفین اکثر ان پیرامیٹرز کو چیک نہیں کرتے اور حل کا انتخاب کرتے وقت ان کا دوسرے پیرامیٹرز سے موازنہ کرتے ہیں۔

آپ ویکیپیڈیا میں ALPR کے بارے میں مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔   ▁ ڈ ی >>