چہرے کی شناخت کے لیے مصنوعی ذہانت کا ٹرمینل

اپنی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے، کچھ کمپنیاں چہرے کی شناخت کے لیے آئی ٹریکنگ اور چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کرتی ہیں۔ یہ ٹرمینلز صارفین کو چہروں کی شناخت کا زیادہ درست اور تیز ترین طریقہ فراہم کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔

چہرے کی شناخت کے نظام کو کئی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جس میں سیکیورٹی سسٹمز میں چہرے کی اسکیننگ، ویڈیو سرویلنس سسٹمز میں چہرے کی شناخت کے ساتھ ساتھ عوامی لوگوں کی نگرانی کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی اپنی درستگی اور استعمال میں آسانی کی وجہ سے مقبول ہو رہی ہے۔ چہرے کی شناخت کو طبی مقاصد کے لیے بھی استعمال کیا جاتا ہے جیسے کینسر کا پتہ لگانا یا بیماریوں کے مزید پھیلنے سے پہلے ان کا پتہ لگانا۔

کچھ سال پہلے، ہمارے پاس چہروں کو پہچاننے کا کوئی طریقہ نہیں تھا۔ اب، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ میں حالیہ پیش رفت کی بدولت، ہمارے پاس چہرے کی شناخت پر بہت زیادہ تحقیق ہے۔ اہم چیلنج یہ ہے کہ چہرے کی شناخت کے نظام اکثر زیادہ قابل اعتماد نہیں ہوتے ہیں۔ تاہم، بہت سے مسائل ہیں جہاں یہ ٹیکنالوجی مفید ہے: مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کا استعمال مجرموں اور مشتبہ افراد کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

کمپیوٹر ویژن اور چہرے کی شناخت ایک بہت اہم شعبہ ہے۔ یہ ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جس میں چہرے اور آنکھوں سے باخبر رہنا، ویڈیو کا تجزیہ، امیج پروسیسنگ، ویڈیوز میں چہروں کا پتہ لگانا وغیرہ شامل ہیں۔ چہرے کی شناخت بھی سائبرسیکیوریٹی کے لیے ایک اہم ٹیکنالوجی ہے۔ نگرانی کے کیمروں اور دیگر ذرائع سے لی گئی تصاویر میں لوگوں کی شناخت کے لیے ریاستہائے متحدہ کے محکمہ دفاع (DoD) کے ذریعے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے۔ نیز، اس کا استعمال بینکوں نے اپنے سسٹمز پر دھوکہ دہی والے کھاتوں کی شناخت کے لیے کیا ہے، جیسے †▁... †▁ ٹ ائ ٹ ر †▁ ع ظ †™.

ہم ان جدید ٹیکنالوجیز کو اپنے دفتر میں یا گھر میں چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کا استعمال کر کے استعمال کر سکتے ہیں اور ہم ان کا استعمال اپنی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے اور دوستوں/خاندان کے ساتھ بہتر وقت گزار کر اپنی فلاح و بہبود کے احساس کو بڑھا سکتے ہیں۔

Face Recognition Terminal (FRT) ایک فرنٹ اینڈ ٹیکنالوجی ہے جو صارفین کو لوگوں کے چہروں کو پہچاننے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ اسکرین پر چہروں کی شناخت کے لیے کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجی کا استعمال کرکے کام کرتا ہے۔

ایف آر ٹی کو اکثر صنعتوں میں استعمال کیا جاتا ہے جیسے قانون نافذ کرنے والے اور سیکورٹی، جہاں یہ ضروری ہے کہ کسی فرد کو ایک نظر میں پہچان سکے۔ بدقسمتی سے، رازداری کے خدشات اور مخصوص حالات میں اس کی درستگی کے خدشات کی وجہ سے اس ٹیکنالوجی کو عام لوگوں نے وسیع پیمانے پر تعینات یا قبول نہیں کیا ہے۔ رازداری کے مسائل کا مسئلہ بڑی حد تک اس حقیقت سے پیدا ہوتا ہے کہ چہرے کی شناخت کے نظام کو بڑی مقدار میں ڈیٹا کے ساتھ تربیت دیے جانے پر بہت درست بنایا جا سکتا ہے، لیکن جب مخصوص افراد پر مشتمل ڈیٹا کے محدود سیٹوں پر استعمال کیا جاتا ہے تو یہ خراب درست ہوتے ہیں۔ یہ بہت سے حالات کے لیے اس کے قابل اطلاق کو محدود کرتا ہے، خاص طور پر ہمارے موجودہ ڈیجیٹل دور میں جہاں ہمارے پاس معلومات کی کثرت ہے۔

اگرچہ چہرے کی شناخت 1970 کی دہائی سے استعمال میں ہے، حال ہی میں یہ زیادہ مقبول ہو رہی ہے۔ یہ سیکورٹی اور صنعتی ایپلی کیشنز کے لیے مفید ہے۔ اس کی درستگی کی وجہ سے، یہ ان لوگوں کی شناخت کرنے میں مدد کر سکتا ہے جنہیں دیکھا جا رہا ہے اور ان کی پرائیویسی میں دخل اندازی سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے۔ یہ سرمایہ کاری کے لیے محدود بجٹ والے چھوٹے کاروباروں کے لیے گیم چینجر ہے۔

آئی ٹریکنگ اور چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز آج مارکیٹنگ میں بہت ساری ایپلی کیشنز کے لیے بہت عام ہیں۔ ان کا استعمال شرح سود کی پیمائش کرنے، گاہک کے رویے کی پیشن گوئی کرنے اور آپ کے سامعین کے لیے اشتہارات کو ہدف بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔

چہرے کی شناخت ایک ایسا عمل ہے جس میں وقت کے ساتھ ساتھ کسی شخص کے چہرے میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش شامل ہوتی ہے جب وہ مختلف چیزیں کرتے ہیں (جیسے بولنا، مسکرانا یا جھنجھوڑنا)۔ ایسا کرنے سے ہم اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آیا کسی شخص کی منگنی ہوئی ہے یا نہیں۔ اس فیلڈ میں آئی ٹریکنگ کا استعمال بھی کیا جاتا ہے لیکن صرف لوگوں کی نگاہوں کی سمت کو پہچاننے کے لیے۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل اکثر تجارتی ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے جیسے کہ صارفین کے چہرے کی شناخت کے لیے۔ مشین لرننگ الگورتھم کو تربیت دینے کی ضرورت ہے اور مطلوبہ خصوصیات کو نکالنا ضروری ہے۔

چہرے کی خصوصیات کے بارے میں معلومات ایک ڈیٹا بیس میں دستیاب ہے جس تک ویب سروسز کے ذریعے رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ ▁::

▁ ع ش ق †▁ا ِ س ▁ ش ہر ت ، ▁ال گ ن ث ، ▁ا ئ-م ح و th, ▁ما ہ-م ح و th, ▁ح نو س-wth and ▁she on. دیگر خصوصیات میں بالوں کی موٹائی، کان کے لوبس کا مقام وغیرہ شامل ہیں۔

چہرے کی شناخت ایک نئی ٹکنالوجی ہے جو لوگوں کو چہرے اور جسم کا موازنہ پہلے سے کہیں زیادہ تیز کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کافی کارآمد ہے لیکن اسے کئی طریقوں سے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے مواد کی تخلیق میں مدد مل سکتی ہے۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی آج کل بہت مقبول ہو رہی ہے۔ یہ چہرے کی شناخت جیسے کاموں کو تیزی سے انجام دے سکتا ہے، جو کیمرے کے سامنے موجود چہروں کی شناخت میں مدد کرتا ہے۔