گھر اور کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل

چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کو بہت سے عوامی مقامات پر لوگوں کی شناخت کے ساتھ ساتھ مالیاتی اور صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں استعمال کیا جاتا ہے۔ لیکن یقیناً، ہم سب جانتے ہیں کہ چہرے کی شناخت ایک بہترین ٹیکنالوجی نہیں ہے - بعض اوقات یہ بند ہو سکتی ہے یا کسی وجہ سے کسی کو پہچاننے میں ناکام ہو جاتی ہے۔

چہرے کی شناخت صرف لوگوں کی شناخت تک ہی محدود نہیں ہے بلکہ اس سے کمپیوٹر کی مختلف اشیاء بشمول چہروں کو پہچاننے کی صلاحیت بھی ہے۔ اسی وجہ سے، کمپیوٹر وژن سسٹمز کو سالوں میں تیار کیا گیا ہے اور اب مارکیٹ میں کئی تجارتی چہرے کی شناخت کے نظام دستیاب ہیں۔ سب سے زیادہ مقبول فیس ایپ ہے - گوگل پلے اسٹور میں نمایاں ہے۔

ٹیکنالوجی میں حالیہ ترقی کے ساتھ، کمپنیاں اپنے کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کا بہترین ٹرمینل حاصل کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ تجزیہ کار وقت کے ساتھ بہتر اور زیادہ قابل اعتماد ہوتے جا رہے ہیں کیونکہ وہ زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں جب کہ انسان ابھی بھی رد عمل ظاہر کرنے میں سست ہیں۔

جب آن لائن مارکیٹنگ کی بات آتی ہے تو چہرے کی شناخت سب سے اہم کاموں میں سے ایک ہے، لیکن وہاں †▁اس ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁کے ▁لئے ▁کم رے ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁اور ▁اس ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁سی د ھا ▁کر ▁سکتے ▁ہیں. چہرے کا پتہ لگانے کے اتنے پیچیدہ ہونے کی وجہ یہ ہے کہ ہمیں چہرے واضح طور پر نظر نہیں آتے اور روشنی کے حالات کی بنیاد پر رنگ بدل جاتا ہے، جس کی وجہ سے لوگوں کے چہروں کو پہچاننا اور بھی مشکل ہو جاتا ہے۔

آج ہماری زندگیوں میں سب سے اہم آلات کمپیوٹر ہیں۔ موبائل فون، لیپ ٹاپ اور ٹیبلیٹس سب سے اہم ہیں جنہیں عوام نے اپنایا ہے۔ ان سب سے ہٹ کر، ایک چیز ہے جسے Face Recognition Terminal کہتے ہیں۔ یہ آلہ کسی شخص کے چہرے کو پہچاننے اور پھر اس کی حرکات پر عمل کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ہوائی اڈوں سے لے کر بینکوں اور شاپنگ مالز وغیرہ تک - کسی شخص کو جہاں بھی جانا جاتا ہے اسے ٹریک کرنے کے لیے یہ ایک ناگزیر آلہ ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز مستقبل میں کام کی جگہ کے ماحول کا ایک لازمی حصہ بن جائیں گے۔

چہرے کی شناخت کے پیچھے کی ٹیکنالوجی واقعی حیرت انگیز ہے۔ یہ فیصلہ بھی کر سکتا ہے کہ آیا کوئی تصویر تصویر ہے یا کارٹون۔

میں فیس ریکگنیشن ٹرمینل کے نام سے نئی ٹیکنالوجی متعارف کروانا چاہوں گا، جسے Intel Corporation نے بنایا ہے۔ یہ ایک ایسی مشین ہے جو انسانوں سے زیادہ درستگی کے ساتھ تصاویر سے لوگوں کو پہچان سکتی ہے۔ اس ٹرمینل کا استعمال کرتے ہوئے، ہم تصاویر میں لوگوں کو آسانی سے پہچان سکتے ہیں، جیسے کیمرے سے لی گئی شاٹس یا ویڈیو فوٹیج۔

میں اس ٹرمینل کو ہر وقت استعمال کرتا ہوں جب میں مختلف ویب سائٹس پر اپنی مصنوعات دکھاتا ہوں اور میں اسے عموماً ویب اسٹورز پر فوٹوگرافی گیلریوں میں دیکھتا ہوں۔ یہ مجھے اپنے پروڈکٹ کے ماڈل (فوٹوگرافی) یا اس کی خصوصیات (رنگ) کی چند تصاویر لے کر فوری طور پر شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے اور پھر انہیں پروڈکٹ کی تفصیل اور پروڈکٹ کے بارے میں مختصر تفصیل کے ساتھ اپنے ویب اسٹور پر اپ لوڈ کرتا ہے (براہ کرم نیچے دیکھیں )۔ میں میلوں کے ساتھ ساتھ دیگر تقریبات میں بھی اپنی مصنوعات دکھاتا ہوں جہاں سامعین نہیں آتے

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی دنیا کو بہت زیادہ محفوظ بنا سکتی ہے، لیکن اس کے استعمال میں کچھ خطرات شامل ہیں۔

اس مضمون کا مقصد ڈیجیٹل آرٹ پروجیکٹس میں استعمال ہونے والے چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی وضاحت کرنا ہے۔

ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں آپ کسی کو صرف دیکھ کر پہچان سکیں۔ جہاں آپ کو گھنٹوں انہیں گھورنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کسی شخص کو دیکھنے اور اس کے منفرد چہرے کو پہچاننے کے لیے اپنی آنکھوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔

ڈیجیٹل دنیا میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے تعارف نے ہماری روزمرہ کی زندگیوں کو بدلنا شروع کر دیا ہے۔ AR (Augmented Reality) اور AI کے ظہور کے ساتھ، یہ اب کوئی خیالی نہیں رہا - اب یہ †▁. چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال لوگوں، جانوروں یا اشیاء کی تصاویر کو ان کے چہروں کے ذریعے بڑھانے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ یہ اس وقت بھی فائدہ مند ہے جب ڈیجیٹل آرٹ بنانے کی بات آتی ہے جسے مختلف آنکھوں کی بینائی یا معذوری والے لوگ دیکھ سکتے ہیں۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہماری روزمرہ کی زندگی میں زیادہ سے زیادہ بار بار ہوتی جائے گی۔ اسے لوگوں، اشیاء اور مقامات کی شناخت کے لیے استعمال کیا جائے گا۔

کسی برانڈ، پروڈکٹ یا سروس کے بارے میں اس طریقے سے بات چیت کرنا بہت ضروری ہے کہ ہدف کے سامعین سمجھیں۔ ظاہر ہے، جس طرح سے کوئی شخص کچھ کہتا ہے اس کا اثر اس بات پر پڑے گا کہ اسے ان کے سامعین کتنے مؤثر طریقے سے سمجھتے ہیں۔

بہت سی کمپنیاں ہیں جو کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کے حل پیش کرتی ہیں۔ تاہم، ان میں سے کچھ بالکل موثر نہیں ہیں اور کاروبار کے لیے مفید ٹول سے زیادہ ایک چال ہیں۔