Thiết bị đầu cuối trí tuệ nhân tạo để nhận dạng khuôn mặt

Để tăng năng suất, một số công ty sử dụng thiết bị đầu cuối theo dõi mắt và nhận dạng khuôn mặt để nhận dạng khuôn mặt. Các thiết bị đầu cuối này được xây dựng để cung cấp cho người dùng cách nhận dạng khuôn mặt chính xác hơn và nhanh hơn.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng bao gồm quét khuôn mặt trong hệ thống an ninh, nhận dạng khuôn mặt trong hệ thống giám sát video, cũng như để giám sát người dân. Công nghệ này đang trở nên phổ biến vì độ chính xác và dễ sử dụng. Nhận dạng khuôn mặt cũng được sử dụng cho các mục đích y tế như phát hiện ung thư hoặc phát hiện bệnh trước khi chúng lây lan xa hơn.

Một vài năm trước, chúng ta không có cách nào để nhận dạng khuôn mặt. Giờ đây, nhờ những phát triển gần đây trong trí tuệ nhân tạo và máy học, chúng ta có một lượng lớn nghiên cứu về nhận dạng khuôn mặt. Thách thức chính là hệ thống nhận dạng khuôn mặt thường không đáng tin cậy lắm. Tuy nhiên, có nhiều vấn đề mà công nghệ này hữu ích: ví dụ, nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác định tội phạm và nghi phạm.

Thị giác máy tính và nhận dạng khuôn mặt là một lĩnh vực rất quan trọng. Nó được sử dụng cho một loạt các ứng dụng bao gồm theo dõi khuôn mặt và mắt, phân tích video, xử lý hình ảnh, phát hiện khuôn mặt trong video, v.v. Nhận dạng khuôn mặt cũng là một công nghệ quan trọng đối với an ninh mạng. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã được Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ (DoD) sử dụng rộng rãi để xác định người trong hình ảnh thu được từ camera giám sát và các nguồn khác. Ngoài ra, nó đã được các ngân hàng sử dụng rộng rãi để xác định các tài khoản gian lận trên hệ thống của họ, chẳng hạn như †˜John Nai †™ hoặc? †˜John Smith †™.

Chúng ta có thể sử dụng các công nghệ tiên tiến này bằng cách sử dụng các thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt trong văn phòng hoặc tại nhà và chúng ta có thể sử dụng chúng để cải thiện năng suất và cũng tăng cảm giác hạnh phúc bằng cách có thời gian vui vẻ hơn với bạn bè / gia đình /

Thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt (FRT) là công nghệ mặt trước cho phép người dùng nhận dạng khuôn mặt của mọi người. Nó hoạt động bằng cách sử dụng công nghệ thị giác máy tính để nhận dạng khuôn mặt trên màn hình.

FRT thường được sử dụng trong các ngành như thực thi pháp luật và an ninh, nơi điều cần thiết là có thể nhận ra một cá nhân trong nháy mắt. Thật không may, công nghệ này đã không được triển khai hoặc chấp nhận rộng rãi bởi công chúng do những lo ngại về quyền riêng tư và lo ngại về tính chính xác của nó trong một số trường hợp nhất định. Vấn đề về quyền riêng tư chủ yếu bắt nguồn từ thực tế là các hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể được thực hiện rất chính xác khi được đào tạo với lượng lớn dữ liệu, nhưng lại kém chính xác khi được sử dụng trên các bộ dữ liệu hạn chế liên quan đến các cá nhân cụ thể. Điều này hạn chế khả năng ứng dụng của nó cho nhiều trường hợp, đặc biệt là trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, nơi chúng ta có rất nhiều thông tin

Mặc dù tính năng Nhận dạng khuôn mặt đã được sử dụng từ những năm 1970, nhưng gần đây nó đã trở nên phổ biến hơn. Nó rất hữu ích cho các ứng dụng bảo mật và công nghiệp. Vì tính chính xác của nó, nó có thể giúp xác định những người đang bị theo dõi và tránh xâm nhập vào quyền riêng tư của họ. Đây là một sự thay đổi cuộc chơi cho các doanh nghiệp nhỏ với ngân sách hạn chế để đầu tư.

Các thiết bị đầu cuối theo dõi mắt và nhận dạng khuôn mặt rất phổ biến trong tiếp thị ngày nay cho nhiều ứng dụng. Chúng được sử dụng để đo lãi suất, dự đoán hành vi của khách hàng và nhắm mục tiêu quảng cáo đến đối tượng của bạn.

Nhận dạng khuôn mặt là một quá trình liên quan đến việc đo lường những thay đổi trên khuôn mặt của một người theo thời gian khi họ làm những việc khác nhau (như nói, cười hoặc cau mày). Bằng cách này, chúng ta có thể ước tính xem một người có tham gia hay không. Theo dõi mắt cũng được sử dụng trong lĩnh vực này nhưng chỉ để xác định hướng nhìn của mọi người.

Thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt thường được sử dụng trong các ứng dụng thương mại như nhận dạng khuôn mặt của khách hàng. Thuật toán học máy cần được đào tạo và các tính năng cần thiết phải được trích xuất.

Thông tin về các đặc điểm trên khuôn mặt có sẵn trong cơ sở dữ liệu có thể được truy cập thông qua các dịch vụ web. Nó cung cấp các dữ liệu sau đây:

Số đặc điểm †“ chiều rộng, chiều dài, mắt-chiều rộng, miệng-chiều rộng, mũi-Chiều rộng và như vậy. Các đặc điểm khác bao gồm độ dày của tóc, vị trí của thùy tai, v.v.

Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ mới cho phép mọi người so sánh khuôn mặt và cơ thể nhanh hơn nhiều so với trước đây. Công nghệ này khá hữu ích nhưng nó có thể được sử dụng theo một số cách, có thể hỗ trợ việc tạo nội dung.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang trở nên rất phổ biến hiện nay. Nó có thể nhanh chóng thực hiện các tác vụ như nhận dạng khuôn mặt, giúp nhận dạng khuôn mặt ở phía trước máy ảnh.