چہروں کا پتہ لگانے کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل

حقیقی وقت میں چہرے کی شناخت کمپنیوں کے لیے کاروبار کرنے کا ایک نیا طریقہ ہے۔ مرکزی چہرے کی شناخت کے نظام بہت سے لوگوں کے چہروں اور یہاں تک کہ بڑی تعداد میں تصاویر کو بھی پہچاننے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

حقیقی وقت میں چہرے کی شناخت کاروباروں کو روزمرہ کے لین دین پر تیزی سے کارروائی کرنے کے ساتھ ساتھ آپریشنل اخراجات کو بھی کم کرنے کے قابل بنا کر ورک فلو کو تیز کر سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک کمپنی اپنے صارفین کی معلومات تک رسائی اور ان کا نظم کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کر سکتی ہے بغیر ای میلز بھیجے یا کسٹمر سروس ایجنٹوں کے جواب کا انتظار کیے بغیر۔

چہرے کی شناخت کا سافٹ ویئر زیادہ سے زیادہ مقبول ہو رہا ہے۔ اسے ڈیجیٹل اشارے سے لے کر چہرے کے حفاظتی نظام تک بہت سی ایپلی کیشنز میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل جدید ترین قسم کا ڈیجیٹل اسسٹنٹ ہے۔ یہ آلات چہرے کی شناخت کے لیے ہیں۔ آئیے ان کی خصوصیات، فوائد اور نقصانات پر ایک نظر ڈالتے ہیں اور انہیں کام کی جگہ پر کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل کیمرہ یا کسی دوسرے ذریعہ (مثلاً، سوشل میڈیا) سے لی گئی تصویر کا استعمال کرتے ہوئے صارف کو اس کے چہرے سے شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی بڑے پیمانے پر ہوائی اڈوں، ریٹیل اسٹورز، آن لائن شاپنگ سائٹس وغیرہ میں استعمال ہوتی رہی ہے۔

"آمنے روبرو" تعامل کا تصور آہستہ آہستہ ایسی ٹیکنالوجیز سے تبدیل ہو رہا ہے جو ڈیجیٹل مواصلات کے ذریعے لوگوں کے درمیان "مجازی" تعاملات اور لین دین کو قابل بناتی ہیں (مثلاً براؤزنگ سائٹ اور پروڈکٹ آرڈر کرنا)۔ چہرے کی شناخت اس طرح کے ورچوئل لین دین کے لیے ایک مثال کے طور پر کام کر سکتی ہے۔:

انڈسٹری میں ایک نئی ٹیکنالوجی متعارف کرائی جا رہی ہے - ریئل ٹائم فیس ریکگنیشن ٹرمینل۔ یہ صارفین کو کسی مخصوص شخص کے لیے چہرے کی شناخت کی معلومات فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے اور ان کا ڈیجیٹل اسسٹنٹ اسے اس شخص سے متعلق مواد تیار کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔

یہ ٹرمینلز طلباء اور بزرگوں میں بہت مقبول ہیں، کیونکہ یہ کتاب پڑھنے یا ان کی خاندانی تاریخ کے بارے میں جاننے تک ہر چیز میں ان کی مدد کرتے ہیں۔ چونکہ ہماری جیب میں ایک ذہین اسسٹنٹ ہے، اس لیے اسے چہرے کی شناخت کے لیے استعمال کیوں نہیں کرتے؟ یہ صرف ایک دلچسپ خیال نہیں ہے بلکہ بہت عملی بھی ہے۔

یہ چہرے کا پتہ لگانے والے سافٹ ویئر کے ذریعے یا آواز کی شناخت کے سافٹ ویئر کے ذریعے یا دونوں ایک ساتھ کیا جا سکتا ہے۔ یہ ڈیجیٹل اسسٹنٹس کاغذی دستاویزات کو استعمال کرنے کے بجائے آپ کے روزمرہ کے ورک فلو کے حصے کے طور پر استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ اب آپ کو کسی اضافی کاغذ کی ضرورت نہیں پڑے گی اور اب آپ کو گوگل سرچ پر انحصار نہیں کرنا پڑے گا۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے ذریعے اب تصویر میں لوگوں کی شناخت کرنا ممکن ہو گیا ہے۔ یہ خاص طور پر فروخت کنندگان کے لیے مفید ہو سکتا ہے، کیونکہ یہ انہیں متن کے بجائے چہرہ دکھا کر صارفین سے رابطہ کرنے کی اجازت دے گا۔

مشین لرننگ الگورتھم میں مختلف اور دلچسپ ایپلی کیشنز کی دنیا ہے۔ اس مضمون میں ہم کچھ مزید دلچسپ استعمالات پر تبادلہ خیال کریں گے جو چہرے کی شناخت کی مختلف تکنیکوں کے لیے مل سکتے ہیں۔

جیسا کہ ہم مصنوعی ذہانت کے سال کے قریب پہنچ رہے ہیں، اس موضوع کے ارد گرد بہت زیادہ ہائپ اور بحث ہو رہی ہے۔ AI کے کچھ ماہرین پیشین گوئی کر رہے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی مختلف شعبوں جیسے کہ ادویات، قانون نافذ کرنے والے اداروں اور یہاں تک کہ اشتہاری مہم کے لیے مواد جمع کرنے کے لیے بھی استعمال کی جائے گی۔

کمپیوٹر وژن ٹیکنالوجی کے مستقبل سے ہمارے کمپیوٹرز کے ساتھ تعامل کے انداز میں تبدیلیوں کی توقع کی جاتی ہے۔ AI کی آمد کے ساتھ، کمپیوٹر وژن مشینوں کی ایک نئی نسل ان چہروں اور اشیاء کو پہچاننے کے قابل ہو جائے گی جو ان کو نظر نہیں آتے یا انہیں معلوم نہیں۔ اس سے لوگوں کو آواز کی شناخت کے نظام یا کی بورڈز پر انحصار کرنے کے بجائے چہرے کی شناخت کے نظام کا استعمال کرتے ہوئے کمپیوٹرز کے ساتھ زیادہ موثر تعامل کرنے کا موقع ملے گا۔

لوگ سوچتے ہیں کہ جب وہ آن لائن یا ان کے سامنے کسی تصویر کا سامنا کرتے ہیں، تو اسے خود بخود اس پر معلومات واپس آنی چاہئیں۔ تاہم، کچھ تصاویر ہو سکتی ہیں۔

چہرے کی شناخت آج دنیا میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی ایپلی کیشنز میں سے ایک ہے۔ اس کا استعمال چہرے کی خصوصیات سے لوگوں کی شناخت کرنے اور انہیں کسی خاص مقصد کے لیے پہچاننے کے لیے کیا جاتا ہے۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل کاروباروں کو اپنی مرضی کے مطابق چہرے کی شناخت کے ٹیمپلیٹس بنانے کی اجازت دیتا ہے جس کا موازنہ ان کے عملے کے ڈیٹا بیس سے کیا جا سکتا ہے یا دوسرے چہروں کے ساتھ فائل میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کو مختلف سافٹ ویئر پلیٹ فارمز کے ساتھ مربوط کیا جا سکتا ہے جیسے:

چہرے کی شناخت کی اہمیت بہت تیز رفتاری سے بڑھ رہی ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی مدد سے لوگوں کو حقیقی وقت میں پہچانا جا سکتا ہے۔

برسوں سے، کمپیوٹر ایک خاص حد تک تصاویر میں چہروں کو پہچاننے میں کامیاب رہے ہیں۔ لیکن کیا ہوگا اگر ہم کمپیوٹر الگورتھم کو روشنی کی رفتار سے درست طریقے سے کرنے کے لیے استعمال کر سکیں؟