ڈیجیٹل ایجنٹس کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل

یہ صرف ہمارے سمارٹ آلات میں اضافی خصوصیات اور فعالیت شامل کرنے کے لیے AI استعمال کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ سمجھنے کے بارے میں بھی ہے کہ ہم کیا کر رہے ہیں اور اس کے مطابق ردعمل ظاہر کرتے ہیں۔

جب ہم سب کمانڈ میں محسوس کرنا چاہتے ہیں۔ †▁ا ِ س ▁ ش ہر ▁کی ، ▁اور ▁ا ِ س ▁کے ▁ ذر ی ع ے لیکن AI اور مشین لرننگ کے عروج کے ساتھ، بہت سے کاروبار یہ سمجھنے لگے ہیں کہ کاروباری مواد تخلیق کرنے کا بہترین طریقہ AI کا استعمال ہے۔

آٹومیشن کا استعمال سیلز اور مارکیٹنگ مہمات کے ساتھ ساتھ نیوز لیٹرز کے لیے ان باؤنڈ ای میلز بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

چہرے کی شناخت چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے بنیادی اجزاء میں سے ایک ہے جسے صارف فوٹوشاپ یا GIMP جیسے فوٹو ایڈیٹنگ ٹولز کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

پچھلے چند سالوں میں چہرے کی شناخت تیزی سے مقبول ہوئی ہے، اور توقع کی جاتی ہے کہ یہ سیکیورٹی سسٹمز کا ایک اہم حصہ ہوگا۔

چہرے کی شناخت کے پیچھے کی ٹیکنالوجی بہت طاقتور ہے۔ لہذا، کمپنیاں اس کی درستگی کو بہتر بنانے کے طریقے تلاش کر رہی ہیں۔ یہ تکنیک انہیں چہروں کو درست طریقے سے پہچاننے میں مدد دے گی جب وہ کیمرے یا اسکرین کے سامنے نہ ہوں۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز دنیا بھر میں بہت سی مختلف مصنوعات پر مل سکتے ہیں جن میں اسمارٹ واچز، اسمارٹ فونز، گھریلو آلات، آٹوموبائل کے ساتھ ساتھ پہننے کے قابل اور کمپیوٹرز کے لیے ایپلی کیشنز شامل ہیں۔

ہمیں ان چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کو انسانی مصنفین کی مہارتوں اور صلاحیتوں سے الگ نہیں سمجھنا چاہیے۔ بلکہ ہمیں ان کے بارے میں ان کے موجودہ ورک فلو میں اضافہ کے طور پر سوچنا چاہیے جو ان کے کلائنٹس کے لیے زیادہ درست نتائج فراہم کرے گا۔

ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں سب سے زیادہ دلچسپ پیش رفت AI اور مشین لرننگ سسٹمز کی ترقی ہے۔ انہوں نے ایک ایسے انٹرفیس کے ساتھ یوزر انٹرفیس فراہم کرنا ممکن بنایا ہے جو انسانوں کے لیے سمجھنا بہت پیچیدہ ہے۔

مثال کے طور پر، جب کوئی شخص یہ چیک کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کرتا ہے کہ آیا کوئی پیغام کامیابی سے بھیجا گیا ہے، تو وہ درحقیقت اس بارے میں کوئی معلومات حاصل نہیں کر رہے ہیں کہ اس کے پیغام میں کیا کہا گیا ہے یا اس میں ان کے بارے میں کیا کہا گیا ہے۔ ٹرمینل صرف مختلف چہروں کو پہچاننے اور جواب بھیجنے کے قابل ہے جس میں عمر، جنس اور رنگ جیسی معلومات شامل ہیں۔ اسے مصنوعی ذہانت کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے جو کہ مشینوں کے لیے زیادہ ذہین کام جیسے کہ انسان اپنے طور پر کر سکتا ہے اس سے زیادہ ذہین کام لے سکتا ہے جس کی وجہ سے وہ انسانی ذہانت سے کام لے رہی ہے۔ مشین لرننگ سسٹم معذور افراد کو بھی اجازت دیتا ہے جو کمپیوٹر کا استعمال نہیں جانتے یا

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل کسی کے چہرے کو صرف دیکھ کر پہچاننے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ٹیکنالوجی کسی شخص کے چہرے کی خصوصیات پر مبنی ہے (مثلاً، آنکھیں، ناک، وغیرہ)۔ عام طور پر، اس قسم کی ٹیکنالوجی کو عوامی مقامات پر استعمال کرنا مددگار ثابت ہوتا ہے جہاں زیادہ ہجوم ہو اور حفاظتی اقدامات نہ ہوں۔

▁ ذر ی ع ہ

میں سمجھتا ہوں کہ زیادہ تر ڈیجیٹل ایجنسیاں اس ٹیکنالوجی کا استعمال اپنی مہمات کے لیے ممکنہ کلائنٹس کی شناخت کے لیے کرتی ہیں اور اس کے مطابق انھیں نشانہ بناتی ہیں۔ مثال کے طور پر، جب آپ ہوٹل کے کمرے میں رات کے قیام سے پہلے چیک ان کرتے ہیں، یا جب آپ اپنے دوستوں کے ساتھ اپنی کار میں سوار ہوتے ہیں اور نامعلوم ڈرائیور کی شناخت کرتے ہیں۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل آلات کا ایک ٹکڑا ہے جو چہروں کو پہچان سکتا ہے۔ یہ تصویر کے دوسرے کام بھی کر سکتا ہے جیسے اشیاء، لوگوں وغیرہ کا پتہ لگانا۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کا استعمال ان علاقوں میں جاسوسی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے جہاں بہت سے لوگ اور/یا گاڑیاں موجود ہوں۔

چہرے کی شناخت ایک ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی ہے جسے تصویر کی شناخت اور چہرے کا پتہ لگانے کی ایپلی کیشنز میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ لوگوں کو چہروں کو چھوئے بغیر، فاصلے پر پہچاننے کی اجازت دیتا ہے۔

چہرے کی شناخت کے پیچھے ٹیکنالوجی استعمال کرنا آسان ہے اور یہ اتنی مہنگی بھی نہیں ہے۔ یہ برسوں سے نگرانی کی ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا رہا ہے، لہذا آپ تصور کر سکتے ہیں کہ جب روبوٹ زیادہ ذہین ہو جاتا ہے تو اسے مختلف کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

مائکروسکوپ، پروجیکٹر اور 3D پرنٹرز مشین لرننگ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے کافی نہیں ہیں۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہماری جدید دنیا کی سب سے اہم ٹیکنالوجیز میں سے ایک ہے۔ چہرے کی شناخت کرنے والے یہ آلات کسی شخص کے چہرے کو اس وقت بھی پہچان سکتے ہیں جب وہ حرکت میں آ گیا ہو یا اس کے چہرے کے تاثرات بدل گئے ہوں۔

ڈیجیٹل تبدیلی کے دور میں، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہر جگہ کاروبار کے لیے ضروری ہو گئی ہے اور یہی وجہ ہے کہ بہت سی کمپنیاں ہیں جو اس قسم کی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرتی ہیں۔ درحقیقت، بہت سے HR محکمے اس کا استعمال یہ چیک کرنے کے لیے کرتے ہیں کہ آیا ملازمین اپنی ملازمتوں سے خوش ہیں اور یہ بھی چیک کرنے کے لیے کہ آیا وہ نئی پوزیشن تلاش کر رہے ہیں۔