เทอร์มินัลปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจดจำใบหน้า

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน บางบริษัทใช้เทอร์มินัลการติดตามการมองและการจดจำใบหน้าสำหรับการจดจำใบหน้า เทอร์มินัลเหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อให้ผู้ใช้มีวิธีระบุใบหน้าที่แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น

ระบบระบุใบหน้าสามารถใช้ได้กับหลายแอพพลิเคชั่น เช่น การสแกนใบหน้าในระบบรักษาความปลอดภัย การจดจำใบหน้าในระบบกล้องวงจรปิด รวมถึงการเฝ้าระวังบุคคลสาธารณะ เทคโนโลยีนี้กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีความแม่นยำและใช้งานง่าย การจดจำใบหน้ายังใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการแพทย์ เช่น การตรวจหามะเร็งหรือการตรวจหาโรคก่อนที่จะแพร่กระจายออกไป

เมื่อสองสามปีก่อน เราไม่มีทางจำใบหน้าได้เลย ต้องขอบคุณการพัฒนาล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง เราจึงมีงานวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับการจดจำใบหน้า ความท้าทายหลักคือระบบจดจำใบหน้ามักไม่ค่อยน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม มีหลายประเด็นที่เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์ เช่น การจดจำใบหน้าสามารถใช้เพื่อระบุอาชญากรและผู้ต้องสงสัยได้

คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการจดจำใบหน้าเป็นสาขาที่สำคัญมาก ใช้สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การติดตามใบหน้าและดวงตา การวิเคราะห์วิดีโอ การประมวลผลภาพ การตรวจจับใบหน้าในวิดีโอ ฯลฯ การจดจำใบหน้ายังเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าถูกใช้อย่างกว้างขวางโดยกระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกา (DoD) เพื่อระบุตัวบุคคลในภาพที่ถ่ายจากกล้องวงจรปิดและแหล่งอื่นๆ นอกจากนี้ยังมีการใช้กันอย่างแพร่หลายโดยธนาคารเพื่อระบุบัญชีที่ฉ้อโกงในระบบเช่น †จอห์นโด †™ หรือ †จอห์นสมิธ †™.

เราสามารถใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ได้โดยใช้เทอร์มินัลการจดจำใบหน้าในสำนักงานของเราหรือที่บ้าน และเราสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของเรา และเพิ่มความรู้สึกเป็นอยู่ที่ดีด้วยการมีช่วงเวลาที่ดีขึ้นกับเพื่อน/ครอบครัว/

Face Recognition Terminal (FRT) เป็นเทคโนโลยีส่วนหน้าที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจดจำใบหน้าของผู้คนได้ ทำงานโดยใช้เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อระบุใบหน้าบนหน้าจอ

FRT มักใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การบังคับใช้กฎหมายและความปลอดภัย ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสามารถจดจำบุคคลได้อย่างรวดเร็ว น่าเสียดายที่เทคโนโลยีนี้ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากสาธารณชนทั่วไป เนื่องจากความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องในบางสถานการณ์ ปัญหาความเป็นส่วนตัวส่วนใหญ่เกิดจากการที่ระบบจดจำใบหน้าสามารถทำได้อย่างแม่นยำมากเมื่อฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมาก แต่มีความแม่นยำต่ำเมื่อใช้กับชุดข้อมูลที่จำกัดซึ่งเกี่ยวข้องกับบุคคลที่เฉพาะเจาะจง สิ่งนี้จำกัดการบังคับใช้ในหลาย ๆ สถานการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคดิจิทัลของเราในปัจจุบันที่เรามีข้อมูลมากมาย

แม้ว่าการจดจำใบหน้ามีการใช้งานมาตั้งแต่ปี 1970 แต่การจดจำใบหน้าก็ได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ มีประโยชน์สำหรับการรักษาความปลอดภัยและการใช้งานในอุตสาหกรรม เนื่องจากความแม่นยำ จึงสามารถช่วยในการระบุบุคคลที่กำลังถูกจับตามองและหลีกเลี่ยงการบุกรุกความเป็นส่วนตัวของพวกเขา นี่คือตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัดในการลงทุน

เครื่องติดตามดวงตาและการจดจำใบหน้าเป็นเรื่องธรรมดามากในตลาดปัจจุบันสำหรับแอพพลิเคชั่นมากมาย ใช้เพื่อวัดอัตราดอกเบี้ย คาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า และกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ชมของคุณ

การจดจำใบหน้าเป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการวัดการเปลี่ยนแปลงบนใบหน้าของบุคคลในช่วงเวลาที่พวกเขาทำสิ่งต่าง ๆ (เช่น การพูด ยิ้ม หรือขมวดคิ้ว) การทำเช่นนี้เราสามารถประเมินได้ว่าบุคคลนั้นมีส่วนร่วมหรือไม่ การติดตามดวงตายังใช้ในสาขานี้ด้วย แต่เพื่อระบุทิศทางการจ้องมองของผู้คนเท่านั้น

เทอร์มินัลการจดจำใบหน้ามักใช้ในแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ เช่น การจดจำใบหน้าของลูกค้า อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องต้องได้รับการฝึกอบรมและต้องดึงคุณลักษณะที่จำเป็น

ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติใบหน้ามีอยู่ในฐานข้อมูลซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านบริการบนเว็บ จะให้ข้อมูลต่อไปนี้:

ลักษณะเชิงตัวเลข †ความกว้าง, ความยาว, ความกว้างตา, ความกว้างปาก, ความกว้างจมูกและอื่นๆ คุณสมบัติอื่นๆ ได้แก่ ความหนาของเส้นผม ตำแหน่งของติ่งหู เป็นต้น

การจดจำใบหน้าเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยให้ผู้คนสามารถเปรียบเทียบใบหน้าและร่างกายได้เร็วกว่าเมื่อก่อนมาก เทคโนโลยีนี้ค่อนข้างมีประโยชน์ แต่สามารถใช้ได้หลายวิธี ซึ่งสามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาได้

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังเป็นที่นิยมอย่างมากในปัจจุบัน สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็ว เช่น การจดจำใบหน้า ซึ่งช่วยในการระบุใบหน้าที่อยู่ด้านหน้ากล้อง