چہرے کی شناخت کا ٹرمینل خریدنے سے پہلے غور کرنے کی اہم چیزیں

نگرانی ایک نیا معمول بن گیا ہے، اور ایکسیس کنٹرول سسٹم میں انضمام چیزوں کو ہر روز ٹمپریچر گن کی نشاندہی کرنے سے زیادہ آسان بنا دیتا ہے۔ موجودہ سیاق و سباق میں، صارفین اس طرح کی خصوصیات پر غور کرنا چاہیں گے، کیونکہ کوئی بھی رسائی کنٹرول حل فول پروف نہیں ہے اگر اس میں ایک سے زیادہ موڈیلٹی نہ ہو۔

جب کوئی صارف کسی پرائیویٹ بینک کی بینک برانچ میں اکاؤنٹ کھولنا چاہتا ہے، تو بینک کا ملازم اکاؤنٹ رجسٹریشن کے عمل (EKYC) کے حصے کے طور پر صارف کی تصویر لیتا ہے، حکومت کے جاری کردہ شناختی کارڈ کو اسکین کرتا ہے، چہرے کی شناخت کے ذریعے بائیو میٹرک تصدیق کی جاتی ہے۔ ٹیکنالوجی، اور ڈیجیٹل تصدیق مکمل ہو گئی ہے، جس سے بینکنگ سسٹم اس بات کی تصدیق کر سکے گا کہ صارف اچھی قانونی اور مالی حالت میں ہے۔ رسائی کنٹرول مشینوں میں ایمبیڈڈ چہرے کی شناخت عین مطابق، کنٹیکٹ لیس چہرے کے لاگ ان، تفصیلی استعمال کے لاگ اور الارم کو قابل بناتی ہے جب غیر مجاز لاگ ان کی کوششوں یا گھنٹوں تک جاری رہنے والے آپریشنز کی اجازت دی جاتی ہے جو محفوظ وقت کی حد سے تجاوز کرتے ہیں۔ چہرے کی شناخت تک رسائی کے کنٹرول کے نظام کا استعمال کرتے ہوئے، Swiftlane تنظیم نے عمارتوں، تقریبات، اسکولوں اور بہت سے دوسرے مقامات تک بغیر کسی رابطے کے، بغیر رابطے کے رسائی فراہم کی ہے۔

ان سسٹمز کو سہولیات اور علاقوں تک رسائی کو کنٹرول کرنے کے لیے اس بات کی تصدیق کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ کوئی شخص چہرے کا ماسک پہنے ہوئے ہے، بڑے پیمانے پر اسکریننگ کر رہا ہے، سماجی تفریق پر مجبور کر رہا ہے، ڈیجیٹل پیغامات پیش کر رہا ہے اور دو طرفہ نقل و حرکت کو ٹریک کر رہا ہے۔ لین دین کو زیادہ محفوظ بنانے کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی بھی استعمال کی جا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، خوردہ فروش پے بائی فیس کیوسک استعمال کرنے لگے ہیں۔

چہرے کی شناخت کا سافٹ ویئر جو چہروں، تصاویر اور ویڈیوز کی شناخت کا نقشہ، تجزیہ اور تصدیق کرتا ہے اب تک تیار کردہ سب سے طاقتور نگرانی کے ٹولز میں سے ایک ہے۔ بہت سارے لوگ اپنے فون کو غیر مقفل کرنے اور ان کی تصاویر حاصل کرنے کے لیے اس کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، کمپنیاں اور حکومتیں اسے لوگوں کی زندگیوں پر پہلے سے زیادہ اثر ڈالنے کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔ فیس پلیٹ فارم پر ایک نظر ڈالیں، جو کہ 100 سے زیادہ ممالک میں لاکھوں رجسٹرڈ صارفین کے ساتھ دنیا کی سب سے بڑی چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہے۔

خدشات کہ کیمروں کی ہر جگہ نسلی پروفائلنگ کے شواہد میں اضافہ ہوسکتا ہے اور مظاہرین کی شناخت نے ایمیزون، آئی بی ایم اور مائیکروسافٹ جیسی بڑی کمپنیوں کو قانون نافذ کرنے والے اداروں کو اپنے سافٹ ویئر کی فروخت پر پابندی عائد کرنے پر مجبور کیا ہے۔

اور مزید شہر 2020 میں چہرے کی شناخت پر پابندی لگائیں گے، خاص طور پر امریکہ میں احتجاج کے موجودہ سیاسی ماحول میں۔ ہوائی اڈے کے ٹرمینلز پر غور کریں، جنہیں چہرے کی شناخت کرنے والے پلیٹ فارم پر قائم کرنے کی ضرورت ہے۔

چہرے کی شناخت کرنے والے سافٹ ویئر فروخت کرنے والے یہ کہہ کر اس کی مارکیٹنگ کرتے ہیں کہ یہ مشین لرننگ پر مبنی خود کو ڈھالنے والی ٹیکنالوجی ہے۔ تکنیکی پہلوؤں کے علاوہ، ایسے نظام کی متعدد چہروں کو پہچاننے کی صلاحیت ناگزیر ہے۔

اگرچہ چہرے کی شناخت کے بہت سے نظام موجود ہیں، اس ٹیکنالوجی کے کچھ اہم پہلو ہیں جو ممکنہ گاہکوں کو ان کے پیچھے دکانداروں کی طرف سے بتائی گئی مارکیٹنگ ہائپ کو رکھنے کے لیے جاننے کی ضرورت ہے۔ فیشل ریکگنیشن ایپس اور ڈیولپرز کی نئی فیچر ریکگنیشن ایپس متعارف کرانے پر وسیع تحقیق کے بعد، ہم نے فیشل ریکگنیشن سسٹمز کی اہم خصوصیات کی ایک مختصر فہرست مرتب کی ہے جن کو خریدتے یا تیار کرتے وقت ہمیں دیکھنا چاہیے۔ اس میں آپ کی مدد کرنے کے لیے، چہرے کی شناخت کے نظام کو منتخب کرنے اور اپنا حل تیار کرنے سے پہلے آپ کو سات سوالات پر غور کرنا چاہیے۔

اگر فوری طور پر دستیاب چہرے کی شناخت کے حل میں سے کوئی بھی آپ کی ضروریات کو پورا نہیں کرتا ہے اور آپ کے پاس مجموعی طور پر بف حاصل کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے، تو ہم آپ کو بتاتے ہیں کہ ایک خاص طور پر تیار کردہ چہرے کی شناخت والی ایپ آپ کے لیے واحد آپشن بچا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، آپ کو اپنے چہرے کی شناخت فراہم کرنے والے کو حالات اور استعمال کے ماحول کے تحت بہترین ممکنہ معیار کا تربیتی فوٹو سیٹ حاصل کرنے میں مدد کرنے کی ضرورت ہے۔

صارفین جانتے ہیں کہ جب کوئی صنعت کار کوئی پروڈکٹ بناتا ہے تو وہ اسے OEM سے حاصل کرتے ہیں۔ چہرے کی شناخت تک رسائی کے کنٹرول کو خریدتے وقت غور کرنے کا ایک اور اہم عنصر یہ ہے کہ آیا شخص اسے براہ راست سورج کی روشنی یا دیگر روشنی کی شکلوں میں انسٹال کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔

چہرے کی شناخت کے نظام ایسی ٹیکنالوجیز ہیں جو ایک انسانی چہرے کو ڈیجیٹل امیج، ویڈیو فریم یا چہروں کے ڈیٹا بیس کے ساتھ ملانے کے قابل ہوتی ہیں جو کسی خاص تصویر کے چہرے کی خصوصیات کو تلاش کرکے اور اس کی پیمائش کرکے شناخت کی توثیق کی خدمات کے ساتھ صارفین کی تصدیق کرتی ہیں۔ ریٹیل میں، چہرے کی شناخت کرنے والے آلات کسٹمر کے رویے اور آبادیاتی ڈیٹا کو پکڑ سکتے ہیں۔ آپ بتا سکتے ہیں کہ آیا کوئی گاہک کچھ خاص گلیوں میں الجھن یا کھویا ہوا نظر آتا ہے یا جب وہ آئینے کے پاس ہوتا ہے تو وہ پروڈکٹ خریدنے کا زیادہ امکان رکھتا ہے۔

کمپیوٹر ایپلیکیشن کی ایک شکل کے طور پر، چہرے کی شناخت کے نظام نے حال ہی میں اسمارٹ فونز اور ٹیکنالوجی کی دیگر اقسام جیسے روبوٹکس پر بڑے پیمانے پر استعمال دیکھا ہے۔ کمپیوٹر کی مدد سے چہرے کی شناخت میں انسانی جسمانی خصوصیات کی پیمائش شامل ہوتی ہے، یہی وجہ ہے کہ انہیں اکثر بائیو میٹرک خصوصیات کے طور پر درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ چہرے کی شناخت کے نظام کی بایومیٹرک ٹیکنالوجی کی درستگی آئیرس یا فنگر پرنٹ کی شناخت سے کم ہے، لیکن اسے اس کے رابطے کے بغیر عمل کے لیے اپنایا گیا ہے۔

خاص طور پر دفتر میں استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا، NECS سیکیورٹی سلوشنز تصدیق کو آسان بناتا ہے اور زیادہ سے زیادہ سہولت فراہم کرتا ہے۔ FaceMe (r) کے لیے SDK آلات اور آپریٹنگ سسٹمز میں مربوط ہے۔

NEC کا حفاظتی حل انسٹال کرنے اور چلانے میں آسان ہے، صارفین اور منتظمین کی کوششوں کو کم کرتا ہے، اور چہرے کی شناخت کے ساتھ متعدد تصدیقی طریقوں کی جگہ لے لیتا ہے (تصویر 1)۔ پچھلے سال کے آخر میں، ڈیلٹا نے اعلان کیا کہ اٹلانٹا ہوائی اڈے پر اس کا ایک ٹرمینل ریاستہائے متحدہ میں پہلا بائیو میٹرک ٹرمینل ہو گا اور 1 دسمبر کو بین الاقوامی سطح پر پرواز کرنے والے ڈیلٹا کے مسافر ٹرمینل F سے روانہ ہوتے وقت بائیو میٹرک آپشن استعمال کر سکیں گے۔ ڈیلٹا اپنے چہرے کی شناخت کی مشق کو اٹلانٹا سے آگے ڈیٹرائٹ، منیاپولس اور سالٹ لیک سٹی ہوائی اڈوں کے ٹرمینلز تک بڑھا رہا ہے۔ ڈیلٹا کی ترجمان کیتھرین اسٹیل کے مطابق، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی آپ کے پاسپورٹ یا ٹکٹ دکھانے کے روایتی بورڈنگ طریقہ کی جگہ لے لے گی۔

جب بھی آپ اپنے iPhone X کو نیچے دیکھتے ہیں، نیا TrueDepth کیمرہ سسٹم آپ کے چہرے کو پہچانتا ہے اور اندھیرے میں روشنیوں کو بھر دیتا ہے۔ انفراریڈ کیمرہ پوائنٹ کی تصویر لیتا ہے اور پروجیکٹر 30,000 غیر مرئی انفراریڈ پوائنٹس کو پروجیکٹ کرتا ہے۔