Alprソフトウェア

による: 深センTGWテクノロジー株式会社

社会と経済の急速な発展に伴い、自動車は人々の仕事、生産、生活において重要な役割を果たしています。 車の総数は急速に増加しており、輸送の管理がますます困難になっており、交通問題も発生しています。 さらに、これらの問題はますます複雑になっています。

Alprソフトウェアの出現により、道路、車両、およびユーザーは緊密に統合されました。 Alprソフトウェアは社会で万能の役割を果たし、リアルタイムで正確かつ効率的な自動車管理システムでした。 Alprソフトウェアに関する最も重要なことは、ナンバープレート認識アルゴリズムです。

識別アルゴリズムは、システム全体で最も高い金含有量を持つ技術であり、その研究開発コストも、製品の研究開発コスト全体の大部分を占めています。 研究開発チームは、アルゴリズムに最も多くの労力と時間を費やしています。

Alprソフトウェア関数1: グレースケール画像

科学技術の発展に伴い、さまざまなカラー写真やカラー技術が普及していますが、これらのカラー画像には多くの無関係な情報が含まれています。 認識アルゴリズムの場合、カラー画像は多くの干渉を引き起こすため、アルゴリズムはそれを灰色にする必要があります。

Alprソフトウェア機能2: 画像の前処理

(1) エッジ検出

画像エッジは、画像セグメンテーション、ターゲットエリア認識、およびエリア形状抽出の基礎となります。 また、ナンバープレートの位置を抽出する上でも非常に重要な役割を果たしているため、エッジ検出が非常に必要です。

(2) 画像の腐食

画像の侵食は、エッジ画像を侵食する可能性があります。 侵食後、ターゲット領域の画像を取得できます。これにより、ターゲット範囲が大幅に縮小され、ナンバープレート認識アルゴリズムの精度が向上します。

(3) イメージを埋める

画像の塗りつぶしは画像の閉じた操作であり、画像の輪郭を滑らかにするために使用され、小さな穴、亀裂、壊れたターゲットなどを埋めるために使用されます。 ターゲットに。

(4) 形態的フィルタリング

最後に、形態学的フィルタリングを使用して、多数の無関係な小さなオブジェクトを削除し、残りは識別する必要のあるターゲットです。

Alprソフトウェア機能3: ナンバープレートの位置

前処理された画像の後、残りは異なるサイズの長方形の写真です。 次のステップを実装するには、これらのグラフィックでナンバープレートの長方形の図を見つけるだけです。 いくつかの計算によって、ナンバープレートの位置を見つけることができ、長方形の内容を抽出することができます。

Alprソフトウェア関数4: 文字セグメンテーション

バイナリイメージを介して左から右に列ごとに各列の合計を計算し、1と0を使用して区別し、最後に各文字を分割します。

Alprソフトウェア機能5: 文字認識

文字がセグメント化された後、アルゴリズムはどのように各文字を認識する必要がありますか? まず、認識サンプルデータベースを確立し、セグメント化され正規化された文字を読み取り、カットされた文字をテンプレートライブラリと照合し、最後にセグメント化された文字のすべてのデータを取得します。

Alprソフトウェアはこのように機能します。

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