에 의해: 심천 TGW 기술 Co.,Ltd
사회와 경제의 급속한 발전으로 자동차는 사람들의 일, 생산 및 삶에서 중요한 역할을하고 있습니다. 자동차의 전체 수가 급속하게 증가하고 있으며, 운송이 점점 더 어려워지고 있으며, 교통 문제도 나타났습니다. 더욱이 이러한 문제는 점점 더 복잡해지고 있습니다.
Alpr 소프트웨어의 출현으로 도로, 차량 및 사용자가 밀접하게 통일되었습니다. Alpr 소프트웨어는 사회에서 만능 역할을했으며 실시간, 정확하고 효율적인 자동차 관리 시스템이었습니다. Alpr 소프트웨어의 가장 중요한 것은 번호판 인식 알고리즘입니다.
식별 알고리즘은 전체 시스템에서 금 함량이 가장 높은 기술이며 연구 개발 비용도 전체 제품 연구 및 개발 비용의 대부분을 차지합니다. 연구 개발 팀은 알고리즘에 가장 많은 노력과 시간을 보냅니다.
과학 기술의 발달로 다양한 컬러 사진과 컬러 기술이 널리 보급되었지만 이러한 컬러 이미지에는 많은 관련없는 정보가 포함되어 있습니다. 인식 알고리즘의 경우 색상 이미지가 많은 간섭을 유발하므로 알고리즘이 회색으로 표시해야합니다.
(1) 가장자리 감지
이미지 에지는 이미지 분할, 타겟 영역 인식 및 영역 형상 추출을 위한 기초이다. 그들은 또한 번호판 위치를 추출하는 데 매우 중요한 역할을하므로 가장자리 탐지가 매우 필요합니다.
(2) 이미지 부식
이미지 침식은 에지 이미지를 침식시킬 수 있다. 침식 후 목표 영역의 이미지를 얻을 수 있으며, 이는 목표 범위를 크게 줄이고 번호판 인식 알고리즘의 정확도를 향상시킵니다.
(3) 이미지 채우기
이미지를 채우는 것은 이미지의 윤곽을 부드럽게하는 데 사용되는 이미지의 닫힌 작업이며 작은 구멍, 균열, 깨진 대상 등을 채우는 데 사용됩니다. 목표에서.
(4) 형태 학적 필터링
마지막으로, 형태 학적 필터링은 많은 수의 관련없는 작은 물체를 제거하는 데 사용되며 나머지는 식별해야 할 표적입니다.
사전 처리 된 이미지 후 나머지는 크기가 다른 직사각형 사진입니다. 다음 단계를 구현하려면이 그래픽에서 번호판의 직사각형 그림 만 찾아야합니다. 일부 계산에 의해 번호판의 위치를 찾을 수 있으며 사각형의 내용을 추출 할 수 있습니다.
이진 이미지를 통해 왼쪽에서 오른쪽으로 각 열의 합계를 계산하고 1 과 0 을 사용하여 구별하고 마지막으로 각 문자를 나눕니다.
문자가 분할 된 후 알고리즘이 각 문자를 어떻게 인식해야합니까? 먼저, 인식 샘플 데이터베이스를 설정하고, 분할 및 정규화 된 문자를 읽고, 잘라낸 문자를 템플릿 라이브러리와 일치시키고, 마지막으로 분할 된 문자의 모든 데이터를 가져옵니다.
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