na:Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd
Pamoja na maendeleo ya haraka ya jamii na uchumi, magari yanachukua nafasi muhimu katika kazi, uzalishaji na maisha ya watu. Idadi ya jumla ya magari inaongezeka kwa kasi, usafiri umekuwa mgumu zaidi kudhibitiwa, shida za trafiki pia zimeibuka. zaidi ya hayo, matatizo haya yanazidi kuwa magumu zaidi.
Pamoja na kuibuka kwa programu ya Alpr, barabara, magari na watumiaji waliunganishwa kwa karibu. Programu ya Alpr ilicheza jukumu la pande zote katika jamii na ilikuwa mfumo wa usimamizi wa gari wa wakati halisi, sahihi na bora. Jambo muhimu zaidi kuhusu programu ya Alpr ni kanuni ya utambuzi wa nambari ya simu.
Kanuni za utambuzi ni teknolojia iliyo na maudhui ya juu zaidi ya dhahabu katika mfumo mzima, na gharama zake za utafiti na maendeleo pia huchukua sehemu kubwa ya gharama zote za utafiti na maendeleo ya bidhaa. Timu ya utafiti na maendeleo hutumia bidii na wakati mwingi kwenye algoriti.
Pamoja na maendeleo ya sayansi na teknolojia, aina mbalimbali za picha za rangi na teknolojia za rangi zimeenea, lakini picha hizi za rangi zina habari nyingi zisizo na maana. Kwa algorithm ya utambuzi, picha ya rangi itasababisha usumbufu mwingi, kwa hivyo algorithm inahitaji kuipamba.
(1) Ugunduzi wa pembel
Kingo za picha ndio msingi wa mgawanyo wa picha, utambuzi wa eneo lengwa, na uchimbaji wa umbo la eneo. Pia zina jukumu muhimu sana katika kutoa maeneo ya nambari za leseni, kwa hivyo utambuzi wa makali ni muhimu sana.
(2) Uharibifu wa picha
Mmomonyoko wa picha unaweza kumomonyoa taswira ya ukingo. Baada ya mmomonyoko huo, taswira ya eneo lengwa inaweza kupatikana, ambayo inapunguza kwa kiasi kikubwa masafa lengwa na kuboresha usahihi wa kanuni ya utambuzi wa sahani za leseni.
(3) Jaza picha
Kujaza picha ni operesheni iliyofungwa kwenye picha, inayotumiwa kulainisha muhtasari wa picha, na kutumika kujaza mashimo madogo, nyufa, malengo yaliyovunjika, nk. Katika lengo.
(4) Uchujiaji wa Morpholojia
Hatimaye, uchujaji wa kimaadili hutumiwa kuondoa idadi kubwa ya vitu vidogo visivyo na maana, na wengine ni malengo ambayo yanahitaji kutambuliwa.
Baada ya picha zilizosindika, zilizobaki ni picha za mstatili wa saizi tofauti. Unahitaji tu kupata mchoro wa mstatili wa sahani ya leseni katika michoro hii ili kutekeleza hatua inayofuata. Kwa mahesabu fulani, nafasi ya sahani ya leseni inaweza kupatikana, na maudhui ya mstatili yanaweza kutolewa.
Kokotoa jumla ya kila safu kwa safu kutoka kushoto kwenda kulia kupitia picha ya jozi, itofautishe kwa kutumia 1 na 0, na hatimaye ugawanye kila herufi nje.
Baada ya wahusika kugawanywa, algorithm inahitajije kutambua kila mhusika? Kwanza, anzisha hifadhidata ya sampuli ya utambuzi, soma herufi zilizogawanywa na za kawaida, linganisha herufi zilizokatwa na maktaba ya kiolezo, na mwishowe upate data yote ya wahusika waliogawanywa.
Kwa habari zaidi, tafadhali Kibonyeza hapa Kwa wikipedia.
Shenzhen TigerWong Technology Co., Ltd
Tel:86 13717037584
E-Maile: info@sztigerwong.com
Ongeza: Ghorofa ya 1, Jengo A2, Hifadhi ya Viwanda ya Silicon Valley Power Digital, Na. 22 Dafu Road, Guanlan Street, Longhua District,
Shenzhen, Mkoa wa Guangdong, Uchina