作者: 深圳TGW科技有限公司
随着社会和经济的快速发展,汽车在人们的工作、生产和生活中发挥着重要的作用。 汽车的总体数量迅速增加,交通变得越来越难以管理,交通问题也随之出现。 而且,这些问题变得越来越复杂。
随着Alpr软件的出现,道路,车辆和用户紧密统一。 Alpr软件在社会中发挥了全面的作用,是一个实时,准确,高效的汽车管理系统。 Alpr软件最重要的是车牌识别算法。
识别算法是整个系统中含金量最高的技术,其研发成本也占据了整个产品研发成本的大头。 研发团队在算法上花费的精力和时间最多。
随着科学技术的发展,各种彩色照片和彩色技术已经普及,但是这些彩色图像中包含了很多不相关的信息。 对于识别算法,彩色图像会造成很大的干扰,因此算法需要对其进行灰度化处理。
(1) 边缘检测
图像边缘是图像分割、目标区域识别和区域形状提取的基础。 它们在提取车牌位置方面也起着非常重要的作用,因此边缘检测非常必要。
(2) 图像腐蚀
图像侵蚀会侵蚀边缘图像。 侵蚀后,可以获得目标区域的图像,大大减小了目标范围,提高了车牌识别算法的准确性。
(3) 填充图像
填充图像是对图像的封闭操作,用于平滑图像的轮廓,并用于填充微小的孔,裂缝,破碎的目标等。 在目标中。
(4) 形态滤波
最后,使用形态过滤来去除大量不相关的小对象,其余都是需要识别的目标。
经过预处理的图像后,其余为不同大小的矩形图片。 您只需要在这些图形中找到车牌的矩形图形即可实现下一步。 通过一些计算,可以找出车牌的位置,并提取矩形的内容。
通过二进制图像从左到右计算每个列的总和,通过使用1和0进行区分,最后将每个字符拆分出来。
字符分段后,算法需要如何识别每个字符?首先,建立识别样本数据库,读取分段和归一化字符,将剪切字符与模板库进行匹配,最后得到分段字符的所有数据。
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