بذریعہ: شینزین ٹی جی ڈبلیو ٹیکنالوجی کمپنی، لمیٹڈ
معاشرے اور معیشت کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، کاریں لوگوں کے کام، پیداوار اور زندگی میں اہم کردار ادا کر رہی ہیں۔ کاروں کی مجموعی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے، آمدورفت کا انتظام کرنا مشکل سے مشکل تر ہوتا جا رہا ہے، ٹریفک کے مسائل بھی سامنے آئے ہیں۔ مزید یہ کہ یہ مسائل مزید پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں۔
Alpr سافٹ ویئر کے ظہور کے ساتھ، سڑکیں، گاڑیاں، اور صارفین قریب سے متحد ہو گئے۔ Alpr سافٹ ویئر نے معاشرے میں ایک ہمہ جہت کردار ادا کیا اور یہ ایک حقیقی وقت، درست اور موثر کار مینجمنٹ سسٹم تھا۔ Alpr سافٹ ویئر کے بارے میں سب سے اہم چیز لائسنس پلیٹ ریکگنیشن الگورتھم ہے۔
شناختی الگورتھم ایک ٹیکنالوجی ہے جس میں پورے نظام میں سب سے زیادہ سونے کا مواد ہوتا ہے، اور اس کی تحقیق اور ترقی کے اخراجات بھی پوری مصنوعات کی تحقیق اور ترقی کے اخراجات کا بڑا حصہ ہوتے ہیں۔ تحقیق اور ترقی کی ٹیم الگورتھم پر سب سے زیادہ محنت اور وقت صرف کرتی ہے۔
سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ، رنگین تصاویر اور رنگین ٹیکنالوجی کی ایک قسم وسیع ہو گئی ہے، لیکن ان رنگین تصاویر میں بہت سی غیر متعلقہ معلومات ہوتی ہیں۔ شناختی الگورتھم کے لیے، رنگین تصویر میں بہت زیادہ مداخلت ہوگی، اس لیے الگورتھم کو اسے خاکستری کرنے کی ضرورت ہے۔
▁(1)
تصویری کنارے تصویر کی تقسیم، ہدف کے علاقے کی شناخت، اور علاقے کی شکل نکالنے کی بنیاد ہیں۔ وہ لائسنس پلیٹ کے مقامات کو نکالنے میں بھی بہت اہم کردار ادا کرتے ہیں، لہذا کنارے کا پتہ لگانا بہت ضروری ہے۔
(2)
تصویری کٹاؤ کنارے کی تصویر کو ختم کر سکتا ہے۔ کٹاؤ کے بعد، ہدف کے علاقے کی ایک تصویر حاصل کی جا سکتی ہے، جو ہدف کی حد کو بہت کم کرتی ہے اور لائسنس پلیٹ کی شناخت کے الگورتھم کی درستگی کو بہتر بناتی ہے۔
(3) ▁ف ن ڈ ی
تصویر کو بھرنا تصویر پر ایک بند آپریشن ہے، جو تصویر کے خاکہ کو ہموار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اور چھوٹے سوراخوں، دراڑیں، ٹوٹے ہوئے اہداف وغیرہ کو بھرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ▁اس ▁میں.
▁(4) ▁ mor▁ p
آخر میں، مورفولوجیکل فلٹرنگ کا استعمال بڑی تعداد میں غیر متعلقہ چھوٹی اشیاء کو ہٹانے کے لیے کیا جاتا ہے، اور باقی وہ اہداف ہیں جن کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے۔
پہلے سے پروسیس شدہ تصاویر کے بعد، باقی مختلف سائز کی مستطیل تصویریں ہیں۔ اگلے مرحلے کو نافذ کرنے کے لیے آپ کو ان گرافکس میں صرف لائسنس پلیٹ کی مستطیل شکل تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ کچھ حساب سے، لائسنس پلیٹ کی پوزیشن معلوم کی جا سکتی ہے، اور مستطیل کا مواد نکالا جا سکتا ہے۔
بائنری امیج کے ذریعے بائیں سے دائیں کالم کے حساب سے ہر کالم کے مجموعے کا حساب لگائیں، 1 اور 0 کا استعمال کرکے اس میں فرق کریں، اور آخر میں ہر حرف کو الگ کریں۔
حروف کو الگ کرنے کے بعد، الگورتھم کو ہر ایک کردار کو کیسے پہچاننے کی ضرورت ہے؟ سب سے پہلے، ایک شناختی نمونہ کا ڈیٹا بیس قائم کریں، سیگمنٹڈ اور نارملائزڈ حروف کو پڑھیں، کٹ کریکٹرز کو ٹیمپلیٹ لائبریری سے میچ کریں، اور آخر میں سیگمنٹڈ حروف کا تمام ڈیٹا حاصل کریں۔
▁ف ور مو ر ▁کی ن ▁ف و ▁ ڈ ی ▁ت و
Shenzhen TigerWong Technology Co., Ltd
▁ ٹی ل:86 13717037584
▁یو می ل: ▁ Info@sztigerwong.com
شامل کریں: پہلی منزل، بلڈنگ A2، سیلیکون ویلی پاور ڈیجیٹل انڈسٹریل پارک، نمبر۔ 22 دافو روڈ، گوانلان اسٹریٹ، لونگہوا ڈسٹرکٹ،
شینزین، گوانگ ڈونگ صوبہ، چین