金融業界におけるバイオメトリックコンプレックスの導入が主流になる

?中国の生体認証産業、特に指紋識別技術の分野では、成熟した発展期に入っていますが、金融分野での応用はまだ探鉱の初期段階にあります。 さまざまな識別方法で、複合生体認証技術が広く好まれています。???? 中国の生体認証産業、特に指紋識別技術の分野では、成熟した発展期に入っていますが、金融分野での応用はまだ探鉱の初期段階にあります。 様々な同定方法において、化合物バイオメトリック技術が広く有望である。 2017年から2018年までの中国のサードパーティ決済業界の開発動向に関する調査報告書は、サードパーティ決済機関間の競争は、純粋な製品形式の競争からビジネスモデルの競争へと徐々に進化し、エコロジー建設に移行すると指摘しています。未来。 エコロジー構築の前に、関連企業は、ビッグデータを攻撃するためのWeChatの支払いの選択などのイニシアチブを取り、競争で優位になることを望んで、素晴らしい計画を立てました。Alipayは生体認証技術を積極的に開発しています。 多くの人々は、バイオテクノロジーが日常業務でより一般的になっていると尋ねるかもしれません。 たとえそれがうまくいかなくても、その影響は大きくありませんが、金融分野でのその応用は本当に信頼できますか? 実際、生体認証技術は金融分野で長い間適用されており、指紋識別はより成熟した代表者です。 高度なハイテク予防および管理手段として、顔認識制御システムは、その高いセキュリティ、幅広いアプリケーション、および非常に便利な使用と管理のために、銀行や金融機関などの高いセキュリティ要件を持つ重要な場所で広く使用されています。 このシステムは、セキュリティ技術が新世代の生体認証インテリジェント時代に入ったことを示す重要なシンボルとなっています。 別の観点から、金融分野への生体認証技術の参入は、市場の需要によっても推進されています。 近年、従来の金融サービスのインターネットと新しいインターネット金融サービスの出現により、ユーザーIDの検証と認証の需要が急速に高まっています。 人々は、安全で信頼性が高く便利な電子ID認証技術に傾倒しており、これも業界の焦点となっており、生体認証技術はこの市場のトレンドに準拠しています。 しかし、単一の識別技術には多くの抜け穴があり、それが多くのユーザーが心配している理由でもあります。 顔認識のために、画像認識の精度は、機械学習とユーザーの指示の実行の有効性にとって非常に重要であり、顔認識の幅広い適用を確実にするための前提条件でもあります。 しかし、顔認識技術の開発は成熟しておらず、実際のアプリケーションでは依然として判断ミスの大きなリスクがあります。 さらに、顔認識とビッグデータの融合の開発動向により、顔認識は大量のデータを収集し、重要な基本情報を生成するための重要なキャリアとなり、データ漏洩のリスクが大幅に高まります。さらに、収集に対応する管理メカニズムがまだ不足しています。個人の画像データの保存と使用、および個人のプライバシーは、公開されやすい。 顔認識に加えて、指紋認識、手のひら形状認識、虹彩認識、網膜認識などの生体認証技術には独自の欠陥があります。 これが、バイオメトリクスが暗号化の時代を短時間で終わらせることができない理由です。 では、バイオメトリクスはどのようにして独自のセキュリティを向上させることができるでしょうか。一方で、技術の研究開発は、現在一般に受け入れられている方法でもあり、応用複合バイオメトリクスです。 複合生体認証認識は、指紋認識、顔認識、虹彩認識などのさまざまな生体認証技術を組み合わせたものです。 単一の特徴認識よりも多くの利点があります。 さまざまなバイオメトリクスを使用して包括的な生体認証システムを識別するだけでなく、ID認証における非普遍性、詐欺、無効性、および不正確性の問題を効果的に解決することもできます。 Ant金融サービスは、顧客の資金の安全を確保するために、顔、指紋、目のパターンなどの複数の生体認証技術を採用しています。 業界関係者によると、アプリケーション分野の継続的な拡大に伴い、新世代の生体認証技術により、単一の生体認証モードが独自の特性を備えた複合生体認証に変換されるとのことです。 セキュリティ、金融、その他の分野で、複合バイオメトリックは徐々にバイオメトリック分野の主流になります。