金融行業引入生物識別複合體將成為主流

? 我國生物識別產業,尤其是指紋識別技術領域,已進入成熟發展期,但其在金融領域的應用仍處於初步探索階段。 在多種識別方法中,複合生物識別技術廣受青睞。???? 我國生物識別產業,尤其是指紋識別技術領域,已進入成熟發展期,但其在金融領域的應用仍處於初步探索階段。 在多種識別方法中,複合生物識別技術具有廣泛的應用前景。 《中國第三方支付行業發展趨勢研究報告》2017年2018年指出,第三方支付機構之間的競爭已經從單純的產品形態競爭逐步演變為商業模式競爭,未來將走向生態建設。 在生態建設之前,相關企業已經做了精采的規劃,希望在競爭中取得優勢,占據主動,比如微信選擇支付攻擊大數據,而支付寶則大力發展生物識別技術。 許多人可能會問,生物技術在日常操作中變得越來越流行。 即使出了問題,影響也不大,但它在金融領域的應用真的可靠嗎? 事實上,生物識別技術早已在金融領域得到應用,指紋識別是較為成熟的代表。 人臉識別控制系統作為一種先進的高科技預防和管理手段,因其安全性高、應用範圍廣、使用管理極為方便等特點,被廣泛應用於銀行、金融機構等安全要求較高的重要場所。 該系統已成為安全技術進入新一代生物識別智能時代的重要標誌。 從另一個角度來看,生物識別技術進入金融領域也是市場需求推動的。 近年來,隨著傳統金融服務的互聯網化和新型互聯網金融服務的出現,用戶身份驗證和認證的需求迅速增加。 人們更傾向於安全、可靠、便捷的電子身份認證技術,這也成為業界關注的焦點,而生物識別技術恰恰順應了市場的這一趨勢。 但是,單一的識別技術存在很多漏洞,這也是許多用戶擔心的原因。 對於人臉識別,圖像識別的準確性對機器學習和執行用戶指令的有效性至關重要,也是保證人臉識別廣泛應用的前提。 然而,人臉識別技術的發展並不成熟,在實際應用中仍然存在很大的誤判風險。 此外,人臉識別和大數據融合的發展趨勢,使得人臉識別成為採集海量數據、生成關鍵基礎信息的重要載體,大大增加了數據洩露的風險; 而且,對採集、存儲和使用個人圖像數據,並且個人隱私很容易在公共場合暴露。 除了人臉識別之外,指紋識別、手掌幾何識別、虹膜識別和視網膜識別等生物識別技術也各有缺陷。 這就是為什麼生物識別技術無法在短時間內結束密碼學時代的原因。 那麼,生物識別如何提高自身的安全性呢? 一方面,技術研發也是現在被公眾和應用所接受的一種方式 -- 複合生物識別技術。 複合生物識別結合了多種生物識別技術,例如指紋識別,人臉識別和虹膜識別。 它比單一特徵識別具有更多的優勢。 它不僅可以識別具有不同生物特徵的綜合生物識別系統,而且可以有效解決身份認證中的非普遍性,欺詐性,無效性和不準確性問題。 螞蟻金服採用包括人臉、指紋、眼圖等多種生物識別技術,確保客戶資金安全。 業內人士表示,隨著應用領域的不斷拓展,新一代生物識別技術將以其獨有的特性引領單一生物識別模式向複合生物識別的轉變。 無論是在安全、金融還是其他領域,複合生物識別將逐漸成為生物識別領域的主流。