金融行业引入生物识别复合体将成为主流

？我国生物识别产业，尤其是指纹识别技术领域，已进入成熟发展期，但其在金融领域的应用仍处于初步探索阶段。 在多种识别方法中，复合生物识别技术广受青睐。？？？？我国生物识别产业，尤其是指纹识别技术领域，已进入成熟发展期，但其在金融领域的应用仍处于初步探索阶段。 在多种识别方法中，复合生物识别技术具有广泛的应用前景。 《中国第三方支付行业发展趋势研究报告》2017年2018年指出，第三方支付机构之间的竞争已经从单纯的产品形态竞争逐步演变为商业模式竞争，未来将走向生态建设。 在生态建设之前，相关企业已经做了精采的规划，希望在竞争中取得优势，占据主动，比如微信选择支付攻击大数据，而支付宝则大力发展生物识别技术。 许多人可能会问，生物技术在日常操作中变得越来越流行。 即使出了问题，影响也不大，但它在金融领域的应用真的可靠吗？事实上，生物识别技术早已在金融领域得到应用，指纹识别是较为成熟的代表。 人脸识别控制系统作为一种先进的高科技预防和管理手段，因其安全性高、应用范围广、使用管理极为方便等特点，被广泛应用于银行、金融机构等安全要求较高的重要场所。 该系统已成为安全技术进入新一代生物识别智能时代的重要标志。 从另一个角度来看，生物识别技术进入金融领域也是市场需求推动的。 近年来，随着传统金融服务的互联网化和新型互联网金融服务的出现，用户身份验证和认证的需求迅速增加。 人们更倾向于安全、可靠、便捷的电子身份认证技术，这也成为业界关注的焦点，而生物识别技术恰恰顺应了市场的这一趋势。 但是，单一的识别技术存在很多漏洞，这也是许多用户担心的原因。 对于人脸识别，图像识别的准确性对机器学习和执行用户指令的有效性至关重要，也是保证人脸识别广泛应用的前提。 然而，人脸识别技术的发展并不成熟，在实际应用中仍然存在很大的误判风险。 此外，人脸识别和大数据融合的发展趋势，使得人脸识别成为采集海量数据、生成关键基础信息的重要载体，大大增加了数据泄露的风险; 而且，对采集、存储和使用个人图像数据，并且个人隐私很容易在公共场合暴露。 除了人脸识别之外，指纹识别、手掌几何识别、虹膜识别和视网膜识别等生物识别技术也各有缺陷。 这就是为什么生物识别技术无法在短时间内结束密码学时代的原因。 那么，生物识别如何提高自身的安全性呢？一方面，技术研发也是现在被公众和应用所接受的一种方式 -- 复合生物识别技术。 复合生物识别结合了多种生物识别技术，例如指纹识别，人脸识别和虹膜识别。 它比单一特征识别具有更多的优势。 它不仅可以识别具有不同生物特征的综合生物识别系统，而且可以有效解决身份认证中的非普遍性，欺诈性，无效性和不准确性问题。 蚂蚁金服采用包括人脸、指纹、眼图等多种生物识别技术，确保客户资金安全。 业内人士表示，随着应用领域的不断拓展，新一代生物识别技术将以其独有的特性引领单一生物识别模式向复合生物识别的转变。 无论是在安全、金融还是其他领域，复合生物识别将逐渐成为生物识别领域的主流。