La introducción del complejo biométrico en la industria financiera se convertirá en la corriente principal

¿? La industria biométrica de China, especialmente en el campo de la tecnología de identificación de huellas dactilares, ha entrado en un período de desarrollo maduro, pero su aplicación en el campo financiero aún se encuentra en la etapa inicial de exploración. ¿En una variedad de métodos de identificación, la tecnología biométrica compuesta es ampliamente favorecida. ???? La industria biométrica de China, especialmente en el campo de la tecnología de identificación de huellas dactilares, ha entrado en un período de desarrollo maduro, pero su aplicación en el campo financiero aún se encuentra en la etapa inicial de exploración. En una variedad de métodos de identificación, la tecnología biométrica compuesta es ampliamente prometedora. El Informe de investigación sobre la tendencia de desarrollo de la industria de pagos de terceros de China de 2017 a 2018 señala que la competencia entre las instituciones de pago de terceros ha evolucionado gradualmente de la competencia de formas de producto puro a la competencia de modelos de negocios, y pasará a la construcción ecológica en el futuro. Antes de la construcción ecológica, las empresas relevantes han hecho planes brillantes, con la esperanza de obtener la ventaja en la competencia, tomando la iniciativa, como la elección de pago de WeChat para atacar big data, mientras que Alipay desarrolla vigorosamente la tecnología biométrica. Muchas personas pueden pedir que la biotecnología se haya vuelto más popular en las operaciones diarias. Incluso si sale mal, el impacto no es grande, pero ¿es realmente confiable su aplicación en el campo financiero? De hecho, la tecnología biométrica se ha aplicado durante mucho tiempo en el campo financiero, y la identificación de huellas dactilares es un representante más maduro. Como medios avanzados de prevención y gestión de alta tecnología, el sistema de control de reconocimiento facial se usa ampliamente en lugares importantes con altos requisitos de seguridad, como bancos e instituciones financieras, debido a su alta seguridad, amplia aplicación y uso y gestión extremadamente convenientes. El sistema se ha convertido en un símbolo importante de que la tecnología de seguridad ha entrado en una nueva generación de era inteligente biométrica. Desde otro punto de vista, la entrada de tecnología biométrica en el campo financiero también está impulsada por la demanda del mercado. En los últimos años, con la Internet de los servicios financieros tradicionales y la aparición de nuevos servicios financieros de Internet, la demanda de verificación y autenticación de la identidad del usuario ha aumentado rápidamente. Las personas están más inclinadas a la tecnología de autenticación de identidad electrónica segura, confiable y conveniente, que también se ha convertido en el foco de la industria, y la tecnología biométrica solo se ajusta a esta tendencia del mercado. Sin embargo, hay muchas lagunas en una sola tecnología de identificación, que también es la razón por la que muchos usuarios están preocupados. Para el reconocimiento facial, la precisión del reconocimiento de imágenes es muy importante para la efectividad del aprendizaje automático y la ejecución de las instrucciones del usuario, y también es un requisito previo para garantizar la amplia aplicación del reconocimiento facial. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial no está maduro y todavía existe un gran riesgo de error de juicio en las aplicaciones prácticas. Además, la tendencia de desarrollo del reconocimiento facial y la fusión de big data hace que el reconocimiento facial sea un portador importante para recopilar datos masivos y generar información básica clave, lo que aumenta en gran medida el riesgo de fuga de datos; Además, todavía hay una falta de mecanismo de gestión correspondiente para la recopilación, Almacenamiento y uso de datos de imagen personal, y la privacidad personal es fácil de exponer en público. Además del reconocimiento facial, las tecnologías biométricas como el reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento de la geometría de la palma, el reconocimiento del iris y el reconocimiento de la retina tienen sus propios defectos. Es por eso que la biometría no puede terminar la era de la criptografía en poco tiempo. Entonces, ¿cómo puede la biometría mejorar su propia seguridad? Por un lado, la investigación y el desarrollo de tecnología es también una forma que ahora es aceptada por el público y la biometría compuesta aplicada. El reconocimiento biométrico compuesto combina una variedad de tecnologías biométricas como el reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento facial y el reconocimiento de iris. Tiene más ventajas que el reconocimiento de una sola característica. No solo puede identificar un sistema biométrico integral con diferentes datos biométricos, sino que también puede resolver eficazmente los problemas de no universalidad, fraude, invalidez e inexactitud en la autenticación de identidad. El servicio financiero de hormiga adopta múltiples tecnologías biométricas que incluyen la cara, la huella dactilar y el patrón del ojo para garantizar la seguridad de los fondos de los clientes. Los expertos de la industria dijeron que con la expansión continua de los campos de aplicación, la nueva generación de tecnología biométrica liderará la transformación del modo biométrico único a biométrico compuesto con sus características únicas. Ya sea en seguridad, finanzas u otros campos, la biométrica compuesta se convertirá gradualmente en la corriente principal del campo biométrico.