금융산업에 생체인식 복합체 도입이 주류가 될 것

? 특히 지문 인식 기술 분야에서 중국의 생체 인식 산업은 성숙한 개발 기간에 접어 들었지만 금융 분야에서의 적용은 여전히 탐사의 초기 단계에 있습니다. 다양한 식별 방법에서 복합 생체 인식 기술이 널리 선호됩니다. ???? 특히 지문 인식 기술 분야에서 중국의 생체 인식 산업은 성숙한 개발 기간에 접어 들었지만 금융 분야에서의 적용은 여전히 탐사의 초기 단계에 있습니다. 다양한 식별 방법에서 복합 생체 인식 기술은 널리 유망합니다. 2017 년부터 2018 년까지 중국의 제 3 자 지불 산업의 발전 추세에 관한 연구 보고서는 제 3 자 지불 기관 간의 경쟁이 점차 순수한 제품 형태 경쟁에서 비즈니스로 발전했다고 지적합니다. 모델 경쟁, 앞으로 생태 건설로 이동할 것입니다. 생태 건설 전에 관련 기업은 빅 데이터를 공격하기위한 Wechat의 지불 선택과 같은 주도권을 잡고 경쟁에서 우위를 점하기를 희망하면서 훌륭한 계획을 세웠습니다. Alipay는 생체 인식 기술을 적극적으로 개발합니다. 많은 사람들이 생명 공학이 일상 업무에서 더 인기를 얻도록 요청할 수 있습니다. 그것이 잘못 되더라도, 그 영향은 크지 않지만, 금융 분야에서의 적용은 정말로 신뢰할 수 있습니까? 사실, 생체 인식 기술은 금융 분야에서 오랫동안 적용되어 왔으며 지문 식별은 더 성숙한 대표자입니다. 첨단 첨단 예방 및 관리 수단으로 얼굴 인식 제어 시스템은 높은 보안 때문에 은행 및 금융 기관과 같은 보안 요구 사항이 높은 중요한 장소에서 널리 사용됩니다. 넓은 응용 프로그램 및 매우 편리한 사용 및 관리. 이 시스템은 보안 기술이 새로운 세대의 생체 인식 지능형 시대에 접어 들었다는 중요한 상징이되었습니다. 또 다른 관점에서, 금융 분야로의 생체 인식 기술의 진입은 시장 수요에 의해 주도된다. 최근 몇 년 동안 전통적인 금융 서비스의 인터넷과 새로운 인터넷 금융 서비스의 출현으로 사용자 신원 확인 및 인증에 대한 수요가 빠르게 증가했습니다. 사람들은 안전하고 신뢰할 수 있으며 편리한 전자 신원 인증 기술에 더 관심이 있으며 이는 업계의 초점이되었으며 생체 인식 기술은 시장의 이러한 추세에 부합합니다. 그러나 단일 식별 기술에는 많은 허점이 있으며 이는 많은 사용자가 걱정하는 이유이기도합니다. 얼굴 인식을 위해 이미지 인식의 정확성은 기계 학습 및 사용자 지침 실행의 효과에 매우 중요하며 얼굴 인식의 광범위한 적용을 보장하기위한 전제 조건이기도합니다. 그러나, 얼굴 인식 기술의 개발은 성숙하지 않으며, 실제 응용에서 여전히 오판의 위험이 크다. 또한, 얼굴 인식 및 빅 데이터 융합의 개발 추세는 얼굴 인식을 대규모 데이터를 수집하고 주요 기본 정보를 생성하는 중요한 캐리어로 만들어 데이터 유출의 위험을 크게 증가시킵니다. 컬렉션에 대한 해당 관리 메커니즘이 여전히 부족합니다. 개인 이미지 데이터의 저장 및 사용 및 개인 정보 보호는 공개적으로 노출되기 쉽습니다. 얼굴 인식 외에도 지문 인식, 손바닥 기하학 인식, 홍채 인식 및 망막 인식과 같은 생체 인식 기술에는 자체 결함이 있습니다. 이것이 생체 인식이 짧은 시간 안에 암호화 시대를 끝낼 수없는 이유입니다. 그렇다면 생체 인식이 어떻게 자체 보안을 향상시킬 수 있습니까? 한편으로, 기술 연구 및 개발은 이제 대중과 응용 복합 생체 인식에 의해 받아 들여지는 방법이기도합니다. 복합 생체 인식 지문 인식, 얼굴 인식 및 홍채 인식과 같은 다양한 생체 인식 기술을 결합합니다. 그것은 단일 기능 인식보다 더 많은 장점이 있습니다. 그것은 다른 생체 인식을 가진 포괄적 인 생체 인식 시스템을 식별 할 수있을뿐만 아니라 신원 인증에서 비 보편성, 사기, 무효 및 부정확성의 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 개미 금융 서비스는 고객 자금의 안전을 보장하기 위해 얼굴, 지문 및 눈 패턴을 포함한 여러 생체 인식 기술을 채택합니다. 업계 관계자는 응용 분야의 지속적인 확장으로 새로운 세대의 생체 인식 기술이 단일 생체 인식 모드를 고유 한 특성으로 복합 생체 인식으로 전환 할 것이라고 말했다. 보안, 금융 또는 기타 분야에서 복합 생체 인식이 점차 생체 인식 분야의 주류가 될 것입니다.