L'introduction du complexe biométrique dans le secteur financier deviendra le courant dominant

? L'industrie biométrique chinoise, en particulier dans le domaine de la technologie d'identification des empreintes digitales, est entrée dans une période de développement mature, mais son application dans le domaine financier en est encore au stade initial de l'exploration. Dans une variété de méthodes d'identification, la technologie biométrique composée est largement privilégiée. ???? L'industrie biométrique chinoise, en particulier dans le domaine de la technologie d'identification des empreintes digitales, est entrée dans une période de développement mature, mais son application dans le domaine financier en est encore au stade initial de l'exploration. Dans une variété de méthodes d'identification, la technologie biométrique composée est largement prometteuse. Le rapport de recherche sur la tendance au développement de l'industrie chinoise du paiement tiers de 2017 à 2018 souligne que la concurrence entre les institutions de paiement tiers est progressivement passée d'une concurrence pure de forme de produit à une concurrence de modèle commercial, et passera à la construction écologique dans le futur. Avant la construction écologique, les entreprises concernées ont fait des plans brillants, dans l'espoir d'obtenir l'avantage dans la concurrence, en prenant l'initiative, comme le choix de WeChat de paiement pour attaquer les mégadonnées, tandis qu'Alipay développe vigoureusement la technologie biométrique. Beaucoup de gens peuvent demander que la biotechnologie est devenue plus populaire dans les opérations quotidiennes. Même s'il tourne mal, l'impact n'est pas grand, mais son application dans le domaine financier est-elle vraiment fiable? En fait, la technologie biométrique a longtemps été appliquée dans le domaine financier, et l'identification des empreintes digitales est un représentant plus mature. En tant que moyen avancé de prévention et de gestion de haute technologie, le système de contrôle de reconnaissance faciale est largement utilisé dans des endroits importants avec des exigences de sécurité élevées telles que les banques et les institutions financières en raison de sa haute sécurité, de sa large application et de son utilisation et de sa gestion extrêmement pratiques. Le système est devenu un symbole important que la technologie de sécurité est entrée dans une nouvelle génération d'ère biométrique intelligente. D'un autre point de vue, l'entrée de la technologie biométrique dans le domaine financier est également tirée par la demande du marché. Au cours des dernières années, avec l'Internet des services financiers traditionnels et l'émergence de nouveaux services financiers sur Internet, la demande de vérification de l'identité des utilisateurs et d'authentification a augmenté rapidement. Les gens sont plus enclins à la technologie d'authentification d'identité électronique sûre, fiable et pratique, qui est également devenue le centre d'intérêt de l'industrie, et la technologie biométrique se conforme à cette tendance du marché. Cependant, il existe de nombreuses failles dans une seule technologie d'identification, ce qui est également la raison pour laquelle de nombreux utilisateurs sont inquiets. Pour la reconnaissance faciale, la précision de la reconnaissance d'image est très importante pour l'efficacité de l'apprentissage automatique et de l'exécution des instructions de l'utilisateur, et c'est également une condition préalable pour assurer la large application de la reconnaissance faciale. Cependant, le développement de la technologie de reconnaissance faciale n'est pas mature et il existe toujours un grand risque de mauvaise appréciation dans les applications pratiques. En outre, la tendance de développement de la reconnaissance faciale et de la fusion Big Data fait de la reconnaissance faciale un support important pour collecter des données massives et générer des informations de base clés, ce qui augmente considérablement le risque de fuite de données; De plus, il y a toujours un manque de mécanisme de gestion correspondant pour la collecte, Stockage et l'utilisation des données personnelles d'image, et la vie privée est facile à être exposé en public. En plus de la reconnaissance faciale, les technologies biométriques telles que la reconnaissance d'empreintes digitales, la reconnaissance de la géométrie de la paume, la reconnaissance de l'iris et la reconnaissance rétinienne ont leurs propres défauts. C'est pourquoi la biométrie ne peut pas mettre fin à l'ère de la cryptographie en peu de temps. Alors, comment la biométrie peut-elle améliorer sa propre sécurité? D'une part, la recherche et le développement technologique est également un moyen qui est maintenant accepté par le public et la biométrie composite appliquée. La reconnaissance biométrique composite combine une variété de technologies biométriques telles que la reconnaissance d'empreintes digitales, la reconnaissance faciale et la reconnaissance de l'iris. Il a plus d'avantages que la reconnaissance de caractéristique unique. Il peut non seulement identifier un système biométrique complet avec une biométrie différente, mais aussi résoudre efficacement les problèmes de non-universalité, de fraude, d'invalidité et d'inexactitude dans l'authentification d'identité. Le service financier Ant adopte plusieurs technologies biométriques, notamment le visage, les empreintes digitales et les yeux, pour assurer la sécurité des fonds des clients. Les initiés de l'industrie ont déclaré qu'avec l'expansion continue des domaines d'application, la nouvelle génération de technologie biométrique conduira la transformation du mode biométrique unique en biométrique composite avec ses caractéristiques uniques. Que ce soit dans la sécurité, la finance ou d'autres domaines, la biométrique composite deviendra progressivement le courant dominant du domaine biométrique.