スマートパーキングは、ナンバープレート認識と切り離せない主流モードになりましたSy

人工知能市場の人気により、すべての業界はどのように変化するかを考えています。 セキュリティ業界は影響を受けた最初の企業です。 現在、駐車の難しさは私たちが非常に重要視している問題です。 人工知能が駐車業界に参入すると、インテリジェントな駐車管理システムに進化します。 インテリジェントパーキング管理システムの最も重要な部分として、ナンバープレート認識技術の見通しは計り知れません。

駐車業界の問題点を考慮して、国内の有名な駐車場メーカーは、駐車スペースガイダンスシステム、車両検索ガイダンスシステム、ナンバープレート認識システム、クラウドパーキングなど、駐車場管理に役立つさまざまなソリューションを提案しています。電子充電システム、三次元ガレージおよびその他のソリューションと対策。 その中でも、ナンバープレート認識システムは、様々なシステムの実現のための基礎である。 車両ナンバープレートは、世界で唯一の車両識別のマークです。 ナンバープレートの迅速かつ正確な認識のみが、他の駐車場管理の実現の前提です。 ナンバープレート認識システムは将来的に幅広い見通しを持っていますが、それはまた3つの要素から切り離せません: 第一に、認識率。

最も重要な指標は、ナンバープレート認識システムが実用的であるかどうかの認識率です。 国際運輸技術部門は、認識率指数について特別な議論を行っており、すべての兆候の正しい認識率は1日24時間85% 〜95% である必要があります。 ナンバープレート認識システムの認識率をテストするには、システムを実用的なアプリケーション環境にインストールし、1日24時間以上稼働させ、認識のために自然な交通の流れを通過する少なくとも1000台の車両のナンバープレートを収集する必要があります。ナンバープレートの画像と認識結果を保存して、検索と表示を行います。 次に、実際の通過する車両画像と正しい手動認識結果も取得する必要があります。 II. 認識速度認識速度は、ナンバープレート認識システムがリアルタイムの実用的なアプリケーションの要件を満たすことができるかどうかを決定します。

認識率の高いシステムが結果を認識するのに数秒または数分を必要とする場合、システムは実際のアプリケーションでリアルタイムの要件を満たすことができないため、実用的に重要ではありません。 たとえば、高速道路の料金徴収では、ナンバープレート認識アプリケーションの機能の1つは、交通時間を短縮することです。この種のアプリケーションでは、速度は交通時間を短縮し、車線の渋滞を回避するための強力な保証です。 III. 背景管理ナンバープレート認識システムの背景管理システムは、ナンバープレート認識システムが使いやすいかどうかを決定します。 ナンバープレートが汚れている、ぼやけている、詰まっている、または天候が悪い (雪、雹、霧など) 可能性があるため、100% の認識率を達成することは不可能であることを明確に認識する必要があります。これらの状況にかなり対処できます。 ナンバープレート認識技術は、セキュリティ業界で長い間適用されており、この技術は比較的成熟しています。

人工知能の応用は、ナンバープレート認識の精度を向上させる。 ナンバープレート認識アルゴリズムのメーカーにとって、ターゲット車両の認識範囲を拡大し、より正確な認識を実現する方法は、市場が必要としているものです。 近年、ナンバープレート認識は高速道路の車両管理に広く使用されています。 電子料金徴収 (など) システムでは、DSRCテクノロジーと組み合わせた車両IDを識別するための主要な手段でもあります。 将来的には、ナンバープレート認識技術がより適切に拡張され、人々により良いサービスを提供します。Tigerwongパーキングチケットマシンメーカー、長年にわたって駐車装置に焦点を当てています! 駐車システムについて質問がある場合は、相談して連絡してください。