Хиймэл оюун ухааны зах зээл түгээмэл болсноор бүх салбарууд хэрхэн өөрчлөгдөх талаар бодож байна. Аюулгүй байдлын салбар хамгийн түрүүнд өртөж байна. Одоогийн байдлаар зогсоолын хүндрэл нь бидний маш их ач холбогдол өгч буй асуудал юм. Хиймэл оюун ухаан нь зогсоолын салбарт нэвтэрснээр ухаалаг зогсоолын менежментийн систем болж хувирдаг. Ухаалаг зогсоолын удирдлагын тогтолцооны хамгийн чухал хэсэг болох автомашины дугаарыг таних технологийн хэтийн төлөв хэмжээлшгүй их юм.
Автомашины зогсоолын асуудалд тулгарч буй бэрхшээлийг харгалзан дотоодын алдартай зогсоолын үйлдвэрлэгчид зогсоолын удирдамжийн систем, тээврийн хэрэгслийн хайлтын удирдамжийн систем, улсын дугаар таних систем, үүлэн зогсоол, үүлэн зогсоол гэх мэт зогсоолын менежментэд тустай янз бүрийн шийдлүүдийг санал болгож байна. гэх мэт цахим цэнэглэх систем, гурван хэмжээст гараж болон бусад шийдэл, арга хэмжээ. Тэдгээрийн дотроос улсын дугаар таних систем нь янз бүрийн системийг хэрэгжүүлэх үндэс суурь болдог. Тээврийн хэрэгслийн улсын дугаар нь дэлхийн цорын ганц тээврийн хэрэгслийн таних тэмдэг юм. Зөвхөн машины дугаарыг хурдан бөгөөд үнэн зөв таних нь бусад зогсоолын менежментийг хэрэгжүүлэх үндэс суурь юм. Автомашины улсын дугаарыг таних систем нь ирээдүйд өргөн боломжтой ч энэ нь нэгдүгээрт, таних түвшин гэсэн гурван элементээс салшгүй юм.
Хамгийн чухал үзүүлэлт бол автомашины дугаар таних систем нь бодитой эсэх, таних түвшин юм. Олон улсын тээврийн технологийн хэлтэс нь таних түвшний индексийн талаар тусгай хэлэлцүүлэг хийсэн бөгөөд энэ нь бүх тэмдгийг 24 цагийн турш зөв таних түвшин 85% - 95% байх ёстой. Автомашины дугаар таних системийн таних хурдыг туршихын тулд уг системийг практик хэрэглээний орчинд суурилуулж, 24-өөс дээш цагаар ажиллуулж, байгалийн урсгалаар дайран өнгөрч буй 1000-аас доошгүй тээврийн хэрэгслийн улсын дугаарыг цуглуулж, таних шаардлагатай. , мөн машины дугаарын зураг, таних үр дүнг хадгалах, олж харах, харах боломжтой. Дараа нь бид өнгөрч буй тээврийн хэрэгслийн бодит дүр төрх, гар аргаар таних зөв үр дүнг авах хэрэгтэй. II. Таних хурдыг таних хурд нь автомашины дугаар таних систем нь бодит цагийн практик хэрэглээний шаардлагыг хангаж чадах эсэхийг тодорхойлдог.
Хэрэв таних өндөр хурдтай системд үр дүнг танихад хэдхэн секунд эсвэл бүр минут шаардлагатай бол систем нь практик хэрэглээнд бодит цагийн шаардлагыг хангаж чадахгүй тул практик ач холбогдолгүй болно. Жишээлбэл, хурдны замын төлбөр хураах ажилд автомашины дугаар таних програмын нэг үүрэг нь замын хөдөлгөөний цагийг багасгах бөгөөд хурд нь замын хөдөлгөөний цагийг багасгах, эгнээний түгжрэлээс зайлсхийх хүчтэй баталгаа юм. III. дэвсгэр удирдлага Автомашины дугаар таних системийн суурь удирдлагын систем нь автомашины дугаар таних системийг ашиглахад хялбар эсэхийг тодорхойлдог. Автомашины улсын дугаар бохир, бүдгэрч, бөглөрсөн, эсвэл цаг агаар муу (цас, мөндөр, манан гэх мэт) тул 100% таних боломжгүй гэдгийг тодорхой ойлгох ёстой. эдгээр нөхцөл байдлыг ихээхэн хэмжээгээр даван туулах. Автомашины дугаар таних технологи нь хамгаалалтын салбарт удаан хугацаанд хэрэглэгдэж ирсэн бөгөөд технологи нь харьцангуй боловсронгуй болсон.
Хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нь автомашины дугаарыг таних нарийвчлалыг сайжруулдаг. Автомашины дугаар таних алгоритм үйлдвэрлэгчдийн хувьд зорилтот тээврийн хэрэгслийн таних хүрээг хэрхэн өргөжүүлж, илүү нарийвчлалтай танихад хүрэх вэ гэдэг нь зах зээлд хэрэгтэй зүйл юм. Сүүлийн жилүүдэд автомашины дугаар таних аргыг хурдны замын тээврийн хэрэгслийн менежментэд өргөнөөр ашиглах болсон. Цахим төлбөр хураах (гэх мэт) системд энэ нь DSRC технологитой хослуулан тээврийн хэрэгслийн таних тэмдгийг тодорхойлох гол хэрэгсэл юм. Ирээдүйд, улсын дугаар таних технологи нь илүү сайн сунгаж, хүмүүст илүү сайн үйлчлэх болно. Tigerwong зогсоолын тасалбарын машины систем үйлдвэрлэгч, олон жилийн турш зогсоолын тоног төхөөрөмж дээр анхаарч байна! Хэрэв танд зогсоолын системийн талаар асуух зүйл байвал зөвлөлдөж, харилцах боломжтой.
Shenzhen TigerWong Technology Co.,Ltd
Утас: +86 13717037584
И-мэйл: info@sztigerwong.com
Нэмэх: 1-р давхар, А2 байр, Цахиурын хөндийн эрчим хүчний дижитал аж үйлдвэрийн парк, №. 22 Дафу зам, Гуанлан гудамж, Лонгхуа дүүрэг,
Шэньжэнь, Гуандун муж, Хятад