С популярностью рынка искусственного интеллекта все отрасли думают о том, как измениться. Индустрия безопасности пострадать в первую очередь. В настоящее время сложность парковки-это проблема, которой мы придаем большое значение. Когда искусственный интеллект входит в индустрию парковки, он превращается в интеллектуальную систему управления парковкой. Перспектива технологии распознавания номерных знаков как наиболее важной части интеллектуальной системы управления парковкой неизмерима.
Принимая во внимание болевые точки индустрии парковок, известные отечественные производители парковок также выдвинули различные решения, способствующие управлению парковкой, такие как система наведения парковочного места, система наведения по поиску транспортных средств, система распознавания номерных знаков, облачная парковка и т. Д. Электронная система зарядки, трехмерный гараж и другие решения и меры. Среди них система распознавания номерных знаков является основой для реализации различных систем. Номерной знак транспортного средства-единственный знак идентификации транспортного средства в мире. Только быстрое и точное распознавание номерного знака является предпосылкой для реализации другого управления парковкой. Система распознавания номерных знаков имеет широкие перспективы в будущем, но она также неотделима от трех элементов: во-первых, скорость распознавания.
Самый важный показатель-это скорость распознавания, практична ли система распознавания номерных знаков или нет. Отдел международных транспортных технологий провел специальное обсуждение индекса скорости распознавания, который требует, чтобы правильная скорость распознавания всех знаков составляла 85% - 95% 24 часа в сутки. Чтобы проверить скорость распознавания системы распознавания номерных знаков, система должна быть установлена в практической среде приложения, работать более 24 часов в сутки, собирать номерные знаки не менее 1000 транспортных средств, проезжающих в естественном потоке для распознавания, И хранить изображения номерных знаков и результаты распознавания для поиска и просмотра. Затем нам также необходимо получить фактическое изображение проезжающих автомобилей и правильные результаты ручного распознавания. II. Скорость распознавания скорости определяет, может ли система распознавания номерных знаков соответствовать требованиям практического применения в реальном времени.
Если системе с высокой скоростью распознавания требуется несколько секунд или даже минут, чтобы распознать результаты, система не будет иметь практического значения, поскольку она не может соответствовать требованиям реального времени в практических приложениях. Например, при сборе платы за проезд на шоссе одной из функций приложения для распознавания номерных знаков является сокращение времени движения, а скорость является мощной гарантией сокращения времени движения и предотвращения пробок в полосе движения в такого рода приложениях. III. Фоновое управление системой управления фоновой системой распознавания номерных знаков определяет, проста ли система распознавания номерных знаков в использовании. Необходимо четко признать, что невозможно достичь 100%-ного уровня признания, потому что номерной знак грязный, размытый, заблокированный, или погода может быть плохой (снег, град, туман и т. Д.), И хорошее управление опытом может справиться с этими ситуациями в значительной степени. Технология распознавания номерных знаков применяется в индустрии безопасности в течение длительного времени, и технология является относительно зрелой.
Применение искусственного интеллекта повышает точность распознавания номерного знака. Для производителей алгоритма распознавания номерных знаков как расширить диапазон распознавания целевых транспортных средств и добиться более точного распознавания-это то, что нужно рынку. В последние годы распознавание номерных знаков широко используется в управлении дорожными транспортными средствами. В электронной системе взимания платы за проезд (и т. Д.) Это также основное средство идентификации транспортного средства в сочетании с технологией DSRC. В будущем технология распознавания номерных знаков будет лучше расширена и лучше обслуживать людей. Производитель парковочных автоматов Tigerwong, много лет ориентируясь на парковочное оборудование! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки, добро пожаловать, чтобы проконсультироваться и общаться.
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай