El estacionamiento inteligente se ha convertido en el modo principal, que es inseparable del reconocimiento de matrículas Sy

Con la popularidad del mercado de inteligencia artificial, todas las industrias están pensando en cómo cambiar. La industria de la seguridad es la primera en verse afectada. En la actualidad, la dificultad de aparcar es un problema al que damos gran importancia. Cuando la inteligencia artificial ingresa a la industria del estacionamiento, evoluciona hacia un sistema inteligente de gestión de estacionamiento. Como la parte más importante del sistema de gestión de estacionamiento inteligente, la perspectiva de la tecnología de reconocimiento de matrículas es inconmensurable.

En vista de los puntos débiles de la industria del estacionamiento, los fabricantes nacionales de estacionamientos conocidos también han propuesto varias soluciones propicias para la gestión del estacionamiento, como el sistema de guía de espacios de estacionamiento, el sistema de guía de búsqueda de vehículos, el sistema de reconocimiento de matrículas, el estacionamiento en la nube, etc sistema de carga electrónica, garaje tridimensional y otras soluciones y medidas. Entre ellos, el sistema de reconocimiento de matrículas es la base para la realización de diversos sistemas. La matrícula de vehículos es la única marca para la identificación de vehículos en el mundo. Solo el reconocimiento rápido y preciso de la matrícula es la premisa para la realización de otras gestiones de aparcamientos. El sistema de reconocimiento de matrículas tiene amplias perspectivas en el futuro, pero también es inseparable de tres elementos: primero, tasa de reconocimiento.

El indicador más importante es la tasa de reconocimiento de si un sistema de reconocimiento de matrículas es práctico o no. El departamento de tecnología de transporte internacional ha realizado una discusión especial sobre el índice de tasa de reconocimiento, que requiere que la tasa de reconocimiento correcta de todos los signos sea del 85% al 95% las 24 horas del día. Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrículas, el sistema debe instalarse en un entorno de aplicación práctica, funcionar más de 24 horas al día, recoger las matrículas de al menos 1000 vehículos que pasan en flujo de tráfico natural para su reconocimiento, Y almacenar las imágenes de la matrícula y los resultados de reconocimiento para su recuperación y visualización. Luego, también necesitamos obtener la imagen real del vehículo que pasa y los resultados correctos del reconocimiento manual. II. La velocidad de reconocimiento de velocidad de reconocimiento determina si un sistema de reconocimiento de matrículas puede cumplir con los requisitos de aplicación práctica en tiempo real.

Si un sistema con alta tasa de reconocimiento necesita unos segundos o incluso minutos para reconocer los resultados, el sistema no tendrá importancia práctica porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, en el cobro de peaje en autopista, una de las funciones de la aplicación de reconocimiento de matrículas es reducir el tiempo de tráfico, y la velocidad es una garantía poderosa para reducir el tiempo de tráfico y evitar el atasco de carriles en esta clase de aplicaciones. III. Gestión de antecedentes el sistema de gestión de antecedentes de un sistema de reconocimiento de matrículas determina si el sistema de reconocimiento de matrículas es fácil de usar. Hay que reconocer claramente que es imposible lograr una tasa de reconocimiento del 100%, porque la matrícula está sucia, borrosa, bloqueada o el clima puede ser malo (nieve, granizo, niebla, etc.), y una buena gestión de antecedentes puede hacer frente a estas situaciones en gran medida. La tecnología de reconocimiento de matrícula se ha aplicado en la industria de la seguridad durante mucho tiempo, y la tecnología es relativamente madura.

La aplicación de inteligencia artificial mejora la precisión del reconocimiento de matrículas. Para los fabricantes del algoritmo de reconocimiento de matrículas, lo que necesita el mercado es cómo ampliar el rango de reconocimiento de los vehículos objetivo y lograr un reconocimiento más preciso. En los últimos años, el reconocimiento de matrículas se ha utilizado ampliamente en la gestión de vehículos de carretera. En el sistema de cobro de peaje electrónico (etc), también es el principal medio para identificar la identidad del vehículo combinada con la tecnología DSRC. En el futuro, la tecnología de reconocimiento de matrículas se extenderá mejor y servirá mejor a las personas. ¡Fabricante de sistemas de máquinas de boletos de estacionamiento Tigerwong, centrándose en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.