أصبح وقوف السيارات الذكية هو الوضع السائد ، والذي لا يمكن فصله عن ترخيص Sy

مع شعبية سوق الذكاء الاصطناعي ، تفكر جميع الصناعات في كيفية التغيير. صناعة الأمن هي أول من يتأثر. في الوقت الحاضر ، صعوبة وقوف السيارات هي مشكلة نولي أهمية كبيرة. عندما يدخل الذكاء الاصطناعي في صناعة وقوف السيارات ، فإنه يتطور إلى نظام إدارة مواقف السيارات الذكي. باعتبارها الجزء الأكثر أهمية في نظام إدارة مواقف السيارات الذكي ، فإن احتمال تكنولوجيا التعرف على لوحة الترخيص لا يقاس.

في ضوء نقاط الألم في صناعة وقوف السيارات ، طرح مصنعو مواقف السيارات المحلية المعروفة أيضًا حلولًا مختلفة مواتية لإدارة مواقف السيارات ، مثل نظام توجيه أماكن وقوف السيارات ، ونظام توجيه البحث عن المركبات ، ونظام التعرف على لوحة الترخيص ، ومواقف السيارات السحابية ، إلخ نظام الشحن الإلكتروني ، المرآب ثلاثي الأبعاد وغيرها من الحلول والتدابير. من بينها ، نظام التعرف على لوحة الترخيص هو الأساس لتحقيق أنظمة مختلفة. لوحة ترخيص السيارة هي العلامة الوحيدة لتحديد هوية السيارة في العالم. فقط التعرف السريع والدقيق على لوحة الترخيص هو الفرضية لتحقيق إدارة مواقف السيارات الأخرى. يتمتع نظام التعرف على لوحة الترخيص بآفاق واسعة في المستقبل ، ولكنه أيضًا لا ينفصل عن ثلاثة عناصر: أولاً ، معدل التعرف.

المؤشر الأكثر أهمية هو معدل التعرف على ما إذا كان نظام التعرف على لوحة الترخيص عمليًا أم لا. قام قسم تكنولوجيا النقل الدولي بإجراء مناقشة خاصة حول مؤشر معدل التعرف ، والذي يتطلب أن يكون معدل التعرف الصحيح لجميع العلامات هو 85 ٪-95 ٪ على مدار 24 ساعة في اليوم. من أجل اختبار معدل التعرف على نظام التعرف على لوحة الترخيص ، يجب تثبيت النظام في بيئة تطبيق عملية ، وتشغيل أكثر من 24 ساعة في اليوم ، وجمع لوحات ترخيص لما لا يقل عن 1000 مركبة تمر في تدفق حركة المرور الطبيعية للتعرف عليها ، وتخزين صور لوحة الترخيص ونتائج التعرف للاسترجاع والعرض. بعد ذلك ، نحتاج أيضًا إلى الحصول على صورة مركبة المرور الفعلية ونتائج التعرف اليدوي الصحيحة. II. تحدد سرعة التعرف على سرعة التعرف على ما إذا كان نظام التعرف على لوحة الترخيص يمكنه تلبية متطلبات التطبيق العملي في الوقت الفعلي.

إذا كان النظام ذو معدل التعرف العالي يحتاج إلى بضع ثوانٍ أو حتى دقائق للتعرف على النتائج ، فلن يكون للنظام أي أهمية عملية لأنه لا يستطيع تلبية متطلبات الوقت الحقيقي في التطبيقات العملية. على سبيل المثال ، في جمع رسوم الطرق السريعة ، تتمثل إحدى وظائف تطبيق التعرف على لوحة الترخيص في تقليل وقت حركة المرور ، والسرعة هي ضمان قوي لتقليل وقت حركة المرور وتجنب ازدحام المرور في هذا النوع من التطبيقات. III. إدارة الخلفية ، يحدد نظام إدارة الخلفية لنظام التعرف على لوحة الترخيص ما إذا كان نظام التعرف على لوحة الترخيص سهل الاستخدام. يجب الاعتراف بوضوح أنه من المستحيل تحقيق معدل التعرف بنسبة 100 ٪ ، لأن لوحة الترخيص قذرة أو غير واضحة أو محظورة أو قد يكون الطقس سيئًا (الثلج والبرد والضباب وما إلى ذلك) ، ويمكن لإدارة الخلفية الجيدة التعامل مع هذه المواقف إلى حد كبير. تم تطبيق تقنية التعرف على لوحة الترخيص في صناعة الأمن لفترة طويلة ، والتكنولوجيا ناضجة نسبيًا.

تطبيق الذكاء الاصطناعي يحسن دقة التعرف على لوحة الترخيص. بالنسبة لمصنعي خوارزمية التعرف على لوحة الترخيص ، فإن كيفية توسيع نطاق التعرف على المركبات المستهدفة وتحقيق اعتراف أكثر دقة هو ما يحتاجه السوق. في السنوات الأخيرة ، تم استخدام التعرف على لوحة الترخيص على نطاق واسع في إدارة المركبات على الطرق السريعة. في نظام جمع الرسوم الإلكترونية (إلخ) ، يعد أيضًا الوسيلة الرئيسية لتحديد هوية السيارة جنبًا إلى جنب مع تقنية DSRC. في المستقبل ، سيتم تمديد تقنية التعرف على لوحة الترخيص بشكل أفضل وتخدم الناس بشكل أفضل. شركة تصنيع نظام تذاكر وقوف السيارات Tigerwong ، مع التركيز على معدات وقوف السيارات لسنوات عديدة! إذا كان لديك أي أسئلة حول نظام وقوف السيارات ، مرحبا بكم في التشاور والتواصل.