ナンバープレート認識システムが実用的であるかどうかにかかわらず、最も重要な指標は認識率です。 国際運輸技術は、認識率指数について特別な議論を行っており、すべての兆候の正しい認識率は24時間85% 95% である必要があります。 ナンバープレート認識システムの認識率をテストするには、システムを実用的なアプリケーション環境にインストールし、1日24時間以上動作させ、少なくとも1000の自然交通の流れのナンバープレート認識を収集する必要があります。車両のナンバープレートの画像と認識結果を保存して、検索と表示を行います。 次に、実際の通過する車両画像と正しい手動認識結果も取得する必要があります。 その後、以下の認識率をカウントすることができる。 自然の交通量の認識率 = 正しく認識された完全なナンバープレートの総数/実際に通過する車両の総数2。 認識可能なナンバープレートの割合 = 手動で正しく読み取られたナンバープレートの総数/実際に通過した車両の総数3認識可能なナンバープレート全体の正しい認識率 = ナンバープレート全体の正しく認識されたナンバープレートの総数/手動で読み取られたナンバープレートの総数。 これらの3つの指標は、ナンバープレート認識のプロセスの中間結果である信頼性や誤った認識率などのナンバープレート認識システムの認識率を決定します。 認識速度は、ナンバープレート認識システムがリアルタイムの実用的なアプリケーションの要件を満たすことができるかどうかを決定します。 認識率の高いシステムが結果を認識するのに数秒または数分を必要とする場合、システムは実際のアプリケーションでリアルタイムの要件を満たすことができないため、実用的に重要ではありません。 たとえば、高速道路の料金徴収では、ナンバープレート認識アプリケーションの機能の1つは、交通時間を短縮することです。この種のアプリケーションでは、速度は交通時間を短縮し、車線の渋滞を回避するための強力な保証です。 国際輸送技術によって提案された認識速度は1秒未満であり、速いほど良い。
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