车牌识别系统集成机车牌识别停车场系统-T

车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。 国际交通技术对识别率指标作了专门的探讨，要求所有标志的正确识别率在24小时85% 95%。 为了测试车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在实际应用环境中，全天运行24小时以上，采集车牌识别至少1000自然交通流量，并存储车辆牌照图像和识别结果，以便检索和查看。 然后，我们还需要获得实际通过的车辆图像和正确的手动识别结果。 之后，可以计算出以下识别率: 1。 自然交通流识别率 = 正确识别的全牌照总数/实际通过车辆总数2. 可识别车牌的百分比 = 手动正确读取车牌的总数/实际通过车辆的总数3可识别的整个车牌的正确识别率 = 整个车牌正确识别的总数/手动读取车牌的总数。 这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，如可靠性和误识率，是车牌识别过程中的中间结果。 识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。 如果一个识别率高的系统需要几秒钟甚至几分钟的时间来识别结果，该系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用中的实时性要求。 例如，在高速公路收费中，车牌识别应用的功能之一就是减少通行时间，而在这类应用中，速度是减少通行时间、避免车道交通堵塞的有力保证。 国际运输技术提出的识别速度小于1秒，越快越好。