Sistema de reconocimiento de matrículas, sistema integrado de estacionamiento de reconocimiento de matrículas, sistema T

Ya sea que un sistema de reconocimiento de matrículas sea práctico o no, el índice más importante es la tasa de reconocimiento. La tecnología de transporte internacional ha realizado una discusión especial sobre el índice de tasa de reconocimiento, que requiere que la tasa de reconocimiento correcta de todos los signos sea del 85% 95% las 24 horas del día. Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrículas, es necesario instalar el sistema en un entorno de aplicación práctica, operar durante más de 24 horas todo el día, recopilar el reconocimiento de la matrícula de al menos 1000 flujos de tráfico natural, Y almacenar la imagen de la matrícula del vehículo y los resultados de reconocimiento para su recuperación y visualización. Luego, también necesitamos obtener la imagen real del vehículo que pasa y los resultados correctos del reconocimiento manual. Después de eso, se pueden contabilizar las siguientes tasas de reconocimiento: 1. Tasa de reconocimiento del flujo de tráfico natural = número total de placas completas correctamente reconocidas/número total de vehículos que realmente pasan 2. Porcentaje de placas reconocibles = número total de placas leídas correctamente manualmente/número total de vehículos que pasan realmente 3 La tasa de reconocimiento correcta de toda la placa que se puede reconocer = el número total de placas reconocidas correctamente de toda la placa/el número total de matrículas leídas manualmente. Estos tres indicadores determinan la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de placas, como la confiabilidad y la tasa de reconocimiento falso, que son los resultados intermedios en el proceso de reconocimiento de placas. La velocidad de reconocimiento determina si un sistema de reconocimiento de matrículas puede cumplir con los requisitos de aplicación práctica en tiempo real. Si un sistema con alta tasa de reconocimiento necesita unos segundos o incluso minutos para reconocer los resultados, el sistema no tendrá importancia práctica porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, en el cobro de peaje en autopista, una de las funciones de la aplicación de reconocimiento de matrículas es reducir el tiempo de tráfico, y la velocidad es una garantía poderosa para reducir el tiempo de tráfico y evitar el atasco de carriles en esta clase de aplicaciones. La velocidad de reconocimiento propuesta por la tecnología de transporte internacional es de menos de 1 segundo, cuanto más rápido, mejor.