スマート パーキングの開発とは、無料の駐車スペースを介して Web やモバイル アプリケーションにデータを送信する IoT ベースのシステムを意味します。 駐車場周辺には、センサーやマイクロコントローラーなどの IoT デバイスが配置されています。
Micro I/O は、図 4 に示すように、屋内と屋外の両方での使用に適したインテリジェント パーキング システムを開発しました。 このシステムは、ワイヤレス磁気センサー (図 5) に基づいており、地上での占有検出のために各駐車場で使用されています。 ビクトリア通りに設置されたスマート パーキング システム。 Francis Square には、利用可能な駐車スペースを確認し、エリア内の不要な渋滞を回避するのに役立つトラフィック管理機能をユーザーに提供するためにアクティブ化できるモバイル アプリが含まれています。
スマート モビリティ プロジェクトは、モバイル アプリケーションとモニタリング センターの 3 つの主要な要素で構成されています。これらは連携して、ドライバーのために駐車情報をリアルタイムで監視、制御、処理、表示します。 新しいセンサー ソリューションは、スマート パーキング システムの土台であり、都市における大規模および大型車両フリートのモビリティを向上させます。それは、スマート ビークル プレゼンス センサーまたは SPIN (スペイン語の略語で V) です。 SPIN センサーは、駐車場の状態を判断する小さなシングルボード コンピューター、距離センサー、カメラ、LED インジケーター、ブザー、およびバッテリーで構成されています。
スマート シティにはいくつかのドメインがあり、スマート パーキングはこれらの都市で最も人気のあるドメインの 1 つです。 スマート パーキング業界では、スマート パーキング管理システム、スマート ドア コントロール、車両タイプを検出するスマート カメラ、自動登録ナンバー プレート認識、スマート決済システム、スマート アクセス システムなど、数多くのイノベーションが見られます。 インテリジェント パーキングは、ドライバーが情報通信技術を使用して駐車スペースを見つけるのに役立ちます [3]。
現在、同様のアプローチが追求されており、超音波センサーを使用して車両の存在を検出し、ドアの開閉をトリガーするインテリジェント パーキング ソリューションが採用されています。 駐車場の空き状況データには Firebase IoT データベースを使用しています。 インテリジェント IoT パーキング システムでは、データを Web サーバーに送信して、駐車スペースと車両の空き状況を確認します。
IoT ベースの駐車システムには、2 つの IR センサー、2 つのサーボモーター、超音波センサー、および 16x2 LCD が含まれています。 出入口に設置された赤外線センサーが車の存在を感知し、ドアの開閉を行います。 センサーが車を検出し、3 つの IR センサーが駐車スペースの空き状況を検出します。
センサー値に応じてドアを開閉するために、2 つのサーボモーターが使用されます。 システムにはモバイル座席予約アプリケーションがあり、超音波センサーは地上に設置され、イーサネット経由で接続されています。 上記の Adafruit プラットフォームを使用して、クラウドでデータを公開し、世界を監視します。
この IoT ベースの気象報告システムは、温度、湿度、および雨量センサーを使用して気象統計を監視および報告するソリューションを提供します。 このシステムは、WiFi とインターネットを介してマイクロコントローラーから Web サーバーにデータを送信することによって機能します。 これにより、ユーザーは特定の状況のしきい値を設定し、誰かがそれを超えた場合に天気予報で警告することができます.
多くの駐車場では、交通や歩行者によってトリガーされるセンサー支援照明を導入しています。 IoT 市場で最も相互運用性と拡張性に優れたインテリジェント パーキング システムの 1 つを開発した Liberium は、方向センサーを介して屋内駐車場と地下駐車場、および路上で周囲光を測定するインテリジェント照明システムを顧客に提供しています。 これらのシステムは、交通量の少ない時間帯にライトを暗くすることでお金とエネルギーを節約し、人々が通り過ぎるときに照明のないエリアを照らすことで安全性を高めます。
将来の都市部の成長に伴い、スマート パーキングは、スマート シティの成功に不可欠な新興産業です。 自動運転車の出現とそれに伴うインフラ整備により、駐車スペースが切実に必要とされています。 車の場所や外観に関係なく、駐車は都市交通の 30% を占め、莫大な燃料の浪費とそれに伴う二酸化炭素の排出を引き起こします。
混雑した場所に車を駐車したいユーザーにとって、駐車スペースを見つけるのが難しいことは大きな問題です。 現在、混雑したエリアで駐車スペースを見つけることは非常に困難です。特に、システムが駐車スペースの空き状況に関する詳細を把握していない場合はなおさらです。 駐車スペースを検索する古い手法は手動です。エリア自体で空きスペースを見つけます。
Nodemcu を使用して、5 つの IR センサーと 2 つのサーボモーターを備えた IoT ベースのパーキング システムを構築しました。 自動駐車システムの将来の開発は、ドライバーの車を駐車し、ドライバーが戻ってきたときに返却することです。 これは、現金を利用できない駐車場に駐車するときに、支払いを処理し、変更を修正するのに非常に便利です。
提案されたアーキテクチャは、交通管理の問題に対処し、場合によっては、オープン パーキング管理、ローカルでの情報の配布、およびドライバー向けの無料駐車場に対処します。 効率的でインテリジェントな駐車システムは、駐車スペースを見つけるのにかかる時間を短縮し、駐車容量の利用を最適化し、市の駐車場運営会社の収益を増加させることで、ドライバーに利益をもたらします。 ドライバーや通勤者は、駐車スペースを探したり、車を探したりする時間が短縮されるだけでなく、この機会を利用しようとする旅行者の車が損傷するリスクも軽減されます。
ユーザーは駐車スペースの空き状況をリアルタイムで通知され、最適な駐車スペースを選択できます。 利用可能な駐車スペースの需要は動的であり、価値は必要に応じて時間とともに変化します。 駐車場の場所と状況に関する情報は、車内の運転手と乗客にリアルタイムで提供されます。
IoT デバイスは、ESP8266 マイクロコントローラーと HC-SR04 距離センサーで構成されています。 このインテリジェント パーキング ソリューションの技術を調査するために、社内調査プロジェクトを実施しました。 この特別なソリューションでは、概念実証として MVP-POC を使用します。
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