Die Entwicklung intelligenter Parkplätze impliziert ein IoT-basiertes System, das Daten über die freien Parkplätze an das Web und / oder mobile Anwendungen überträgt. Rund um die Parkplätze befinden sich IoT-Geräte, darunter Sensoren und Mikrocontroller.
Micro I/O hat ein intelligentes Parksystem entwickelt, das in Bild 4 dargestellt ist und sowohl für den Innen- als auch für den Außenbereich geeignet ist. Das System basiert auf drahtlosen Magnetsensoren (Bild 5), die auf jedem Parkplatz zur Belegungserkennung am Boden eingesetzt werden. Das intelligente Parksystem, das in Victoria's St. Francis Square enthält eine mobile App, die aktiviert werden kann, um dem Benutzer Verkehrsmanagementfunktionen bereitzustellen, die ihm helfen, die verfügbaren Parkplätze zu sehen und unnötige Staus in der Umgebung zu vermeiden.
Das Smart-Mobility-Projekt umfasst drei Hauptelemente: seine mobile Anwendung und Überwachungszentrale, die zusammenarbeiten, um Parkinformationen in Echtzeit für den Fahrer zu überwachen, zu steuern, zu verarbeiten und anzuzeigen. Eine neuartige Sensorlösung ist der Eckpfeiler von Smart Parking System, um die Mobilität großer und großer Fahrzeugflotten in Städten zu verbessern: der Smart Vehicle Presence Sensor oder SPIN (V in der spanischen Abkürzung). Der SPIN-Sensor besteht aus einem kleinen Einplatinencomputer, Abstandssensoren, Kameras, LED-Anzeigen, Summer und Batterien, die den Status des Parkplatzes ermitteln.
Es gibt mehrere Domänen von Smart Cities und Smart Parking ist eine der beliebtesten Domänen in diesen Städten. Die Smart-Parking-Branche hat eine Reihe von Innovationen erlebt, darunter intelligente Parkmanagementsysteme, intelligente Türsteuerung, intelligente Kameras zur Erkennung des Fahrzeugtyps, automatische Kennzeichenerkennung, intelligente Zahlungssysteme, intelligente Zugangssysteme und vieles mehr. Intelligentes Parken unterstützt Autofahrer bei der Parkplatzsuche mittels Informations- und Kommunikationstechnologie [3].
Ein ähnlicher Ansatz wird heute mit intelligenten Parklösungen verfolgt, die mit Ultraschallsensoren die Anwesenheit von Fahrzeugen erkennen und das Öffnen und Schließen von Türen auslösen. Wir verwenden die Firebase IoT-Datenbank für Daten zur Verfügbarkeit von Parkplätzen. In einem intelligenten IoT-Parksystem senden wir Daten an einen Webserver, um die Verfügbarkeit von Parkplätzen und Fahrzeugen zu prüfen.
Das IoT-basierte Parksystem umfasst zwei IR-Sensoren, zwei Servomotoren, einen Ultraschallsensor und ein 16x2-LCD. Die an den Eingangs- und Ausgangstoren verwendeten IR-Sensoren erkennen die Anwesenheit von Autos, um die Türen zu öffnen und zu schließen. Die Sensoren erkennen Autos und drei IR-Sensoren erkennen die Verfügbarkeit von Parkplätzen.
Zwei Stellmotoren werden verwendet, um die Tür entsprechend den Sensorwerten zu öffnen und zu schließen. Das System verfügt über eine mobile Sitzplatzreservierungsanwendung und Ultraschallsensoren werden am Boden platziert und über Ethernet verbunden. Wir verwenden die oben gezeigte Adafruit-Plattform, um Daten in der Cloud zu veröffentlichen und die Welt zu überwachen.
Dieses IoT-basierte Wetterberichtssystem bietet eine Lösung, die Temperatur-, Feuchtigkeits- und Regensensoren verwendet, um Wetterstatistiken zu überwachen und zu melden. Das System sendet Daten vom Mikrocontroller über WLAN und das Internet an einen Webserver. Es ermöglicht dem Benutzer, einen Schwellenwert für eine bestimmte Situation festzulegen und ihn mit Wetterberichten zu warnen, wenn jemand diesen überschreitet.
Viele Parkhäuser führen eine sensorgestützte Beleuchtung ein, die durch Verkehr und Fußgänger ausgelöst wird. Libelium, das eines der interoperabelsten und skalierbarsten intelligenten Parksysteme auf dem IoT-Markt entwickelt hat, bietet seinen Kunden intelligente Beleuchtungssysteme, die das Umgebungslicht in Innen- und Tiefgaragen sowie auf der Straße durch Richtungssensoren messen. Diese Systeme sparen Geld und Energie, indem sie das Licht in verkehrsarmen Zeiten dimmen und erhöhen die Sicherheit, indem sie unbeleuchtete Bereiche beleuchten, wenn Menschen vorbeikommen.
Da die städtischen Gebiete in Zukunft wachsen, ist Smart Parking eine aufstrebende Industrie, die für den Erfolg von Smart Cities entscheidend ist. Mit dem Aufkommen automatisierter Fahrzeuge und der Schaffung einer Infrastruktur, die ihre Entwicklung begleitet, besteht ein dringender Bedarf an Parkplätzen. Unabhängig vom Standort oder Aussehen eines Autos macht das Parken 30 % des Stadtverkehrs aus und verursacht enorme Kraftstoffverschwendung und damit verbundene Kohlendioxidemissionen.
Schwierigkeiten bei der Parkplatzsuche sind ein großes Problem für Benutzer, die ihr Auto an überfüllten Orten parken möchten. Heutzutage ist es sehr schwierig, in belebten Gebieten einen Parkplatz zu finden, insbesondere wenn das System keine Details über die Verfügbarkeit von Parkplätzen hat. Die alte Technik der Parkplatzsuche ist manuell: Finden Sie einen freien Platz in einem Bereich selbst.
Mit Nodemcu haben wir ein IoT-basiertes Parksystem mit fünf IR-Sensoren und zwei Servomotoren gebaut. Die zukünftige Entwicklung automatisierter Parksysteme wird darin bestehen, das Auto des Fahrers zu parken und es zurückzugeben, wenn der Fahrer zurückkommt. Dies wird eine große Bequemlichkeit für die Verarbeitung von Zahlungen und die Korrektur von Änderungen beim Parken in Parkhäusern sein, in denen wir kein Bargeld zur Verfügung haben.
Die vorgeschlagene Architektur befasst sich mit den Problemen des Verkehrsmanagements und in bestimmten Fällen des offenen Parkraummanagements, der lokalen Verbreitung von Informationen und des kostenlosen Parkens für Fahrer. Ein effizientes, intelligentes Parksystem nützt den Autofahrern, indem es die Zeit für die Parkplatzsuche verkürzt, die Auslastung der Parkplätze optimiert und die Einnahmen der städtischen Parkhausbetreiber steigert. Autofahrer und Pendler verbringen nicht nur weniger Zeit mit der Parkplatzsuche und der Suche nach ihrem Auto, sondern reduzieren auch das Risiko von Schäden am Fahrzeug von Reisenden, die bereit sind, diese Gelegenheit zu nutzen.
Nutzer werden live über die Verfügbarkeit von Parkplätzen informiert und wählen den besten aus. Die Nachfrage nach verfügbaren Parkplätzen wird dynamisch sein, der Wert wird sich je nach Bedarf im Laufe der Zeit ändern. Informationen über den Standort und die Bedingungen des Parkens werden dem Fahrer und den Passagieren im Auto in Echtzeit zur Verfügung gestellt.
Das IoT-Gerät besteht aus einem ESP8266-Mikrocontroller und einem HC-SR04-Abstandssensor. Um die Technologie dieser intelligenten Parklösung zu untersuchen, haben wir ein internes Forschungsprojekt durchgeführt. Diese spezielle Lösung nutzt MVP-POC als Proof of Concept.
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