IoT 프로젝트, 기사 및 뉴스-IoT 기반 스마트 주차 시스템

스마트 주차 개발은 무료 주차 공간을 통해 웹 및/또는 모바일 애플리케이션으로 데이터를 전송하는 IoT 기반 시스템을 의미합니다. 센서와 마이크로 컨트롤러를 포함한 IoT 장치는 주차장 주변에 있습니다.

Micro I/O는 그림 4와 같이 실내외 모두에 적합한 지능형 주차 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 지상의 점유 감지를 위해 각 주차장에서 사용되는 무선 자기 센서(그림 5)를 기반으로 합니다. 빅토리아 스트리트에 설치된 스마트 주차 시스템 Francis Square에는 사용 가능한 주차 공간을 확인하고 해당 지역의 불필요한 혼잡을 피할 수 있도록 사용자에게 교통 관리 기능을 제공하기 위해 활성화할 수 있는 모바일 앱이 포함되어 있습니다.

스마트 모빌리티 프로젝트는 세 가지 주요 요소로 구성됩니다. 모바일 애플리케이션과 모니터링 센터는 함께 작동하여 운전자를 위해 실시간으로 주차 정보를 모니터링, 제어, 처리 및 표시합니다. 새로운 센서 솔루션은 Smart Vehicle Presence Sensor 또는 SPIN(스페인어 약어의 V)과 같이 도시에서 대형 및 대형 차량의 이동성을 개선하기 위한 Smart Parking System의 초석입니다. SPIN 센서는 소형 싱글보드 컴퓨터, 거리센서, 카메라, LED 표시등, 부저, 주차장 상태를 판단하는 배터리로 구성된다.

스마트 시티에는 여러 도메인이 있으며 스마트 주차는 이러한 도시에서 가장 인기 있는 도메인 중 하나입니다. 스마트 주차 산업은 스마트 주차 관리 시스템, 스마트 도어 제어, 차량 유형을 감지하는 스마트 카메라, 자동 등록 번호판 인식, 스마트 결제 시스템, 스마트 액세스 시스템 등을 포함한 많은 혁신을 보았습니다. 지능형 주차는 정보통신기술을 이용하여 운전자가 주차공간을 찾을 수 있도록 도와준다[3].

오늘날 초음파 센서를 사용하여 차량의 존재를 감지하고 도어를 열고 닫는 지능형 주차 솔루션으로 유사한 접근 방식이 추구되고 있습니다. 주차 가능 여부 데이터는 Firebase IoT 데이터베이스를 사용합니다. 지능형 IoT 주차 시스템에서 웹 서버에 데이터를 전송하여 주차 공간과 차량의 가용성을 확인합니다.

IoT 기반 주차 시스템에는 2개의 IR 센서, 2개의 서보 모터, 1개의 초음파 센서 및 16x2 LCD가 포함됩니다. 입구 및 출구 게이트에 사용되는 IR 센서는 차량의 존재를 감지하여 도어를 열고 닫습니다. 센서는 자동차를 감지하고 3개의 IR 센서는 주차 공간의 가용성을 감지합니다.

두 개의 서보 모터를 사용하여 센서 값에 따라 도어를 열고 닫습니다. 이 시스템에는 모바일 좌석 예약 애플리케이션이 있으며 초음파 센서는 지상에 배치되고 이더넷을 통해 연결됩니다. 우리는 위에 표시된 Adafruit 플랫폼을 사용하여 클라우드에 데이터를 게시하고 세상을 모니터링합니다.

이 IoT 기반 날씨 보고 시스템은 온도, 습도 및 강우 센서를 사용하여 날씨 통계를 모니터링하고 보고하는 솔루션을 제공합니다. 시스템은 WiFi 및 인터넷을 통해 마이크로컨트롤러에서 웹 서버로 데이터를 전송하여 작동합니다. 이를 통해 사용자는 특정 상황에 대한 임계값을 설정하고 누군가가 이를 초과하면 일기 예보로 경고할 수 있습니다.

많은 주차장에는 교통 체증과 보행자에 의해 작동되는 센서 보조 조명이 도입됩니다. IoT 시장에서 가장 상호 운용 가능하고 확장 가능한 지능형 주차 시스템 중 하나를 개발한 Libelium은 방향 센서를 통해 실내 및 지하 주차장과 도로에서 주변광을 측정하는 지능형 조명 시스템을 고객에게 제공합니다. 이 시스템은 교통량이 적은 시간에 조명을 어둡게 하여 돈과 에너지를 절약하고 사람이 지나갈 때 조명이 없는 곳을 밝혀 안전성을 높입니다.

미래의 도시 지역이 성장함에 따라 스마트 주차는 스마트 도시의 성공에 중요한 신흥 산업입니다. 자동화된 차량의 출현과 개발에 수반되는 기반 시설의 생성으로 인해 주차 공간이 절실히 필요합니다. 자동차의 위치나 외관에 관계없이 주차는 도시 교통의 30%를 차지하며 막대한 연료 낭비와 관련 이산화탄소 배출을 유발합니다.

주차 공간 찾기의 어려움은 복잡한 장소에 차를 주차하려는 사용자에게 큰 문제입니다. 요즘은 특히 시스템에 주차 공간의 가용성에 대한 세부 정보가 없는 경우 혼잡한 지역에서 주차 공간을 찾는 것이 매우 어렵습니다. 주차 공간을 찾는 오래된 기술은 수동입니다. 지역 자체에서 여유 공간을 찾는 것입니다.

Nodemcu와 함께 5개의 IR 센서와 2개의 서보 모터로 IoT 기반 주차 시스템을 구축했습니다. 자동 주차 시스템의 미래 개발은 운전자의 차를 주차하고 운전자가 돌아올 때 반환하는 것입니다. 이것은 현금이 없는 주차 구조에 주차할 때 지불을 처리하고 변경 사항을 수정하는 데 매우 편리합니다.

제안된 아키텍처는 교통 관리 문제를 해결하고 경우에 따라 개방형 주차 관리, 지역 정보 배포 및 운전자를 위한 무료 주차 문제를 해결합니다. 효율적이고 지능적인 주차 시스템은 주차 공간을 찾는 데 걸리는 시간을 단축하고 주차 공간 활용도를 최적화하며 도시의 주차장 운영자의 수익을 증가시켜 운전자에게 혜택을 줍니다. 운전자와 통근자들은 주차 공간을 찾고 차를 ​​찾는 데 더 적은 시간을 할애할 뿐만 아니라 이 기회를 노리는 여행자의 차량이 손상될 위험도 줄입니다.

사용자는 주차 공간의 가용성에 대한 실시간 정보를 받고 가장 좋은 주차 공간을 선택합니다. 사용 가능한 주차 공간에 대한 수요는 역동적이며 가치는 필요에 따라 시간이 지남에 따라 변할 것입니다. 주차 위치 및 상황에 대한 정보는 실시간으로 운전자와 차에 탑승한 승객에게 제공됩니다.

IoT 장치는 ESP8266 마이크로컨트롤러와 HC-SR04 거리 센서로 구성됩니다. 이 지능형 주차 솔루션의 기술을 조사하기 위해 내부 연구 프로젝트를 수행했습니다. 이 특별한 솔루션은 MVP-POC를 개념 증명으로 사용합니다.