El desarrollo de estacionamiento inteligente implica un sistema basado en IoT que transmite datos a través de los espacios de estacionamiento gratuitos a la web y/o aplicaciones móviles. Los dispositivos IoT, incluidos sensores y microcontroladores, están ubicados alrededor de los estacionamientos.
Micro I/O ha desarrollado un sistema de estacionamiento inteligente, que se muestra en la Figura 4, que es adecuado tanto para uso en interiores como en exteriores. El sistema se basa en sensores magnéticos inalámbricos (Figura 5), que se utilizan en cada estacionamiento para la detección de ocupación en el suelo. El sistema de estacionamiento inteligente instalado en Victoria's St. Francis Square incluye una aplicación móvil que se puede activar para proporcionar al usuario funciones de gestión del tráfico para ayudarlo a ver los espacios de estacionamiento disponibles y evitar congestiones innecesarias en el área.
El proyecto de movilidad inteligente consta de tres elementos principales: su aplicación móvil y el centro de monitoreo, que trabajan juntos para monitorear, controlar, procesar y mostrar información de estacionamiento en tiempo real para el conductor. Una novedosa solución de sensores es la piedra angular de Smart Parking System para mejorar la movilidad de grandes y grandes flotas de vehículos en las ciudades: el Sensor de Presencia de Vehículos Inteligente o SPIN (V). El sensor SPIN consta de una pequeña computadora de placa única, sensores de distancia, cámaras, indicadores LED, zumbador y baterías que determinan el estado del estacionamiento.
Hay varios dominios de Smart Cities y Smart Parking es uno de los dominios más populares en estas ciudades. La industria del estacionamiento inteligente ha visto una serie de innovaciones que incluyen sistemas de gestión de estacionamiento inteligente, control de puerta inteligente, cámaras inteligentes que detectan el tipo de vehículo, reconocimiento automático de matrículas, sistema de pago inteligente, sistema de acceso inteligente y muchos más. El estacionamiento inteligente ayuda a los conductores a encontrar un lugar para estacionar utilizando tecnología de la información y la comunicación [3].
En la actualidad, se persigue un enfoque similar con soluciones de estacionamiento inteligentes que utilizan sensores ultrasónicos para detectar la presencia de vehículos y accionar las puertas para que se abran y cierren. Usamos la base de datos de Firebase IoT para los datos de disponibilidad de estacionamiento. En un sistema de estacionamiento inteligente IoT, enviamos datos a un servidor web para verificar la disponibilidad de espacio y vehículos para estacionar.
El sistema de estacionamiento basado en IoT incluye dos sensores IR, dos servomotores, un sensor ultrasónico y una pantalla LCD de 16x2. Los sensores IR utilizados en las puertas de entrada y salida detectan la presencia de automóviles para abrir y cerrar las puertas. Los sensores detectan coches y tres sensores IR detectan la disponibilidad de plazas de aparcamiento.
Se utilizan dos servomotores para abrir y cerrar la puerta según los valores del sensor. El sistema cuenta con una aplicación móvil de reserva de asientos y los sensores ultrasónicos se colocan en el suelo y se conectan a través de Ethernet. Usamos la plataforma Adafruit que se muestra arriba para publicar datos en la nube y monitorear el mundo.
Este sistema de informes meteorológicos basado en IoT proporciona una solución que utiliza sensores de temperatura, humedad y lluvia para monitorear e informar estadísticas meteorológicas. El sistema funciona enviando datos desde el microcontrolador a través de WiFi e Internet a un servidor web. Permite al usuario establecer un umbral para una situación específica y avisarle con informes meteorológicos si alguien lo supera.
Muchos aparcamientos introducen iluminación asistida por sensores, que es activada por el tráfico y los peatones. Libelium, que ha desarrollado uno de los sistemas de aparcamiento inteligente más interoperables y escalables del mercado IoT, ofrece a sus clientes sistemas de iluminación inteligente que miden la luz ambiental en aparcamientos interiores y subterráneos y en la carretera a través de sensores direccionales. Estos sistemas ahorran dinero y energía al atenuar la luz en momentos de poco tráfico y mejoran la seguridad al iluminar áreas sin iluminación cuando pasa gente.
A medida que crezcan las áreas urbanas en el futuro, el estacionamiento inteligente es una industria emergente que es fundamental para el éxito de las ciudades inteligentes. Con la llegada de los vehículos automatizados y la creación de infraestructura para acompañar su desarrollo, existe una necesidad desesperada de plazas de aparcamiento. Independientemente del paradero o la apariencia de un automóvil, el estacionamiento representa el 30% del tráfico de la ciudad y provoca un enorme desperdicio de combustible y las emisiones de dióxido de carbono asociadas.
Las dificultades para encontrar plaza de aparcamiento suponen un gran problema para los usuarios que quieren aparcar su coche en lugares concurridos. Hoy en día es muy difícil encontrar un espacio de estacionamiento en áreas concurridas, especialmente si el sistema no tiene ningún detalle sobre la disponibilidad de espacios de estacionamiento. La vieja técnica de búsqueda de plaza de aparcamiento es manual: encontrar una plaza libre en una zona propia.
Con Nodemcu, hemos construido un sistema de estacionamiento basado en IoT con cinco sensores IR y dos servomotores. El desarrollo futuro de los sistemas de estacionamiento automático será estacionar el automóvil del conductor y devolverlo cuando regrese el conductor. Esto será una gran conveniencia para procesar pagos y corregir cambios al estacionar en estructuras de estacionamiento donde no tenemos efectivo disponible.
La arquitectura propuesta aborda los problemas de gestión del tráfico y, en determinados casos, de gestión de aparcamientos abiertos, difusión local de información y aparcamiento gratuito para los conductores. Un sistema de estacionamiento inteligente y eficiente beneficia a los conductores al acortar el tiempo que se tarda en encontrar un lugar para estacionar, optimizar la utilización de la capacidad de estacionamiento y aumentar los ingresos de los operadores de estacionamientos de la ciudad. Los conductores y viajeros no solo dedican menos tiempo a buscar plazas de aparcamiento y buscar sus coches, sino que también reducen el riesgo de daños a los vehículos de los viajeros que están dispuestos a aprovechar esta oportunidad.
Los usuarios son informados en directo sobre la disponibilidad de plazas de aparcamiento y eligen la mejor. La demanda de espacios de estacionamiento disponibles será dinámica, el valor será a medida que cambie con el tiempo según sea necesario. La información sobre la ubicación y las condiciones del estacionamiento se proporcionará al conductor y a los pasajeros del automóvil en tiempo real.
El dispositivo IoT consta de un microcontrolador ESP8266 y un sensor de distancia HC-SR04. Para investigar la tecnología de esta solución de estacionamiento inteligente, llevamos a cabo un proyecto de investigación interno. Esta solución especial utiliza MVP-POC como prueba de concepto.
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