ナンバープレート認識システムの問い合わせと見積もり-Tigerwong

ナンバープレート認識システムは、取得された画像におけるナンバープレートの位置を決定することを指すナンバープレートの画像を抽出する。 次に、ナンバープレートで文字をセグメント化します。 ナンバープレートの領域を見つけることの難しさは、主に収集された画像に起因します。 収集されたナンバープレート画像の多様性と、雨、霧、光などの多くの要因の影響により、一部のナンバープレート画像の品質はさまざまなレベルで異なります。 一般に、収集された画像の背景は非常に複雑であり、収集された画像は高速移動で収集された画像であるため、画像内のナンバープレートの位置は固定されておらず、ナンバープレートのサイズも異なります。 上記のすべての干渉要因は、ナンバープレート領域の位置と文字のセグメンテーションに問題をもたらし、ナンバープレートの認識率に影響を与えます。 また、画像の高解像度と認識速度との間に矛盾が生じる。 HDの利点は、アナログカメラからHDカメラまで明らかです。 しかし、すべてには2つの側面があります。 ナンバープレートの認識は主に次のように反映されます。高解像度の写真が広くカバーされているため、複数のナンバープレートの認識が同時に写真に表示される場合があります。 これは、高速のナンバープレート認識を必要とする。 ナンバープレート認識システムのHDビデオストリームコードが大きすぎ、認識システムのリソース占有に対する過度の需要のために処理速度が遅くなり、車両の紛失が発生する可能性があります。車両の捕獲率とナンバープレート認識の精度を向上させることは困難です。 これは、技術と政策の支援から見ることができます。 スマートトラベルを完全に実現するには、インテリジェントパーキングなどの一連のポストサービスも必要です。 統計によると、平均して、車は毎日6分の1の時間しか運転状態になく、他の時間に駐車することはできません。 道路に加えて、すべての車に最も密接に関連する場所は駐車場でなければなりません。 「開く」ことができるだけでなく、「停止する」必要があります。 将来的には、スマートトラベルを実現するために、スマートトラベルは完全なプロセスを実現する必要があります。 インテリジェントな車両ナンバープレート認識システムだけでは十分ではありません。 また、インテリジェントな旅行の完全な生態学的閉ループを共同で実現するために、不足しているリンクを補うために充電サービスとインテリジェント駐車場が必要です。