Das Kennzeichen erkennungs system extrahiert das Bild des Kennzeichens, das sich auf die Bestimmung der Position des Kennzeichens im aufgenommenen Bild bezieht. Dann segmentieren Sie die Zeichen im Nummern schild. Die Schwierigkeit, den Kennzeichen bereich zu lokalisieren, ergibt sich haupt sächlich aus den gesammelten Bildern. Aufgrund der Vielfalt der gesammelten Kennzeichen bilder und des Einflusses vieler Faktoren wie Regen, Nebel und Licht variiert die Qualität einiger Kennzeichen bilder auf verschiedenen Ebenen. Im Allgemeinen ist der Hintergrund der gesammelten Bilder sehr komplex. Das gesammelte Bild ist ein Bild, das in Hoch geschwindigkeit bewegung gesammelt wird, so dass die Position des Kennzeichens im Bild nicht festgelegt ist und die Größe des Nummern schildes ebenfalls unterschied lich ist. Alle oben genannten Interferenz faktoren bringen Schwierigkeiten bei der Position des Kennzeichen bereichs und der Zeichens egmentierung mit sich, wodurch sich die Erkennungs rate des Nummern schilds auswirkt. Dies führt auch zum Widerspruch zwischen der hohen Auflösung des Bildes und der Erkennungs geschwindigkeit. Die Vorteile von HD liegen auf der Hand, von der analogen Kamera bis zur HD-Kamera. Alles hat jedoch zwei Seiten. Die Kennzeichen erfassung spiegelt sich haupt sächlich in: Aufgrund der breiten Abdeckung hoch auflösender Bilder kann die Mehrfach kennzeichen erkennung gleichzeitig auf den Bildern erscheinen. Dies erfordert eine hohe Geschwindigkeit der Kennzeichen erkennung. Das Kennzeichen erkennungs system verfügt über einen zu großen HD-Videostream-Code, und die Verarbeitung geschwindigkeit wird aufgrund der übermäßigen Nachfrage nach der Ressourcen belegung des Erkennungs systems zu langsam sein, was zu dem Phänomen fehlender Fahrzeuge führen kann. Und es ist schwierig, die Erfassungs rate von Fahrzeugen und die Genauigkeit der Kennzeichen erkennung zu verbessern. Dies kann an der Unterstützung von Technologie und Politik gesehen werden. Um intelligentes Reisen vollständig zu realisieren, ist es auch erforderlich, eine Reihe von Postdiensten einzu beziehen, z. B. intelligentes Parken. Laut Statistik befindet sich ein Auto durchschnitt lich nur ein Sechstel der Zeit pro Tag im Fahr zustand und kann zu anderen Zeiten nicht geparkt werden. Neben der Straße sollte der Parkplatz der Ort sein, der am engsten mit allen Autos verwandt ist. Sie müssen nicht nur in der Lage sein, "zu öffnen", sondern auch "zu stoppen". Um Smart Travel zu realisieren, sollte Smart Travel in Zukunft einen vollständigen Prozess realisieren. Nur das intelligente Kfz-Kennzeichen-Erkennungs system reicht noch lange nicht aus. Es braucht auch einen Lade dienst und einen intelligenten Parkplatz, um die fehlenden Glieder auszug reifen, um gemeinsam die vollständige ökologische geschlossene Schleife des intelligenten Reisens zu realisieren.
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